joinMulticastGroup 加入组播 joinMulticastGroup() 函数是 QUdpSocket 类的成员函数，用于将 QUdpSocket 加入指定的多播组。...通过调用该函数，QUdpSocket 将不再是指定多播组的成员，不再接收该多播组发送的数据报。...类的成员函数，用于从套接字中读取数据报，并将其存储到指定的缓冲区中。...通过使用该函数可从套接字中读取数据报，并获取数据报的源地址和端口号。...// 读取数据报 void MainWindow::onSocketReadyRead() { while(udpSocket->hasPendingDatagrams()) {
1.1 初始化部分在初始化部分我们首先通过new QUdpSocket来实现创建UDP对象，QUdpSocket 构造函数的函数原型如下：QUdpSocket::QUdpSocket(QObject *...类的一个成员函数，用于获取下一个待读取的数据报的大小。...它的函数原型如下：qint64 QUdpSocket::pendingDatagramSize() const该函数返回一个 qint64 类型的值，表示下一个待读取的数据报的大小（以字节为单位）。...当有了待读取字节后，接着就可以直接通过调用readDatagram函数来从套接字中读取数据报，readDatagram() 是 QUdpSocket 类的一个成员函数，它有几个重载形式，其中最常用的是：...* port = nullptr)该函数用于读取数据报并将其存储到指定的缓冲区 data 中，最多读取 maxSize 个字节的数据。
~QUdpSocket() 析构函数，释放 QUdpSocket 对象及其资源。...1.1 初始化部分 在初始化部分我们首先通过new QUdpSocket来实现创建UDP对象，QUdpSocket 构造函数的函数原型如下： QUdpSocket::QUdpSocket(QObject...它的函数原型如下： qint64 QUdpSocket::pendingDatagramSize() const 该函数返回一个 qint64 类型的值，表示下一个待读取的数据报的大小（以字节为单位）。...当有了待读取字节后，接着就可以直接通过调用readDatagram函数来从套接字中读取数据报，readDatagram() 是 QUdpSocket 类的一个成员函数，它有几个重载形式，其中最常用的是：...* port = nullptr) 该函数用于读取数据报并将其存储到指定的缓冲区 data 中，最多读取 maxSize 个字节的数据。
要读取大量数据，需要 ReadFilter，指定读取范围，下面是我的 ReadFilter 类 <?...（直接读取、trunk方式循环读取、带FileCache读取）。...这个类不完全通用，因为是针对特定问题处理的。 <?...IOFactory::createReader($inputFileType); // 创建指定类型的 reader $reader->setReadDataOnly(true); // 非只读似乎有问题...—————————————————-2021.10.13 读取上万行的 Excel Xlsx文件，还是放弃 PHP 吧，性能太差，菜刀就是“菜”刀，我最后还是靠golang搞成csv来解决问题，读取2
无法打开 源 文件 "QUdpSocket" 错误（严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C1083 无法打开包括文件: “QUdpSocket”: No such file or directory
原文地址：http://www.zisexinghen.cn/likeshare/322.html 一、问题： python读取文件时会遇到乱码的问题 ?...,'r',encoding='utf-8') f.seek(0,0) for each_line in f: print(each_line) f.close() 2、以二进制打开文件，然后对读取的内容进行
joinMulticastGroup 加入组播joinMulticastGroup() 函数是 QUdpSocket 类的成员函数，用于将 QUdpSocket 加入指定的多播组。...通过调用该函数，QUdpSocket 将不再是指定多播组的成员，不再接收该多播组发送的数据报。...类的成员函数，用于从套接字中读取数据报，并将其存储到指定的缓冲区中。...通过使用该函数可从套接字中读取数据报，并获取数据报的源地址和端口号。...// 读取数据报void MainWindow::onSocketReadyRead(){ while(udpSocket->hasPendingDatagrams()) {
「困惑」 spark sql 读取 parquet 文件，stage 生成任务 4 个 task，只有一个 task 处理数据，其它无 spark 任务执行 apache iceberg rewriteDataFiles...实战 spark 2.4.0 读取 parquet 文件 ❝spark.read.parquet("") ❞ org.apache.spark.sql.DataFrameReader.java...blockLocations) } (path.toString, serializableStatuses) }.collect() ... ) 真正读取数据是...closePartition() new FileScanRDD(fsRelation.sparkSession, readFile, partitions) } 小结 spark 2.4.0 读取...10m 一分, 那么将会有4个 partitions 但是只有一个 partition 会占有这个 row group 的中点, 所以也只有这一个 partition 会有数据 小结 spark 读取
关于InputStream.read() 在从数据流里读取数据时，为图简单，经常用InputStream.read()方法。这个方法是从流里每次只读取读取一个字节，效率会非常低。...需要注意的是，如果这个方法用在从本 地文件读取数据时，一般不会遇到问题，但如果是用于网络操作，就经常会遇到一些麻烦。...，这两个方法经常 读取不到自己想要读取的个数的字节。...比如第一个方法，程序员往往希望程序能读取到b.length个字节，而实际情况是，系统往往读取不了这么多。...仔细阅读Java的API说明就发现了，这个方法 并不保证能读取这么多个字节，它只能保证最多读取这么多个字节(最少1个)。
数值类型处理 通过POI取出的数值默认都是double，即使excel单元格中存的是1，取出来的值也是1.0，这就造成了一些问题，如果数据库字段是int，那么就会wrong data type
QUdpSocket类继承自QAbstractSocket,用来发送和接收UDP数据报。 “Socket”即套接字，即IP地址+端口号。...QTcpSocket代表了两个独立的数据流，一个用来读取数据，一个用来写入数据，分别采用QTcpSocket::read()及QTcpSocket::write()操作，读取数据前先调用QTcpSocket...QTcpServer处理客户端的连接，可通过QTcpServer::listen()监听客户端发来的连接请求，每当有客户端连接时会发射newConnection()信号，QTcpSocket可用于读取客户端发来的数据报...QByteArray bt; bt.resize(m_tcpSocket->bytesAvailable()); m_tcpSocket->read(bt.data(),bt.size());//读取到...m_tcpSocket,&QTcpSocket::disconnected,m_tcpServer,&QTcpSocket::deleteLater); //来消息后发送readyRead信号，与读取数据方法进行链接
