Python访问单独文件夹中jupyter笔记本中的excel文件

Python访问单独文件夹中Jupyter笔记本中的Excel文件可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了Python和Jupyter Notebook。
2. 在Jupyter Notebook中，导入所需的库和模块，例如pandas库用于处理Excel文件。

import pandas as pd

1. 设置并获取Excel文件的路径。假设Excel文件名为data.xlsx，它位于名为data_folder的文件夹中。

folder_path = 'data_folder/'
file_name = 'data.xlsx'
file_path = folder_path + file_name

1. 使用pandas库读取Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象。可以使用pd.read_excel()函数进行读取。

df = pd.read_excel(file_path)

1. 现在，可以对该Excel文件进行各种操作，例如数据分析、处理、可视化等。

# 示例：打印Excel文件的前5行数据
print(df.head())

这样，你就可以通过Python访问单独文件夹中Jupyter笔记本中的Excel文件了。

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