我正在尝试运行一个需要pytorch-gpu的python包。我已经将我的Colab笔记本的运行时类型更改为GPU。当我运行该命令时，我会遇到以下错误。不确定我是否可以自己在colab上构建pytorch？
Traceback (most recent call last):
File "inference_unet.py", line 9, in <module>
import torchvision.transforms as transforms
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
浏览 110提问于2020-05-07得票数 0
我已经创建了一个新的环境来安装packages，它依赖于火炬和火炬视觉包。
安装后，我得到: RuntimeError:检测到PyTorch和torchvision是用不同的CUDA版本编译的。PyTorch有CUDA Version=9.2，torchvision有CUDA Version=10.1。请重新安装与您的PyTorch安装匹配的torchvision。
因此，建议安装兼容版本的Cuda10.1及其相关火炬、Cuda10.1和python 3.7上的torchvision的安装步骤。
浏览 1提问于2020-11-19得票数 1
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=10.2 and torchvision has CUDA Version=10.1. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install. 我试图在我的Google Colab上运行YOLACT，发现了这个错误。有人能帮助解决这个问题吗？
浏览 596提问于2020-07-24得票数 2
在按照官方命令: PyTorch：conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch之后，conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytor
浏览 29提问于2022-09-10得票数 0
我现在的PyTorch版本是1.10。我想把它降级到1.3，但是conda建议只使用CPU版本。我的GPU是一个GTX 1080 TI。
我现在的设置是
cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_1
cudnn 7.6.5 cuda10.2_0
pytorch 1.10.0 py3.7_cuda10.2_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch-mutex 1.0
浏览 15提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
PyTorch和Torchvision用不同的CUDA版本编译。PyTorch拥有CUDA version=11.6和torchvision CUDA Version 11.3。请重新安装与您的PyTorch安装匹配的torchvision。
我多次尝试从网站重新安装torchvision，以及PyTorch和python。我被困住了，我不知道如何解决这个问题。
浏览 12提问于2022-11-16得票数 -1
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码，但是我得到了这个错误：
---> backend='nccl'
/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning:
A100-SXM4-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation.
The curre
浏览 12提问于2021-04-08得票数 9
当我试图将PyTorch从1.4.0修改为1.5.0时，Anaconda说所有的软件包都已经安装好了。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2
浏览 2提问于2020-04-24得票数 5
回答已采纳
导入torchvision时出现以下错误。 Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.0 and torchvision has CUDA Version=10.1. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install. 如何将pytorch的cuda版本改为10.1？ ‘'conda install pytorch torch
浏览 322提问于2020-12-28得票数 2
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1回答
我想安装PyTorch，为此我访问了PyTorch官方网站，他们命令我用Cuda安装它：
pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
他们希望我为PyTorch安装的Cuda版本是11.1。但是我已经在我的计算机上安装了Cuda 11.2 (用于TensorFlow 2.5.0)。我的问题是，如果我用他们给我的命令安装PyTorch，它会删除Cuda11.2吗？如果它删除了Cud
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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每当我试图将一个变量移动到pytorch中的cuda (例如，torch.zeros(1).cuda() )时，我就会得到错误消息"AssertionError: Torch未通过启用CUDA编译“。此外，torch.cuda.is_available()还返回False。
我已经读过几个接近这个错误的答案，但是由于某些原因，几次试图重新安装cuda和putorch没有改变任何事情。下面是我使用的一些设置：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install pytorch torch
浏览 6提问于2022-01-14得票数 3
我正在尝试创建一个requirements.txt来使用pytorch，但是我希望它能够同时工作在GPU和非GPU平台上。
我在我的Linux GPU系统上做了一些类似的事情：
--find-links https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
torch==1.10.2+cu113
torchvision==0.11.3+cu113
pytorch-lightning==1.5.10
这是很好的工作，包是安装的，我可以使用GPU支持的电筒。
我想知道如何为mac和非GPU用户修改这个程序，以安装用于torch和torc
浏览 9提问于2022-06-22得票数 2
回答已采纳
我安装了几个PyTorch版本(CUDA 11.7 nightly、CUDA 11.6 nightly、11.3)，但每次torch.version.cuda都返回10.2。
我想在CUDA 11.7上运行PyTorch。我的显卡有CUDA功能sm_86。
[me@legion imagen-test]$ sudo pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
...
