R作者列表中的森林图上标
是指在R编程语言中，用于绘制决策树、随机森林等机器学习模型的功能。它通过创建一个森林（由多个决策树组成），并利用投票或平均的方式来提供预测结果。
森林图上标可以用于分类和回归问题，并且具有以下优势：
- 高性能：由于决策树的并行构建和预测过程，森林图上标可以快速处理大规模数据集。
- 鲁棒性：通过组合多个决策树的结果，森林图上标能够减少过拟合的风险，并提高模型的鲁棒性。
- 可解释性：决策树的结构可以直观地表示特征重要性和决策规则，使得模型的解释和解释能力更强。
森林图上标在以下应用场景中得到广泛应用：
- 预测和分类：森林图上标可以用于预测和分类任务，如客户流失预测、信用评分、医学诊断等。
- 特征选择：通过评估特征的重要性，森林图上标可以帮助选择最相关的特征，提高模型性能和解释能力。
- 异常检测：森林图上标可以用于检测异常行为或异常数据点，如网络入侵检测、信用卡欺诈检测等。
腾讯云提供了一系列与机器学习和数据分析相关的产品和服务，可以帮助开发者使用森林图上标构建和部署机器学习模型：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了一个完整的机器学习平台，包括数据准备、模型训练、模型评估和模型部署等功能。
- 腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dps）：提供了数据处理和数据挖掘的工具，可以用于特征工程和数据清洗等任务。
- 腾讯云弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了分布式计算和大数据处理的能力，可以高效地训练和评估森林图上标模型。
通过腾讯云的相关产品和服务，开发者可以更便捷地应用森林图上标进行机器学习建模，并加速模型的训练和部署过程。
相关·内容
1回答
我想创建一个森林地块，我必须将引用作为上标放在森林地块中。 我试过几种方法。 假设这在我的作者列表和参考文献中 aut<- c("a, 2018", "c, 2018", "v, 2018", "f, 2018", "f, 2017",
"f, 2015", "y, 2014","ya, 2014","y, 2014","j, 2013", "j, 2011",
浏览 37提问于2019-10-09得票数 0
我正在使用森林图，并希望在我的一个专栏名称上标。我在下面的forestplot中提供了类似的例子(将列名从expression(beta)更改为我想要的expression(pseudo~R^2))。
data(HRQoL)
clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue")
tabletext <-
list(c(NA, rownames(HRQoL$Sweden)),
append(list(expression(pseudo~R
浏览 3提问于2016-10-12得票数 2
回答已采纳
1回答
只有一个关于如何在R中存储和调用森林图的小问题。我正在使用R中的meta函数创建森林图。稍后我可能需要在查看器中存储和调用该图。我试过这个表达： forest.meta <- forest(meta, [...]) 哪里..。是选项，但是当我输入"forest.meta“时，我得到一个"null”错误，而不是在查看器中再次显示图形。 我哪里错了？ 提前感谢您的帮助。
浏览 34提问于2020-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个来自spss的cox回归数据，包含以下各列。我正在考虑在R中使用这些数据作为数据帧，并在其中创建一个森林图。如何从R中的这些数据创建森林图？如何从包含HR/OR和CI的数据帧创建森林图。？
下面是可复制的数据，如果你教我如何制作它将是很有帮助的。我试过了，但做不到。
HR<-c(2,3,5)
ci_u<-c(1.2,1.1,1.3)
ci_l<-c(1.3,1.4,1.3)
names<-c("High","Low","medium")
datf<-data.frame(HR,ci_u,ci_l,sig,ns
浏览 6提问于2020-05-17得票数 0
1回答
“自动特征选择用于构建不同子集的许多模型，识别哪些特征有助于构建准确模型，哪些特征没什么帮助。特征选择的一个流行的自动方法称为 递归特征消除（Recursive Feature Elimination）或RFE。 下例在Pima Indians Diabetes数据集上提供RFE方法例子。随机森林算法用于每一轮迭代中评估模型的方法。该算法用于探索所有可能的特征子集。从图中可以看出当使用5个特征时即可获取与最高性能相差无几的结果。”
博主您好，我是一个R语言小白，最近在学习随机森林，我看您在“使用R语言进行机器学习特征选择①”这篇博文中的第三部分提到了“随机森林算法用于每一轮迭代中评估模型的
浏览 674提问于2020-09-03
2回答
我在使用R的能力来创建图形输出方面是非常新的。
我使用元计算包中的-function()创建元分析的森林图。我使用一个循环生成几个图，然后通过png()保存它们。
