我注意到，您经常可以从torch模块本身调用使用张量的方法，或者将其作为torch张量实例上的绑定方法调用。 例如： import torchanother_tens = torch.ones((3,2))torch.all(res_tens, dim=1)
res_tens.all(dim=1) 类似地，.sum()和其他方法的工作方式相同。为什么会这样呢？使用其中一种方法有什么好处吗？
浏览 15提问于2020-04-13得票数 0
我想深入了解PyTorch张量内存模型是如何工作的。np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2)
In [92]: t1, t2 = torch.Tensor.], [ 4., 5.], [ 8., 9.]], dtype=float32)
我知道PyTorch请记住，t1是使用torch.Tensor</e
浏览 173提问于2018-01-28得票数 43
in main File "/home/cnudi1/wook/dgl/examples/pytorch/han/utils.py", line 189, in load_acm_raw
pa = dgl.bipartite(p_vs_a, 'paper', 'pa', 'a
浏览 1提问于2020-01-12得票数 2
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我正在尝试测试Pytorch，但第一步是让它在我的计算机上运行并可用。我在一定程度上有它，但我需要它在VS代码中运行，它确实是这样做的，只是它读起来像是一个错误，尽管它可以工作。我已经在我的电脑上本地设置了pytorch。我可以在VS Code的集成终端中很好地运行测试脚本。当我尝试在VS代码中做一些正常的工作时，这个问题就出现了。ptvsd_launcher.py --default --client --host localhost --port 63625 c:\Users\Sean\D
浏览 0提问于2019-10-25得票数 1
我成功地构建了这个项目，就像Pytorch教程网站所描述的那样。现在，我将示例应用程序构建文件夹定义为起点，并尝试在调试模式下运行它。没有成功，我以管理员的身份运行VS。没有成功，我重建了这个项目。没有成功，我设置了环境变量。无时差#include <iostream>
torch::Tensor tensor = torch::rand({2, 3});
std::cout &
浏览 2提问于2019-08-10得票数 1
为了以GPU加速的方式计算余弦相似度，我使用了Pytorch。RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:56] posix_memalign(&data, gAlignment, nbytes) == 0. 12 vsnp.vstack( (coo.row, coo.col ))v = torch.FloatTensor(values)
tfidf_matrix_tensor
浏览 1提问于2019-05-23得票数 6
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OpenAI用于强化学习的强化和演员批评示例有以下代码：
一种是使用，另一种是使用，用于类似的用例。I很乐意知道函数之间的区别.
浏览 0提问于2019-01-22得票数 98
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我正在研究一个神经网络问题，将数据分类为1或0。我用二元交叉熵损失来做这件事。损失是很好的，然而，准确性很低，没有提高。我想我在精确计算方面做错了。在每个时代之后，我将在阈值化输出后计算正确的预测，并将该数字除以数据集的总数。我在精确计算中做错了什么吗？为什么它没有改善，但变得更糟？这是我的密码：criterion = torch.nn.BCELoss(size_average=True) for epoch in
浏览 0提问于2018-07-24得票数 24
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我正在用PyTorch学习回归(Profit vs R&D)。optimizer.zero_grad() optimizer.step()
plt.plot(range(iterations), losses)
tensor
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
Python版本: 3.8平台: Anaconda Spyder5.0
为了使用硬件来完成这个任务，我希望知道在运行这段pytorch代码时的每个输入和输出以及中间变量。# Convert a normal regular tensor to a quantized tensor with scale and zero_poin
浏览 0提问于2021-08-24得票数 2
假设autograd处于打开状态(默认情况下)，执行以下操作(除缩进外)是否有什么不同： <code>torch.set_grad_enabled(False)torch.set_grad_enabled(True)
浏览 3提问于2018-11-23得票数 16
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我使用PyTorch通过DataLoader.utils和adamW设置所有参数。我用run_glue.py训练我的模型。 `to` method.`dropout` and `batc
浏览 2提问于2021-09-12得票数 0
pip install pytorch-pretrained-bert pytorch-nlpvalidation_inputs = torch.tensor(validation_inputs)validation_labels = torch.tensor(validation_labels)
train_masks = torch.tensor(train_mas
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
# `dropout` and `batchnorm` layers behave differently during training model.train()
# As we unpack the batch, we'll also copy
浏览 0提问于2020-05-29得票数 5
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用火把耗尽记忆
、、
Original Traceback (most recent call last):
File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_latest_p37/lib/lib/python3.7/site-packages/torch/_tensor.py:575: UserWarning: floor_divide is deprecated, and willbe removed in a futu
浏览 14提问于2021-08-02得票数 1
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我试图使用高级库进行元学习，而我对copy_initial_weights的含义有问题。医生说：
例如，“复制修补模块的权重以形成修补模块的初始权重”对我来说没有意义，因为当上下文管理器启动时，修补模块还不存在。因此，我们不清楚我们从哪里复制到哪里(以及为什么复制是我们想做的事情)。
此外，“展开修补模
浏览 15提问于2020-02-20得票数 14
thenn.py"，第50行，在net = Net() TypeError: new()中:参数'size‘必须是整数的元组，但在位置2处找到了NoneType类型的元素print(len(training_data))
X = torch.Tensor([i[0] for i in training_data]).view(-1,50
浏览 46提问于2021-05-15得票数 0
output_fa = model_fa(inputs) 105
106 linear2 = self.linear[1](linea
浏览 379提问于2021-04-19得票数 2
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我目前正在建立一个LSTM网络，用PyTorch来预测时间序列数据.我试着分享所有我认为会有帮助的代码片段，但是如果还有什么我可以提供的，请随时告诉我。我在文章末尾添加了一些关于潜在问题的评论。张量之后，我使用PyTorch提供的TensorDataset和DataLoader类创建了可迭代数据集。(X_train_arr)val_targetsepoch+1
浏览 3提问于2021-01-06得票数 0
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我目前正在建立一个LSTM网络，用PyTorch来预测时间序列数据.我试着分享所有我认为会有帮助的代码片段，但是如果还有什么我可以提供的，请随时告诉我。我在文章末尾添加了一些关于潜在问题的评论。张量之后，我使用PyTorch提供的TensorDataset和DataLoader类创建了可迭代数据集。(X_train_arr)val_targetsepoch+1
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
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