Python:在进程结束时查询结果列表

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于云计算、人工智能、数据分析等领域。在Python中，可以使用多进程来并行执行任务，而在进程结束时查询结果列表的需求可以通过以下方式实现：

创建一个进程池：使用multiprocessing.Pool模块创建一个进程池，可以通过Pool的构造函数指定进程的数量。
提交任务：使用进程池的apply_async方法提交任务。该方法接受一个函数和参数，将任务加入进程池的任务队列中。
获取结果：使用apply_async方法返回的AsyncResult对象的get方法可以获取任务的结果。可以通过get方法的timeout参数设置超时时间。

下面是一个示例代码：

import multiprocessing

def process_task(parameter):
    # 执行任务的函数，可以根据需要进行修改
    result = do_something(parameter)
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，指定进程数量
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 提交任务到进程池
    result_list = []
    for parameter in parameter_list:
        result = pool.apply_async(process_task, (parameter,))
        result_list.append(result)
    
    # 等待所有任务完成
    pool.close()
    pool.join()
    
    # 获取结果
    for result in result_list:
        try:
            result_value = result.get(timeout=10)  # 设置超时时间为10秒
            # 处理结果
        except multiprocessing.TimeoutError:
            # 超时处理

在这个示例中，我们使用了multiprocessing.Pool模块创建了一个进程池，并使用apply_async方法提交了多个任务。然后，我们使用get方法获取任务的结果，并进行相应的处理。

这种方式可以在进程结束时查询结果列表，并且可以通过调整进程池的大小来控制并行执行的进程数量。同时，使用apply_async方法可以异步提交任务，提高任务执行的效率。

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