[me@legion imagen-test]$ python
>&
浏览 30提问于2022-05-29得票数 2
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我已经通过运行以下命令安装了pytorch cuda：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
我的cuda版本是11.2。我正在使用windows 10。Pytorch cuda 11.2目前不可用。()
所以我已经安装了11.1版本。
(使用nvidia-smi)
但它显示为假。
torch.cuda.is_available() >>> False
我尝试过10.2和11.1两个版本。
据我所知，我不需要安装pytorch的cuda工具包。
浏览 85提问于2021-05-17得票数 1
1回答
一开始，我使用nvcc --version命令检查了我的cuda版本，它将版本显示为10.2，因此我开始根据中的指令安装，所以我尝试在anaconda提示符中使用bellow命令使用python 3.8.3虚拟环境
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
在终端显示
added / updated specs:
- cudatoolkit=10.2
- pytorch
- torchaudio
- torchvisio
浏览 6提问于2020-11-16得票数 1
1回答
当我使用pytorch的时候，它显示了我使用的cuda版本和cuda版本的系统是不一致的，所以我需要从源头上重新构建that。
# install dependency
pip install astunparse numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests dataclasses
# Download pytorch source
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
c
浏览 9提问于2022-02-11得票数 0
提出了一些问题。其中一个问题是：
与的官方非conda /non cuda工具包相比，conda比火炬是否需要不同的版本？
换句话说:我可以使用NVIDIA "cuda工具包“来安装火把吗？
上下文：
如果您在上查看“命令助手”，您可以在cuda版本9.2、10.1、10.2和None之间进行选择。
服用10.2可导致：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
接受"None“将生成以下命令，但您也不能在py手电筒中使用cuda：
conda install pytorch torchvisio
浏览 2提问于2020-07-29得票数 3
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我正在使用远程GPU设置我的Conda环境以使用Pytorch。我使用的是NVIDIA-SMI 396.54图形处理器，所以我只能使用cuda 9.2版本 但是，我需要使用更高版本的torch才能使用某些属性。 我试过了 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=9.2 但这会导致 print(torch.version.cuda)>> None torch.cuda.is_available() >> False
浏览 268提问于2021-07-10得票数 0
我正在尝试安装CUDA 9.0与NVIDIA: 445.75在Windows10中。
我的Cuda9.0安装成功，如Command-prompt所示
*(DL) C:\Users\User>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
**Cuda compilation tools, release
浏览 11提问于2020-04-07得票数 10
我尝试过多种方法。
conda install -y pytorch==1.9 torchvision torchaudio torchtext cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c nvidia
但由于某种原因，它永远不会下载cuda 11.0或更高版本的版本。
错误消息太大，无法粘贴，但您可以在这里看到详细信息：
使用空的env复制应该很容易，如下所示：
conda create -n env_a40 python=3.9
conda activate env_a40
conda install -y pytorch==1.9 torchvision torchau
浏览 11提问于2021-09-17得票数 0
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4回答
我已经安装了cuda和pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 然而，看起来nvcc并没有随它一起安装。例如，如果我想使用nvcc -V，我得到的错误是找不到nvcc，并且我应该用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit.安装它。我可以这样做吗(我不想只是尝试然后发现它不工作/弄乱整个cuda设置)。这是一个bug还是预期的行为？ 我使用的是Ubuntu 18.04和cuda 10.2
浏览 537提问于2019-06-06得票数 19
我试着用我的GPU使用py手电筒，但是我总是得到错误的AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。
以下是火炬的环境信息：
PyTorch version: 1.11.0
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: Could not collect
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Microsoft Windows 10 Pro
GCC version: Could not collect
Clang version: Could n
浏览 13提问于2022-05-15得票数 -1
torch.cuda.is_available()返回False。使用以下方法安装PyTorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
已经尝试安装CUDA 11.7和11.8了。环境详情：
2080sNVIDIA-SMI RTX 522.06驱动程序版本: 522.06CUDA版本: 11.8
来自pip list的版本
torch 1.13.0
torchaudio 0.13.0
torchinfo 1.7.1
浏览 5提问于2022-11-17得票数 -5
6回答
我找不到任何卸载和删除所有PyTorch依赖项的命令。甚至在网站上。
我安装PyTorch的时候
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
浏览 5提问于2017-04-28得票数 25
我正尝试在Anaconda中安装py手电筒，以便在Windows中使用Python 3.5。按照中的说明，我在Anaconda中介绍了以下代码：
