首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R H2O h2o.mojo_predict_df在函数内部返回奇怪的值

R H2O是一种开源的机器学习和人工智能平台,它提供了丰富的功能和工具,用于数据分析、模型训练和预测。H2O是一个基于Java的框架,可以在云计算环境中运行。

h2o.mojo_predict_df是H2O中的一个函数,用于进行预测并返回一个数据框(data frame)。然而,如果在函数内部返回奇怪的值,可能有以下几个原因:

  1. 数据问题:首先,需要检查输入数据是否符合预期。可能存在缺失值、异常值或不一致的数据类型,这些问题可能导致函数返回奇怪的值。可以通过数据清洗和预处理来解决这些问题。
  2. 模型问题:其次,可能存在模型训练或加载的问题。如果模型没有正确训练或加载,函数可能无法正确预测并返回正确的值。可以尝试重新训练或加载模型,并确保模型的正确性。
  3. 函数参数问题:还有可能是函数参数设置不正确导致的。需要仔细检查函数的参数设置,确保其与实际需求相匹配。

如果以上方法都无法解决问题,可以尝试查阅H2O的官方文档或寻求H2O社区的帮助,以获取更详细的解决方案。

腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务,可以帮助用户在云计算环境中进行数据分析和模型训练。其中,推荐的产品包括:

  1. 腾讯云机器学习平台(https://cloud.tencent.com/product/tiia):提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具,支持多种数据类型和场景。
  2. 腾讯云人工智能开放平台(https://cloud.tencent.com/product/ai):提供了多个人工智能服务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等,可以帮助用户快速构建智能应用。
  3. 腾讯云数据智能平台(https://cloud.tencent.com/product/dti):提供了数据分析和可视化工具,帮助用户深入理解数据并进行有效的决策。

以上是腾讯云相关产品的简介和链接地址,可以根据具体需求选择适合的产品来解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回 | 同步调用返回多个弊端 | 尝试 sequence 中调用挂起函数返回多个返回 | 协程中调用挂起函数返回集合 )

文章目录 一、以异步返回返回多个返回 二、同步调用返回多个弊端 三、尝试 sequence 中调用挂起函数返回多个返回 四、协程中调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回 ----... Kotlin 协程 Coroutine 中 , 使用 suspend 挂起函数 以异步方式 返回单个返回肯定可以实现 , 参考 【Kotlin 协程】协程挂起和恢复 ① ( 协程挂起和恢复概念...| 协程 suspend 挂起函数 ) 博客 ; 如果要 以异步方式 返回多个元素返回 , 可以使用如下方案 : 集合 序列 Suspend 挂起函数 Flow 异步流 二、同步调用返回多个弊端...sequence 中调用挂起函数返回多个返回 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样挂起时 , 不影响主线程其它操作 , 此时会报如下错误...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回 , 可以协程中调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回 , 不能持续不断 先后 返回 多个 返回 ; 代码示例 : package

8.3K30

孤立森林:大数据背景下最佳异常检测算法之一

另外,iForest具有低开销特点。细节:外部节点数量为n,因为每个观测n都是独立内部节点总数显然为n-1,而节点总数为2n-1。...因此,我们了解了为什么内存需求是有界并且随n线性增长。 孤立树节点定义:T是无子外部节点或具有一个测试且恰好有两个子节点(Tₗ,Tᵣ)内部节点。...算法历史 一个伟大新想法和更广泛采纳之间可能有几十年滞后性。例如,logistic 函数1845年被发现,1922年被重新发现,现在被现代数据科学家用于logistic 回归。...时间表如下: 12/2008 - iForest发布原始论文 07/2009 - iForest作者最后一次修改他们代码实现代码 10/2018- h2o团队为R和Python用户提供iForest...s非常接近1,那么它们肯定是异常, (b)如果实例s远远小于0.5,那么它们被视为正常实例是相当安全,并且 (c)如果所有实例返回s≈0.5,那么整个样本实际上没有任何明显异常。

2.1K10
  • 碎片︱R语言与深度学习

    笔者:受alphago影响,想看看深度学习,但是其R语言中应用包可谓少之又少,更多matlab和python中或者是调用。...文章中结论如下: 当前版本deepnet可能代表着可用架构方面的最不同包。然而根据其实现,它可能不是最快和最容易使用一个选择。...H2O可能更适合集群环境,数据科学家们可以一个简单条件下用它来做数据挖掘和探索。当更关注灵活性和原型设计时候,MXNetR可能是最佳选择。...———————————————————————————————————————————— Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H2o深度学习一些R语言实践——H2oR用户福音︱TensorFlow...没有".getNamespace"这个函数 此外: 警告信息: 程辑包‘h2o’是用R版本3.0.1 来建造 Error : 程辑包‘h2o’里R写碼载入失败 错误: ‘h2o’程辑包/名字空间载入失败

