Python新手-如何将有偏数字生成器存储为函数？

将有偏数字生成器存储为函数可以通过定义一个生成器函数来实现。下面是一个示例代码：

import random

def biased_generator():
    while True:
        num = random.randint(1, 10)
        if num <= 5:
            yield num
        else:
            yield random.randint(6, 10)

# 使用示例
generator = biased_generator()
print(next(generator))  # 输出生成的数字

在上面的代码中，我们定义了一个名为biased_generator的生成器函数。该函数使用random.randint()函数生成一个随机数，并根据特定条件决定是否返回该随机数或者生成一个新的随机数。通过使用yield关键字，我们可以将该函数转换为一个生成器，每次调用next()函数时，都会返回生成器中的下一个值。

这种方法可以用于生成有偏的随机数序列，其中数字1到5的概率为50%，数字6到10的概率为50%。你可以根据自己的需求修改生成器函数中的条件和逻辑。

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