pip3 install torch torchvision
但是，出现了以下错误：
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\sluis\AppData\Local\Temp\pip-install-qmrvz7b9\torch\
通过在网上搜索，我发现这可能是因为setuptools过时了，但我检查并更新了它。我也试过：
con
浏览 1提问于2018-04-19得票数 29
在pytorch上，安装在Windows10、conda和CUDA9.0上。 当我运行conda install pytorch cuda90 -c pytorch时，cmd没有抱怨，然后当我运行pip3 install torchvision时，我得到了这个错误消息。 Requirement already satisfied: torchvision in PATHTOFILE\python35\lib\site-packages (0.2.1)
Requirement already satisfied: numpy in PATHTOFILE\python35\lib\site-pa
浏览 138提问于2018-06-12得票数 7
回答已采纳
我目前正在安装一个环境，需要Pyort1.5.0与CUDA 10.2。已经设置了CUDA驱动程序，一切都很好，但是通过pip下载的py手电筒是坏的。
以前版本的官方文档表示，安装应该按照如下方式进行：
数据自动化系统10.2
安装torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f
库达10.1
安装torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f
库达9.2
安装torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f
只限于CPU
安装torch==1.5.0+cpu torchvision=
浏览 3提问于2020-07-29得票数 1
回答已采纳
你好，我最近已经开始使用pytorch了，但现在我需要使用我的GPU ( Nvidia GTX 1050 to )来处理一些数据，但不幸的是，torch.cuda.is_available()返回False，我尝试了卸载cudatoolkit 11.3，并将其降级为11.1，并使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge删除和重新安装火把，以下是有关我的本地配置的一些信息：
OS : windows 10
graphical card :
浏览 2提问于2021-05-14得票数 1
我试图在构建conda环境的服务器上构建一个Docker容器。除了启用了CUDA的PyTorch之外，所有其他要求都得到了满足(我可以让PyTorch在没有CUDA的情况下工作，但是，没有问题)。如何确保PyTorch使用的是数据自动化系统？
这是Dockerfile：
# Use nvidia/cuda image
FROM nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04
# set bash as current shell
RUN chsh -s /bin/bash
# install anaconda
RUN apt-get update
RUN
浏览 1提问于2020-12-29得票数 12
回答已采纳
当我发出Anaconda提示符conda search pytorch时，我甚至发出conda list命令：
pytorch 1.5.1 py3.7_cuda102_cudnn7_0 pytorch
但是，当我在命令提示符下启动python，然后发出import pytorch时，就会得到ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch'。
就连我也试着在发布
conda create -n pytorch_env -c pytorch pytorch torchvisio
浏览 4提问于2020-07-04得票数 0
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2回答
不能将GPU与火炬一起使用
、、、、
我一直在尝试使用Py手电筒时出现这个错误。
RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()是假的。如果您在一台只运行CPU的机器上运行，请使用torch.load和map_location=torch.device(“CPU”)将您的存储映射到CPU。
我使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装了Pytorch。
有了tensorflow，我的GPU运行得很好。
浏览 3提问于2019-12-27得票数 3
我有一个来自Github的requirements.txt，包含以下几行：
torch>=1.7.0,!=1.12.0
torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
// and more
在我搜索的时候，他们说我需要安装指定的电筒，例如+cu110；以便启用GPU并使用已安装的cuda。
因此，例如，此命令在CLI：pip install torch==1.7.1+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html上工作。
但问题在于requirements.txt。
我看了一下，并尝试了一些解决方案，
浏览 32提问于2022-12-04得票数 1
我正在尝试安装一个特定版本的pytorch，该版本与特定的cuda驱动程序版本与pipenv兼容。展示了如何使用pip实现此操作：
pip3 install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我试图将它转换为Pipfile中的一个条目，如下所示：
[[source]]
name = "pytorch"
url = "https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
浏览 7提问于2020-01-15得票数 11
回答已采纳
从下面的页面()中，我得到了以下代码。
#!/bin/bash
# setup conda
source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
# create conda env
read -rp "Enter environment name: " env_name
read -rp "Enter python version (e.g. 3.7) " python_version
conda create -yn "$env_name" python="$python_version"
浏览 6提问于2022-11-14得票数 0
1回答
火炬几何误差
FileNotFoundError: Could not find module '...\.conda\envs\urop\Lib\site-packages\torch_sparse\_convert_cuda.pyd' Try using the full path with constructor syntax.