    1.7K51

    自动化建模 | H2O开源工具介绍

    根据H2O官网介绍,它主要优点包括: 支持大量无监督式和监督式机器学习算法 支持通过R与Python进行引入包方式进行模型开发 能够提供给用户一个类似于jupyter notebookUI界面进行...“托拉拽”式模型开发 支持模型快速部署(用户可以训练后下载基于JavaPOJO和MOJO文件) 支持自动化建模和自动化参数调优 H2O实战练习 大家可以使用在Python或R中引入H2O形式进行该工具使用...同时,由于要训练是二分类(classification)模型,所以需要将y(这里为buy_tag)类型从int改为enum枚举,这样模型训练过程中会默认选择AUC作为评价指标。...一旦通过POJO或者MOJO实现了模型打分UDF函数编写,模型打分在集群上就是分布式,速度会非常快。...highlight=pojo#h2o.download_pojo 二、可视化建模UI工具 除了Python或者R通过代码实现建模以外,H2O还提供了一个很用户友好UI界面来实现“托拉拽式建模”,下图为这个工具

    5.6K41

    R︱Yandex梯度提升CatBoost 算法(官方述:超越XGBoostlightGBMh2o)

    CatBoost 是由 Yandex 研究人员和工程师开发,是 MatrixNet 算法继承者,公司内部广泛使用,用于排列任务、预测和提出建议。...笔者相关文章: R+工业级GBDT︱微软开源 LightGBM(R包已经开放) R语言︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb(预测)+xgboost(回归)双案例解读 R语言︱...H2o深度学习一些R语言实践——H2o包 CatBoost 主要优势: 与其他库相比,质量上乘 支持数字化和分类功能 带有数据可视化工具 官网:https://tech.yandex.com/CatBoost.../ github:https://github.com/catboost/catboost 有R/python两个版本,官方自述超越现有的最好三个ML库:XGBoost/lightGBM/...h2o 衡量标准为: Logloss 越小越好: ?

    2.2K90

    R语言入门(一)之数据处理

    a1.1 = a1[a1$chemical=="H2O", ] #形象说:a1就是打开a1这个文件,a1$chemical就是定位到chemiacal==“H2O”这个位置;","就是显示显示所有符合行...str(a1) #以简洁方式显示对象数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小、最大、四分位数和数值型变量均值,以及因子向量和逻辑型向量频数统计 ?...table(a1$chemical) table(a1$chemical, useNA = "ifany") #求因子出现频数;table()函数默认忽略缺失(NA),要在频数统计中将NA视为一个有效类别...duplicated(a1$Species) #duplicated函数是一个可以用来解决向量或者数据框重复函数,它会返回一个TRUE或FALSE向量,以标注该索引所对应是否是前面数据所重复...#列合并 d1$Quality = "NAU" #d1数据后加一列,列名称为Quality,内容均为"NAU" ?

    10.2K40

    Kafka +深度学习+ MQTT搭建可扩展物联网平台【附源码】

    公共云用于极大规模地训练分析模型(例如,通过Google ML EngineGoogle Cloud Platform(GCP)上使用TensorFlow和TPU,预测(即模型推断)本地Kafka基础设施执行...本文重点介绍内部部署。 创建了一个带有KSQL UDFGithub项目,用于传感器分析。 它利用KSQL新API功能,使用Java轻松构建UDF / UDAF函数,对传入事件进行连续流处理。...他们公共云上接受TensorFlow,H2O和Google ML Engine训练。 模型创建不是此示例重点。 最终模型已经可以投入生产,可以部署用于实时预测。...只需UDF类中一个Java方法中实现该函数: [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ?...这是开放和标准化协议巨大好处。 到此结束,文章虽然简短,但是内容确实很丰富,特别项目的源码阅读,github上有详细介绍。

    3.2K51

    最流行机器学习R语言软件包大PK

    有关方法详细信息,请参阅下文 CARET 排名第一,多个神经网络排名靠前 caret 排名第一也许并不奇怪。...h2o 包用于可扩展机器学习,而且是更大 H2O 项目的一部分。...GitHub 最初,我们通过 Github search API 上查询包名字来寻找包 Github 页面,可能会使用「language:R」,但这么做是不可靠。...有时候很难选择正确 Github 库,而且不是所有的 R 包都是用 R 语言来实现该搜索 API 中,「language:R」参数似乎指的是该存储库写入所使用最流行语言) 相反,我们返回 CRAN...一个好(最优?)策略是问题主题中查询包名字,然后添加一个 『r』标签(这与添加 『r』 字符串不同) 建立排名 我们简单地将包按照 3 个指标中每一个来排名,并取其平均值。

