Python:遍历每个DataFrame组的最快方法

在Python中，遍历每个DataFrame组的最快方法是使用groupby()函数和apply()函数的结合。groupby()函数用于按照指定的列或条件将DataFrame分组，而apply()函数可以对每个组应用自定义的函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义函数，对每个组进行遍历操作
def process_group(group):
    # 在这里编写对每个组的操作逻辑
    # 这里只是简单地打印组的内容
    print(group)

# 使用groupby()函数将DataFrame按照'Group'列进行分组，并应用自定义函数
df.groupby('Group').apply(process_group)

这段代码将DataFrame按照'Group'列进行分组，并对每个组应用自定义函数process_group()。在process_group()函数中，你可以编写对每个组的操作逻辑。这里只是简单地打印了每个组的内容，你可以根据实际需求进行相应的处理。

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