Python: model.fit()错误，不支持None值

import pandas as pd

# 假设X和y是输入数据和目标变量
X = pd.DataFrame(...)  # 输入数据
y = pd.Series(...)     # 目标变量

# 删除包含空值的行
X = X.dropna()
y = y.dropna()

# 或者用适当的数值替换空值
X = X.fillna(value)
y = y.fillna(value)

# 继续进行模型训练
model.fit(X, y)

from sklearn.impute import SimpleImputer

# 假设X和y是输入数据和目标变量
X = pd.DataFrame(...)  # 输入数据
y = pd.Series(...)     # 目标变量

# 创建SimpleImputer对象并设置填充策略
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')  # 或者'median', 'most_frequent'等

# 使用fit_transform方法对输入数据进行预处理
X = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(X), columns=X.columns)

# 继续进行模型训练
model.fit(X, y)