    1.9K60

    AURA MLS 二级产品可视化

    v4 中,“标准”产品包括丰度垂直剖面 BrO,CH3Cl,CH3CN,CH3OH,ClO,CO,H2O,HCl,HCN,HNO3,HO2,HOCl,N2O,O3,OH和SO2,以及温度, 地势高度...、相对湿度(根据H2O和温度数据推算)、云冰含水量和 云冰水路径,都被描述为压力函数。...水蒸气、温度、臭氧和相对湿度每十年 12 个更精细网格上输出,最高可达 1百帕。由于对检索系统施加了平滑处理,增强了稳定性和精度,真正垂直和 产品沿轨道水平分辨率通常比报告网格粗糙一些。...标准产品存储根据约定命名文件中:MLS-Aura_L2GP-v04-20-c01.he5。.../SWATHS/H2O/Geolocation Fields/Latitude' lon_path = '/HDFEOS/SWATHS/H2O/Geolocation Fields/Longitude'

    10610

    深度解析C++拷贝构造函数

    今天就一个函数返回问题跟辉月兄弟讨论一番,大有所获,足以解决我们目前80%问题,感觉对C++掌握上升到了20%。...背景,现有字节数组ByteArray和字符串String,(不要激动,单片机嵌入式C++很难用起来标准类库) 我们需要实现函数String& ByteArray::ToHex() 其实这是我们C#上非常常用函数...,参数进行了一次拷贝,c构造,也就是7C,然后a拷贝给c 离开func时候,产生了临时对象80,并把7C拷贝给80 func返回赋值给b,也就是临时对象80赋值给74 然后才是80和7C析构。...那么关键点就在于这个临时对象,它作用域横跨函数内部和调用者,自然不怕析构回收。 不过奇怪是,内部参数7C为何在外面析构??...看样子,按引用返回直接省去了临时对象。 但是上面这个代码编译会有一个警告,也就是返回本地变量引用。 赋值以后,内部对象74才被析构 虽然有警告,但是对象还没有被析构,外面可以使用。

    64590

    R︱并行计算以及提高运算效率方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

    SupR目前仍处在内部试用和补充完善阶段。 ? 据说supR很好用,而且小象学院讲师(游皓麟)已经开始教授这个系统使用方法,挺好用。...如果现在内存上限不够用,可以通过memory.limit(newLimit)更改到一个新上限。注意,32位R中,封顶上限为4G,无法一个程序上使用超过4G (数位上限)。...R语言使用Parallel时候,会出现这样疑问,一些东西都需要广播给不同核心,那么clusterExport步骤怎么办呢?能不能clusterExport一整个函数?..."gc.rate", "pos"), envir=environment()) 函数导入时候,加入envir变量让其广播给不同核心,这个可以放在函数之中来使用。...R与并行计算 3、sparklyr包:实现Spark与R接口,会用dplyr就能玩Spark 4、Sparklyr与Docker推荐系统实战 5、R语言︱H2o深度学习一些R语言实践——H2o

    8.8K10

    2015 Bossie评选:最佳10款开源大数据工具

    Spark掩盖了很多Storm光芒,但其实Spark很多流失数据处理应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3. H2O ?...使用H2O最佳方式是把它作为R环境一个大内存扩展,R环境并不直接作用于大数据集,而是通过扩展通讯协议例如REST API与H2O集群通讯,H2O来处理大量数据工作。...几个有用R扩展包,如ddply已经被打包,允许你处理大规模数据集时,打破本地机器上内存容量限制。你可以EC2上运行H2O,或者Hadoop集群/YARN集群,或者Docker容器。...用苏打水(Spark+ H2O)你可以访问集群上并行访问Spark RDDS,在数据帧被Spark处理后。再传递给一个H2O机器学习算法。 4. Apex ?...Phoenix最近增加了一个Spark连接器,添加了自定义函数功能。

    1.3K100

    北大&北航团队揭示电子转移规律,深度学习定量预测96种元素在任意压力下电负性

    高压下驱动电子转移一般规律仍有待揭示。 电负性是元素原子化合物中吸引电子能力标度。功函数定义为把一个电子从固体内部刚刚移到此物体表面所需最少能量,并用作电子结合能重要指标。...(来源:论文) 将预测电负性与 DFT 计算 Li、C、N、Na、Mg、Ni 和 Au 20、40、60、80 和 100GPa 下电负性进行了比较。...系数 A&B、常数 C 和 f(P) & f( -) 函数具体如表 1 所示。 表 1:周期表中各元素块调压电负性公式中常数(A, B, C)和函数(f(P), f( ) )推荐。...为避免预测中因压力诱导负值而产生虚数,使用预测组成原子电负性算术平均值作为预测功函数,命名为调压相对功函数,记为 。 图 3:矿物压力调制相对功函数随矿物分类、压力和深度而变化。...研究人员计算了 H2O 与 12 种代表性硅酸盐矿物以及高达 5 GPa 方铁矿、磁铁矿、菱铁矿之间 。 图 4:含 Fe(II) 矿物和水之间压力调制相对功函数差作为压力函数

    30710

    陈天奇做XGBoost为什么能横扫机器学习竞赛平台?