版本：
torch_geometric==2.0.4
pytorch 1.11.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch-cluster 1
浏览 29提问于2022-07-20得票数 0
我不得不呆在CUDA 10.0做个人项目。
我没有安装与CUDA 10.0相适应的版本，而是意外地安装了CUDA 10.1支持的Pytorch 1.7。特别是，我安装了
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
令人惊讶的是，到目前为止，一切都很好，尽管数据自动化系统的版本并不匹配。
为了验证我的安装，我运行了中给出的代码，它很好。
我只是想知道几件事。
毕火炬团队是否正式评论过
浏览 14提问于2021-03-07得票数 2
回答已采纳
我在Anaconda提示符中运行这段代码，它返回True。
(base) C:\User
torch.cuda.is_available()
True
但是当我运行其他conda环境时，它就是不起作用。
(pytorch_project) C:\User
torch.cuda.is_available()
False
问题似乎是torch.version.cuda.的不同结果
(基) torch.version.cuda = 10.1
( torch.version.cuda )pytorch_project= 10.2
但我不知道他们为什么不同..。
如何使10.2下降到10.1，并使is_
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
回答已采纳
直到2022年的Apr26th，CUDA已经更新为11.6版本，该版本可以由安装
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
我想cudatoolkit的版本也将是11.6
然而，没有一个版本的pytorch与CUDA11.6相匹配。
在的网站上，最新的CUDA版本是11.3，pytorch版本将是
conda install pytor
浏览 23提问于2022-04-26得票数 2
回答已采纳
? 我应该说在Z490主板上安装Ubuntu20.04是相当棘手的。 ? 上面是来自nvidia --version和nvidia-smi的屏幕截图 我能够完成所有CUDA和CuDNN的安装。 我把这些都用上了。但pytorch未检测到GPU。 pip3 install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torch torchvision
pip install torch==1.6.0+
浏览 118提问于2020-09-08得票数 1
如果有人以前使用PyTorch几何，能帮我解决这个问题吗？我有困难安装火炬分散从PyTorch几何处理一些表格数据的问题回答任务的基础上塔帕斯模型。我猜想在源代码中存在编译错误。我试着查看其他论坛，但还没有找到解决办法。
生成错误所遵循的过程：
pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip3 install torch-scatter
控制台输出：
ERROR: Command e
浏览 6提问于2021-06-01得票数 0
我在我的Ubuntu 16.04系统上有一个conda环境。 使用以下命令安装Pytorch时： conda install pytorch 然后我尝试运行我需要的脚本，我得到了错误消息： raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") 通过查看论坛，我发现这是因为我安装的Pytorch没有CUDA支持。 然后我试着： conda install -c pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 pytorch 但现在我得到了错误： from torch.utils
浏览 53提问于2020-01-02得票数 2
回答已采纳
2回答
我在一个环境中安装了以下内容：
cudatoolkit=11.3
pytorch=1.11.0
torchvision=0.12.0
但是，当我问火炬/库达版本时，我得到了这样的信息：
$ python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
1.12.1+cu102
这不是我想要的(1.12.1很好，但是cu102太老了)。再看一看，我看到：
$ conda list torch
# packages in environment at /home/ml/anaconda3/envs/ldm:
#
# Name
浏览 13提问于2022-09-28得票数 0
我在Google colab上安装了火炬几何。我已经做了很多次了，没有问题，但它突然停止工作。自从我的代码生效以来，我没有改变过它。下面是我安装它的方法：
!pip install torch==1.8.1 torchvision torchtext
import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)
!pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.1+cu102.html
!pip install torch-s
浏览 21提问于2021-11-17得票数 2
我正在尝试在install_requires中使用CUDA指定PyTorch。与pip一起安装的命令是 pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 如何在setup.py install_requires中执行此操作？
浏览 58提问于2021-03-22得票数 2
我在CUDA (Linux上)上安装了pytorch的方法是：
转到并手动填写GUI核对表，并复制粘贴结果命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
转到，填充GUI，并复制粘贴以下代码：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/prefere
浏览 13提问于2022-01-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我很好奇是否可以使用conda批量下载大型包(就像在web浏览器中，我们可以恢复中断的下载)。
我想更新我的火炬包，但这个尺寸对于我有限的移动数据来说太大了。
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
libuv-1.40.0 | he774522_0 255 KB
pytorch
浏览 8提问于2021-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图通过以下方式获得与cuda 10兼容的火炬: conda安装pytorch cudatoolkit=10.2 -c pytorch from()，但存在超时错误：
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
pytorch-mutex-1.0 | 3 KB |
浏览 5提问于2022-04-11得票数 0
2回答
如何在火炬中使用GPU？
、、、、
我尝试了以下步骤：
首先，我创建了conda环境，如下所示：
conda create -n facenet37_2 python=3.7
然后在上面的网站上我选择：
PyTorch Build: Stable (1.4)
OS: Linux (I am using Ubuntu 18.04)
Package: conda
Language: python
CUDA: 10.1
它让我执行命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
但在那之后，我打开python并输入：
import torch
torch
浏览 3提问于2020-02-06得票数 3
回答已采纳
我用pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101在conda环境中安装了pytorch和torchvision，据我理解，这意味着pytorch库是用cuda10.1编译的。在运行nvcc --version时，我得到
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V
浏览 10提问于2021-12-25得票数 1
回答已采纳
1回答
在使用函数'torch.cuda.is_available()‘时，返回一个false。我读到这意味着驱动程序配置不正确，但是我不知道如何解决这个问题。
如果你需要更多的信息，请告诉我。
几天来，我一直在努力想办法解决这个问题，有人能发现这个问题吗？
谢谢
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 511.23 Driver Version: 511.23 CUDA Version: 11.6 |
|------
浏览 15提问于2022-07-08得票数 -2
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