R - 大数据 - 向量超过向量长度限制

# 创建一个包含长向量元素的向量
long_vector <- c(1:1000000)

# 使用子集函数创建一个短向量
short_vector <- subset(long_vector, select = -c(1))

# 创建一个包含长向量元素的向量
long_vector <- c(1:1000000)

# 将向量切分成大小相同的块
blocks <- split(long_vector, rep(1:4, each = 25000))

# 安装 Rcpp 和 xts 包
install.packages("Rcpp")
install.packages("xts")

# 使用 Rcpp 实现向量化操作
library(Rcpp)

long_vector <- c(1:1000000)
cpp_solution <- Rcpp::cppFunction(
  "vector<int> cpp_solution(const vector<int>& vec) {
    vector<int> result(vec.size());
    for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) {
      result[i] = vec[i] * 2;
    }
    return result;
  }"
)

# 使用 dplyr 实现向量化操作
library(dplyr)

long_vector <- c(1:1000000)
dplyr_solution <- vector(mode = "list", length = length(long_vector))
for (i in seq_along(long_vector)) {
  dplyr_solution[[i]] <- long_vector[i] * 2
}