    随机选择一个包含多种特性子集来构建一个森林,或者决策树集合 Boosting:通过最小化先前模型误差,同时增加高性能模型影响,顺序构建模型 梯度上升:对于似然函数,要求最大,叫做梯度上升 XGBoost...下图是XGBoost与其它gradient boosting和bagged decision trees实现效果比较,可以看出它比R, Python,Spark,H2O基准配置都快。...外部循环枚举树叶节点,第二个内部循环来计算特征,这个对算力要求更高一些。这种循环嵌套限制了并行化,因为只要内部循环没有完成,外部循环就无法启动。...这种“深度优先”方法显著提高了计算性能。 硬件优化: 该算法旨在有效利用硬件资源。这是通过每个线程中分配内部缓冲区来存储梯度统计信息来实现缓存感知来实现。...稀疏意识: XGBoost根据训练损失自动“学习”最佳缺失并更有效地处理数据中不同类型稀疏模式。

    2.9K20

    前沿技术 | 自动机器学习综述

    他们研究论文概述了深度特征合成算法内部工作原理,该算法使用原语概念来为实体(数据中唯一观察)和实体之间关系生成特征。...基本类型本质上是应用于数据数学函数(sum、mean、max、min、average等),这些函数返回不区分大小写数字结果,并且可以由人类解释为表示不同东西。...它提取了中位数、均值、样本熵、分位数、偏度、方差、计数、峰数等特征。它没有泛化所有类型数据集。它更针对于时间序列数据。但是,它可以与上面提到其他工具一起使用。...如前所述,H2O无人驾驶AI可以用于自动化特征工程。它还可以用来自动训练多个算法同一时间。这是由h2o实现。automl包。...神经网络结构选择 机器学习世界中,最乏味任务之一就是设计和构建神经网络架构。通常情况下,人们会花费数小时或数天时间尝试使用不同超参数迭代不同神经网络体系结构,以优化手头任务目标函数

    97620

    Ramda 鲜为人知一面

    我们查阅Ramda文档时, 常会见到一些"奇怪"类型签名和用法:"奇怪"类型签名: (Applicative f, Traversable t) => (a → f a) → t (f a)...→ f (t a)某一些函数"奇怪"用法:// R.ap can also be used as S combinator // when only two functions are passed...R.ap(R.concat, R.toUpper)('Ramda') //=> 'RamdaRAMDA'这些"奇怪"点背后隐藏着Ramda 背后"更深"一层设计, 本文将会对此作出讲解, 并阐述背后通用函数式编程理论知识...Ramda 类型签名下鲜为人知一面Ramda API文档中, 类型签名语法有些"奇怪":addNumber → Number → Number我们结合Ramda 柯里化规则, 稍加推测, 可以将这个函数转换为...可以理解为一种上下文, 这段类型签名可以先简单地理解为:将一个包裹在上下文中函数取出, 再将另一个包裹在上下文中取出, 调用函数后, 将函数返回重新包裹进上下文中并返回.这里上下文是一个泛指

    1.1K50

    Ramda 哪些让人困惑函数签名规则

    我们查阅 Ramda 文档 时, 常会见到一些"奇怪"类型签名和用法,例如: (Applicative f, Traversable t) => (a → f a) → t (f a) → f (...t a) 或者,某一些函数"奇怪"用法: // R.ap can also be used as S combinator // when only two functions are passed...当然, 使用Haskell 类型签名意义不仅于此, 让我们再看看其他"奇怪"函数类型: ap: [a → b] → [a] → [b] Apply f => f (a → b) → f a → f...类型签名中F是一个类型构造器, 既和Array一样返回类型类型」, 然而, TypeScript 里根本无法声明"一个类型参数为类型构造器"....可以理解为一种 「上下文」, 这段类型签名可以先简单地理解为: 将一个包裹在上下文中函数」取出, 再将另一个包裹在上下文中」取出, 调用函数后, 将函数返回重新包裹进上下文中并返回.

    75510
    领券