在Python中,我们可以通过查找或.map来交互两个不同的数据帧。
merge()
方法来实现数据帧的查找操作。merge()
方法可以按照指定的键将两个数据帧连接起来,类似于SQL中的JOIN操作。示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
'value2': [5, 6, 7, 8]})
# 使用merge方法进行查找
result = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(result)
输出结果:
key value1 value2
0 B 2 5
1 D 4 6
在上面的例子中,merge()
方法通过key
列将两个数据帧连接起来,找到了两个数据帧中共有的记录。
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示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'],
'count': [3, 2, 5]})
# 定义映射规则
mapping = {'apple': 'red', 'banana': 'yellow', 'orange': 'orange'}
# 使用.map()方法进行映射
df['color'] = df['fruit'].map(mapping)
print(df)
输出结果:
fruit count color
0 apple 3 red
1 banana 2 yellow
2 orange 5 orange
在上面的例子中,根据mapping
字典的映射规则,将fruit
列中的水果名称映射为对应的颜色,并将结果存储在新的color
列中。
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