for (i in 1:ncol(df)-2)){
dat <- escalc(measure="COR", ri=ri, ni=ni, data=df) # Calcultes Effect Size
res_re <- rma.uni(yi, vi, data=dat, method="DL", slab=paste(author)) # Output of meta-anal
浏览 2提问于2014-08-29得票数 4
回答已采纳
3回答
我用Voronoi细胞绘制了一个程序生成的地图，有一个确定的海平面和一个可信的高度图。
📷
到目前为止，我已经成功地给某些地理特征贴上了标签:陆地、海洋、湖泊、河流、河口、汇合处、山脉和生物群落。生物群落包括冻原、北方森林、草原和温带森林。那里还有其他一些生物群落，但就我而言，它们现在并不重要。
我想给海湾贴上标签，给下一个海峡贴上标签，但我不知道该怎么做才好。海湾是一个凹陷的沿海水域，直接连接到海洋。
海峡是一条自然形成的狭窄水道，连接着海洋的两个部分。基本上，两块土地几乎是相交的，两边都有海洋。也被称为“频道”。
为了确定特性，我可以按类型遍历任何特性，如下所示：
for each (va
浏览 0提问于2019-04-05得票数 41
回答已采纳
1回答
我正在研究随机森林的回归模型，我想判断模型中是否存在异方差？
当我开发线性模型时，我可以看到有异方差性，曲线看起来像下图，我想检查随机森林模型的相似残差图。
我在R.
浏览 1提问于2016-04-06得票数 1
回答已采纳
我尝试使用"tm“包将R用于文本挖掘目的。请看频率图，它将Forest和Forest识别为两个不同的单词。我如何纠正它，也就是说，我更喜欢将森林的总频率计数作为森林和森林的总和。谢谢
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
1回答
我使用reprtree包绘制了随机森林树，如下所示，
model23 <- randomForest(active ~ total_gross_amt + frequency + t_shirt, data = mydata)
reprtree:::plot.getTree(model23)
随机森林树图：
但是我不能解释树上的任何东西。
有没有任何方法可以减小树的大小，或者有任何其他方法可以用代码在R中绘制一棵随机的森林树？
提前谢谢。巴拉吉
浏览 20提问于2018-03-05得票数 2
1回答
复合森林地块
、、
我试图将4个森林样地合并成一个矩阵型图输出，其中包含2列和2行。
我已经尝试过多次grid.arrange，但是我继续得到“只有grobs才被允许在列表中”。
元函数使用metacont完成，因为我的数据是连续的。
我的代码如下所示：
图_ma<-森林(ma_meta，xlab = "title")
plot_M1<-林(m1_meta，xlab = "title")
plot_m2<-森林(m2_meta，xlab = "title")
plot_ab<-林(ab_meta，xlab = "titl
浏览 7提问于2021-06-27得票数 1
有没有人知道如何用滑雪板中的随机森林回归图来绘制树木的MSE图？
在R中，这是非常容易的：
> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)
但我还没有找到在蟒蛇身上做这件事的方法。
浏览 4提问于2015-02-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经在N x N的网格中创建了一个随机数的森林。为了创建森林，我使用每个网格和一个随机数来种植一棵树。并将种植坐标存储在用于x轴的列表li[]和用于y轴的lj[]中。并将坐标放入.dat文件中
在python中，下面是我的代码：
from math import *
from random import random
n = input('Choose grid, N = ')
p = 0.5
li = []
lj = []
fid = open('plant.dat','w')
for i in range(1,n+1):
fo
浏览 2提问于2014-04-19得票数 1
2回答
我是数据科学的新手，我正在用随机森林算法进行机器学习分析来进行分类。数据集中的目标变量称为自然减值(是/否)。
对于如何在“随机预测”中生成这两幅图，我感到有点困惑：
(1) Feature Importance Plot
(2) Decision Tree Plot
据我所知，随机森林是由数据集中的几个决策树模型组成的集合。
假设我的训练数据集称为TrainDf，而我的测试数据集称为TestDf，那么我如何在R中创建这2幅图呢？
更新:从这两篇文章中，它们似乎无法完成，还是我在这里遗漏了什么？
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
回答已采纳
1回答