udpsend： udpSend.cpp： #include "udpSend.h" //#include #include udpSend::udpSend...(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) { ui.setupUi(this); mSocket = new QUdpSocket(); }...} udpSend.h #pragma once #include #include "ui_udpSend.h" #include <QUdpSocket...bytesAvailable());//根据可读数据来设置空间大小 mSocket->readDatagram(array.data(),array.size(),&address,&port); //读取数据...} } udpRecv.h： #pragma once #include #include "ui_udpRecv.h" #include <QUdpSocket
直接用同一程序就能建立连接，下面直接贴出代码 1、头文件 #ifndef SERVERWIDGET_H #define SERVERWIDGET_H #include #include <QUdpSocket...on_buttonSend_clicked(); void on_buttonClose_clicked(); private: Ui::ServerWidget *ui; QUdpSocket...this); setWindowTitle("服务器:8899"); udpSocket = NULL; //分配空间，指定父对象 udpSocket = new QUdpSocket...; //绑定 udpSocket->bind(8899); //当对方成功发送数据过来 //自动触发readyRead connect(udpSocket, &QUdpSocket...ServerWidget::~ServerWidget() { delete ui; } //处理对方发过来的数据 void ServerWidget::dealMsg() { //先读取对方发送的内容
client->atEnd()) { ui->recvMsg->appendPlainText(QString(client->readAll()));//读取接收到的数据...} //读取数据的槽函数 void Widget::readyReadSlot() { while(!...tcpClient->atEnd()) { ui->recvMsg->appendPlainText(tcpClient->readAll()); //读取数据内容 }...widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include #include #include...pendingDatagramSize()); //设置接收数组的大小 udpServer->readDatagram(datagram.data(), datagram.size()); //读取数据
我们可以通过以下几步解决这个问题： 1）我们首先需要分析是什么情况导致数据中存在undefined值。...数据库中出现undefined的多半说明程序有问题，所以需要找出是在哪里、什么情况下向MongoDB写入了undefined value并进行修改。...2）如果这个问题仅存在于开发/测试环境，而不是遗留数据导致。 那么修正代码出错的地方并清理数据库中的脏数据就可以了。 3）如果这种脏数据是遗留数据并且在生产环境也是存在的。...问题似乎已经被彻底解决了，其实没有。 因为生产环境的脏数据还没有被清理，我们现在只是容忍了脏数据的存在。...如果我们清理了这个collection的所有脏数据之后这种undefined脏数据还是会产生出来，那么我们就应该好好review一下之前的代码是哪里有问题并进行修改了。
刚给朋友实验读取excel文件出错了，我的电脑却没有问题。...谷歌了下，在这个网页中找到了方案http://stackoverflow.com/questions/10940224/gdata-package-perl-issue，说perl的解释器问题。...在电脑中安装perl后还是有问题，说不存在某个文件。由于耗时太久，我也不好意思霸占着继续我的技术癌。 这里给出我找到的解决方案，供为参考。
最近发现pandas的一个问题，记录一下： 有一组数据（test.txt）如下： 20181016 14830680298903273 20181016 14839603473953069...14830680298903272，理论上讲14830680298903273没有小数部分不存在四舍五入的原因，网上搜了也没有很明确的解释，初步讨论后猜测应该是pandas在用float64去存这种长度过长的数字的时候有精度丢失的问题
如上图框起部分,Nginx在请求SSL私钥时，读取失败，这是由于我们在生成自签证书时，为私钥设置了二次认证密码的原因，而启动Nginx时因无法获取密码输入报错。...综上所述，解决该问题的方法即去除私钥密码。
UDP Socket （1）核心 API 概览 主要的类有两个：QUdpSocket 和 QNetworkDatagram QUdpSocket 表示⼀个 UDP 的 socket 文件。...实例化 socket socket = new QUdpSocket(this); // 3...."服务器启动出错", socket->errorString()); return; } } 3、实现 processRequest , 完成处理请求的过程 读取请求并解析...读取请求 const QNetworkDatagram &requestDatagram = socket->receiveDatagram(); QString request...处理收到请求的情况 connect(clientSocket, &QTcpSocket::readyRead, this, [=]() { // a) 读取请求
01 — 问题描述 使用 Pandas 的 read_excel 方法读取一个 16 万行的 Excel 文件报 AssertionError 错误： "/Users/XXX/excel_test/...Pandas 读取 Excel 文件的引擎是 xlrd，xlrd 在读取 Excel 文件时，xlrd/xlsx.py（https://github.com/python-excel/xlrd/blob...xlrd， Pandas 还支持 openpyxl（0.25 版），openpyxl 是一个专门用来操作 .xlsx 格式文件的 Python 库，和 xlrd 相比它的速度会慢一些，但是不会碰到上面所说的问题...04 — 使用 Pandas + openpyxl 读取 Excel 文件 首先安装 openpyxl： pip install openpyxl Pandas 的 read_excel 方法中，有...engine 字段，可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎，填入 openpyxl，再读取文件就可以了。
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