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我生成了一个包含两个不同列的数据集:一个与客户关联的ID列，另一个与他/她的活动产品关联的列： head(df_itemList)
1 1df_itemList, "Basket_List_13-08-2020.csv", row.names = TRUE) 然后，我将csv文件转换为篮子格式，以便应用arules-package中实现的apriori算法information - examples:1
浏览 56提问于2020-08-13得票数 1
我有一个很大的(雪花)事务数据库，我想用关联规则学习来探索它们。我知道SQL Server ()也有类似的东西
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
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我使用R中的先验算法来挖掘关联规则。我可以在信心、提升和支持的基础上检查产生的规则，但希望对每条规则的定罪值进行评估。有谁知道如何在R中这样做吗？
浏览 4提问于2016-10-17得票数 1
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多个连续变量之间的关联规则
、、、、
我有一个很大的数据集，我正在尝试挖掘变量之间的关联规则。此外，我的变量是连续变量。对于关联规则的挖掘，我通常采用的是先验算法，但众所周知，这种算法需要使用分类变量。
有人对我在这种情况下可以使用哪种算法有任何建议吗？我的目标是挖掘关联规则和不同产品之间的关联，也许使
浏览 2提问于2017-11-08得票数 2
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MSapriori和CARapriori是先验算法的特定版本，用于在交易数据集(篮子分析)中查找关联规则。 MSapriori为不同的项目设置了不同的最小支持要求。CARapriori正在寻找与脑海中特定目标的关联。 我的问题是，您是否知道这些算法在Python或R中的实现。
浏览 22提问于2018-12-27得票数 2
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在R中寻找关联规则的一种常用方法是"arules“包，让我们很容易地使用基于先验算法的规则计算。
但是，对于我使用的数据，我有很多空情况(没有产品A、o、B的篮子)。有人知道有什么包或可行的代码让我来实现它，而不是从头开始编写整个算法吗？
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
我正在尝试使用week的先验算法来挖掘关联规则，但由于start按钮被取消，我无法执行。
浏览 9提问于2021-05-29得票数 0
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我像这样运行先验算法：inspect(rules)> head(dt)1: C1} 0.50 0.9803922 1.0893246我的问题是：
1)如何摆脱T、C或B等于0的规则如果你仔细想想，规则{B=0} => {T=0}甚至{B=1} => {T=0}实际上并没有
浏览 2提问于2015-04-13得票数 1
谁能用什么方法来找出哪些产品最常按订单彼此分组？是否有应用程序可以使实现这一目标更容易？
浏览 0提问于2016-08-06得票数 1
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在使用类似先验的算法挖掘关联规则时，是否可以包含日期变量？假设“发票ID”不能用于清楚地定义客户购买集，但我们仍然有一个电子邮件地址。如果Bob买了牛奶，6个月后Bob又买了大米，那么就不应该有牛奶和大米的关联规则(或者可能是弱支持的关联规则)。但是，如果bob买了牛奶，一天后又买了大米，那么应该有一个关联规则(并且支持应该反映日期的接近程度)。
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
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一个热编码大数据集
、、、
为了发现一起购买的频繁项目，我将使用关联规则，先验算法。因为先验算法希望有一个热编码的特性。我需要product_ids单热编码。
浏览 0提问于2018-06-10得票数 6
现在，我想以(ingredient₁, ingriedient₂, …) → recipe的形式找到所有关联规则。
先验算法适合我的问题吗？就我所能理解的情况而言，Apriori算法的目的是找到像X → Y这样的规则，其中X和Y是同一个超集的子集。但在我的例子中，X和Y是完全不相交的超集的子集。对于我的问题，可以采用Apriori算法吗？还有其他算法更适合我的问题吗？还是我完全走错了路？如有任何提示或提示，我将不胜感激。
浏览 0提问于2020-05-15得票数 1
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我正在使用一种apiori算法实现从事务集生成关联规则，并且我将获得以下关联规则。但是我得到了关联规则1->8我可以假设8->1因为有10个产品类，所以关联规则从0开始到9结束，但是使用这个算法我没有得到像8->2或9->1这样的东西，所以我可以将关联规则2->8反转到8->2吗?如果不能，有人可以指出更好的先验算法</
浏览 1提问于2011-01-15得票数 1
我读到"Apriori和Fpgrowth将生成相同的关联规则“。但是当我在weka中使用Apriori和Fpgrowth算法时。教父发现了一些规则，而Fpgrowth却找不到规则！！使用一个使用Apriori算法& FP-Growth来查找经常浏览together.llo的产品的工具，我看到隐藏复制代码Apriori和Fpgrowth将生成相同的关联规则。但是当我在weka中使用Apriori和Fpgrowth<em
浏览 1提问于2016-12-08得票数 1
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假设在市场篮子场景中，检测到以下关联规则，支持度至少为15%，置信度至少为60%：如何准确地给出项目集{A，B，C，D}的支持度下限？有人能帮我理解一下在先验算法中我看到的下界是什么吗？
浏览 4提问于2017-12-07得票数 0
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在数据挖掘中，频繁项集的发现采用了Apriori算法、FP-树等不同的算法，这些都是模式评价方法吗？
浏览 2提问于2015-05-27得票数 2
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我正试图想出一个算法，在同一个句子中为产品找到最常用的前三名形容词。我想使用关联规则挖掘(Apriori算法)。
为此，我计划使用twitter数据。我读过几篇关于情感分析和规则挖掘的论文，他们都说Apriori算法是使用的。但是他们没有说他们是如何使用它的，他们也没有给出细节。
浏览 6提问于2014-05-24得票数 0
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我想要生成关联规则，其中只有右边只有来自col15的值。另一种方法是在最后过滤规则，但它具有相同的时间复杂度。或者还有其他的实现/库可以帮助我加快速度？
浏览 1提问于2017-09-20得票数 4
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我无法在生产数据中找到“正确的”关联。为了找出哪些步骤倾向于一起执行，我应用了先验算法。 我希望得到这样的答案：“如果A列中有1，那么C列中很可能会出现1”。但是取而代之的是，先验算法为我找到了这个“酷”的规则，它基本上是说表中有很多0。规则如下：“如果A和G列中有0，那么E列中很可能有0”--谢谢夏洛克 我需要这个算法来关注与表中的1相关的规则，而不是0。基本上，任何看起来是0的规则都可以忽略。我
浏览 15提问于2021-09-14得票数 0
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