Revman软件在meta分析中生成森林图和红绿灯图的组合(例如，参见doi：http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-024444，图3)。我使用meta软件包进行meta分析，使用robvis软件包进行偏差风险分析。以下是使用包中的示例数据的一些简单代码： #creating a forest plot
library(meta)
m <- metacont(n.amlo, mean.amlo, sqrt(var.amlo),
n.plac, mean.plac, sqrt(var.plac),
浏览 158提问于2020-12-09得票数 1
2回答
考虑一个加权图G=(V，E，w)。我们得到了一族顶点的子集V_i。
斯坦纳森林是一个森林，对于每个顶点子集，V_i使用树将此子集中的所有顶点连接起来。
例如:只有一个子集V_1 = V。在这种情况下，斯坦纳森林是整个图的生成树。
示例:图P4 (具有4个顶点的路径)和两个子集: V_1 = {v1，v4}和V_2 = {v2，v3}。本例中的Steiner树是整个图。
理论已经够多了。找到这样一个权重最小的森林是困难的(NP-完全)。你知道有什么更快的近似算法来找到这样一个权重不是最优的森林吗？
浏览 2提问于2010-04-20得票数 3
回答已采纳
1回答
在我的研究中，我对病毒载量测量进行了meta分析，以测试A和B之间的特定相互作用是否会影响其水平。
这是我使用R获得的森林图：
然而，我不知道如何解释它。我理解这个结果是有意义的，因为p=0.0073和因为总体效果估计95% CI不重叠0。然而，钻石在森林地块的右侧是什么意思？
浏览 9提问于2016-09-20得票数 1
回答已采纳
我已经在R中创建了我的条形图，并且从使用两条曲线到三条图。
我想在x轴上标出'1'，'2‘和’3‘。
我知道如何使用轴函数，而且'at‘函数需要一个数值或向量，只是thatI不知道它到底需要什么值！
提前谢谢
浏览 1提问于2013-12-13得票数 0
回答已采纳
我了解如何在基本r图的轴标签中制作子/超级脚本。我的代码在将图形直接发送到Rstudio中的R图部分时运行良好。但是，当我尝试使用png()将图形导出为png时，包含上标的mtext()消失了。
下面是我使用的mtext()代码-这在R屏幕中绘图时效果很好，但在导出到png()时它就消失了
mtext(side = 1, cex = 1.5, expression ("Net Change in SO "["4"] ^"2-" *" µeq/L"), line = 3)
如有任何建议，我们将不胜感激！
浏览 1提问于2018-03-11得票数 0
1回答
R:超参数随机森林调整的有效方法
、、、、
我有以下带有默认参数的随机森林(回归)模型 set.seed(42)
# Define train control
trControl <- trainControl(method = "cv",
number = 10,
search = "grid")
# Random Forest (regression) model
rf_reg <- train(Price.Gas~., data=data_train,
method = "rf",
浏览 165提问于2020-12-12得票数 0
1回答
我是读科门导论的本科生。到算法第三版，准备期末考试。
在第22章(第603页)中，它将讨论DFS如何以林的形式生成前一个子图，以及BFS如何以树的形式生成前一个子图。我只是不明白。
我的想法是：
如果顶点v可以从源顶点s到达，那么无论DFS或BFS是否在输入图上运行，顶点v不具有某些前驱体(可能是不同的，但存在)吗？也就是说，DFS和BFS都可以到达。
如果是这样的话，为什么DFS可以从中产生一个森林，而BFS只生成一棵树呢？
提前感谢！
浏览 3提问于2013-12-15得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试用上标标记R中的一个图。例如，我有一个名为label的变量：
>label <- colnames(tmp.df);
>label
[1] "ColumnA" "Volume 100mm3", "ColumnC", etc.
我希望在我的绘图标签中有"3“在”卷100mm3“中作为上标。我不能使用像这样的东西：
label <- c("ColumnA", expression(paste('Volume 100mm'^'3')), "ColumnC&
浏览 2提问于2014-03-27得票数 1
我想用R中的ggplot2在类别标签(图1)中做下标或上标，我发现有关于轴文本(例如)的解决方案，但对于类别标签没有解决方案。
例如，如果条形图有3个类别(K_a、K_b、K_c)，那么将有3个位置来更改表单(而不是一个位置，即轴文本)。
浏览 4提问于2022-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
嗨，伙计们，我正在做这个过程:基于MST的分割算法
MST算法输入:一幅具有P像素和R数的灰度图像
输出:分割成R区域的图像
将图像映射到原始加权图上。
找到图的MST。
削减MST在R-1最昂贵的边缘.
