Python与pandas计算数据的季度之间的小时
可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库和模块：
import pandas as pd
from datetime import datetime- 创建一个包含日期时间的数据框（DataFrame），并将日期时间列设置为索引：
data = {'datetime': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-04-01 15:45:00', '2022-07-01 08:15:00', '2022-10-01 18:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df.set_index('datetime', inplace=True)- 使用pandas的resample函数将数据按季度进行重采样，并计算每个季度的小时数：
quarterly_hours = df.resample('Q').sum().dt.total_seconds() / 3600- 打印结果：
print(quarterly_hours)这样就可以得到每个季度之间的小时数。
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