为森林中每棵树中的每个顶点分配平均树点权重
将分区映射到分割图像上。
现在，我已经完成了所有的步骤，我采取了一个彩色的图像，然后我把它转换成一个灰度，然后用jgraphT将图像映射到一个图上，将每个顶点分配给像素的强度。然后，我得到最小的生成树并将其砍掉，最后选择森林中的每一棵树，并取树的权重，将其分配给每个顶点。
现在，最后也是最重要的一步，我以顶点和边缘结束。
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
1回答
我正在尝试重新命名x轴标签，并希望添加一些字母和数字的下标/上标。例如，在FG(5,6)a中，我希望将'F‘改为斜体，并希望使用下标/上标'a’。同样，我希望KA(2,3)2中的上标/下标和斜体'2‘，以及LS(5,6)ab中的a。有没有办法在R中做这件事？下面是我的代码和输出图： p <- ggbarplot(my_data_stack, x = "ind", y = "values", color = "ind", fill = "ind",
palette =
浏览 14提问于2019-12-23得票数 1
回答已采纳
使用森林模型软件包的林地确实是多变量cox回归的好方法。但是，我在用原始变量和数据因素的名称替换最终表示标签(即变量:Age 2表示“年龄”；因子:0表示"<60"，1表示"≥60")时遇到了问题，≥对R编码的知识有限，但我尝试了expss包向变量和因素添加标签。然而，coxph()并不适用于标签，而是处理因素。
这是我的编码：
Cox比例模型：
mcox<-coxph(pblsurv~age2+sex1+origin,data = pbl)
使用森林模型包的森林地块：
print(forest_model(mcox))
最后一个图中的变量名是age
浏览 0提问于2019-06-15得票数 0
2回答
标签样本与人群比例的差异
、、、
我正在做一个项目，从社会媒体的合法用户那里预测机器人。我收集到的数据中，95%的合法用户拥有大约5%的机器人。问题是，当我给我的数据贴上标签时，我更多的是给机器人贴上标签，而不是给合法的用户贴上标签，因为这样更容易找到机器人(它们拥有相同的信息、生物、照片、生物URL域等等)。虽然给真实的人贴上标签是很难的，但是我没有找到一个好的方法来确定他们的标签，除了手动的，一个一个的。
总共有140 k行数据。我标有35k左右，20%是机器人，不等于5%。这是个大问题吗？
我用兰登森林做了一个模型，使我的.87+的准确性，精确性，召回，auc和MCC。不做同样的分发可以吗？我该怎么办？
浏览 0提问于2022-11-25得票数 2
1回答
使用R，我试图修改一个标准图，该图是通过使用cv.glmnet执行岭回归得到的。
我执行了一个岭回归
lam = 10 ^ seq (-2,3, length =100)
cvfit = cv.glmnet(xTrain, yTrain, alpha = 0, lambda = lam)
通过执行以下操作，我可以根据log lambda绘制系数图
plot(cvfit $glmnet.fit, "lambda")
如何根据实际的lambda值(而不是lambda)绘制系数图，并在图上标记每个预测器？
浏览 0提问于2016-04-16得票数 2
1回答
我正在使用R图来绘制同位素数据。我想有一个轴标签与上标作为第一个字符。我尝试使用与第二个字符上的上标相同的方法，但得到以下错误
x<-seq(0,10) y<-seq(0,10) plot(x, y, ylab=expression(paste(^87,'Sr/',^'86','Sr')))
错误:plot(x，y，ylab=expression(paste(^))中出现意外的'^‘
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-09-24得票数 4
我在随机森林的R中绘制了一些部分依赖图。我使用的是pdp包，它对我在z变量中的限制没有任何反应。代码： pd <- partial(RF, pred.var= c ( "SOC", "Q"))
plotPartial(pd, zlim=c(1000,3000)) 我也尝试过: zlim(c(1000,3000)，zmax，min和similars
浏览 31提问于2020-09-29得票数 0
1回答
我尝试将随机森林与我的数据集相匹配，以在控制组和阿尔茨海默组之间进行分类。在第一次尝试中，我得到了左侧的OOB错误图，在第二次尝试中，我减少了数据集中的变量数量，得到了右侧的OOB错误图。我的问题是比较这两个图，哪个是更好的OOB图? Alzhemier和Control的类误差是否应该接近森林的OOB曲线？如果是，为什么？
浏览 23提问于2018-02-05得票数 2
回答已采纳
我有一些使用scikit的旧代码--学习的DecisionTreeClassifier。我想在这个分类器的基础上制作部分情节。
到目前为止，我看到的所有示例(比如)都使用"GradientBoostingRegressor“作为分类器。
我的问题是，是否可以为其他分类器绘制部分图？(eg.DecisionTreeClassifier)。我尝试了以下代码：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble.partial_dependence import plot_partial_dependen
浏览 7提问于2014-02-14得票数 10
3回答
部分洪水填筑
、、、、
我正在编写一个基于voronoi的世界生成器，其中我区分了山脉、湖泊、森林和海洋等地理特征。
每个特性都有一个id，这样就可以识别和引用它。我使用洪水填充算法来确定单元格属于什么特征。
我已经意识到了一些类似的情况，我想把一个特性分成多个小的。最直截了当的例子是两片由一片狭长的森林相连的大森林。实际上，它应该被看作是两个森林，在狭长的狭长地带周围彼此分开，但是我的填充算法只是把所有的东西都打上标签，作为一个大森林的一部分。
我想最终给它们贴上“西100英亩的木材”和“东100英亩的木材”的标签，让他们知道它们是从同一片连续的森林中衍生出来的。我已经查找了部分洪水填充逻辑，但由于缺乏主题术语，我
浏览 0提问于2019-04-01得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在使用R中的caret包来衡量随机森林模型的变量重要性。
我的问题是，caret提供的重要性图的X轴是什么？在网页底部的上可以找到一个例子。X轴的范围从0到20，但是它是什么意思呢？
谢谢,
浏览 0提问于2016-06-09得票数 1
2回答
我正在使用r包randomForest，并成功地制作了一个随机森林模型和一个重要图。我的工作是一个二分法和几个明确的预测因素。
然而，我不知道如何为我的分类变量绘制部分依赖图。我尝试使用randomForest命令partialPLot。但我得到了以下错误：
> partialPlot(rf.5, rf.train.1, religion)
Error in is.finite(x) : default method not implemented for type 'list'
。
所以我的问题是:有谁能简单地解释一下，你如何为一个分类变量制作一个随机的森林部分依赖图？
浏览 8提问于2017-05-18得票数 4
回答已采纳
我使用的是R和PowerBI。我对直方图使用hist()函数，它可以完成这项工作。我不能在x轴上为每根柱子贴上标签。我找到的closes参数名为labels = TRUE
在本例中，我希望每个条形图都有一个增量为10,000的值。
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在使用R中的插入符号包来运行一些增强的回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新病例生成预测间隔。
trainControl函数允许您保存每个n折叠处的坚持预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每个折叠处预测未知情况，或者是否需要使用单独的循环n次构建模型。
任何非常感谢的建议
浏览 2提问于2012-08-23得票数 3
1回答
我正在R中创建一个林图，因为我无法显示自己的数据，所以我使用示例代码和我在这里找到的数据( )
cochrane_from_rmeta <-
structure(list(
mean = c(NA, NA, 0.578, 0.165, 0.246, 0.700, 0.348, 0.139, 1.017, NA, 0.531),
lower = c(NA, NA, 0.372, 0.018, 0.072, 0.333, 0.083, 0.016, 0.365, NA, 0.386),
upper = c(NA, NA, 0.898, 1.517, 0.833, 1.474, 1.4
浏览 0提问于2017-03-24得票数 0
回答已采纳
我有优势比估计与相应的95% CI的8个因素。如何在R中创建一个垂直图，显示x轴中的因子、优势比和y轴中的95% CI？这将类似于森林样地，除了因子将显示在x轴和数字将显示在y轴。生成图的示例数据如下：
Factors odds Ratios UB LB
A 1.1 1.27 0.96
B 1.63 2.46 1.08
C 1.47 2.22 0.97
D 0.98
浏览 0提问于2020-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在研究R中的土地利用/覆被变化模拟，我有两个栅格图，一个是“土地使用/覆盖类”，另一个是“毁林风险信息”。我使用风险栅格识别森林像素(土地利用/覆盖类别之一)更有可能被砍伐森林。到目前为止，我有一个可以工作的R代码，下面是一个可以复制的例子：
#create land-use/cover raster
real <- raster(nrows=25, ncols=25, vals=round(rnorm(625, 3), 0))
real[ real > 3 ] <- 3 #just so we end with 3 land-use/cover classes
real
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
回答已采纳
我发现有一种方法可以用'metafor‘包创建汇总估计的森林图，可以在这里找到：
meta包也有解决方案吗？通过30多项研究，byvar函数生成了一个不适合窗口的森林图。
浏览 2提问于2014-09-18得票数 0
1回答
有人有关于如何使用JFreeChart (或另一个基于Java的开源图表库，但由于与Jasper的集成而首选JFreeChart )呈现森林图的示例吗？
有关森林地块的说明，请参见。
我在考虑用水平条形图将一些数据切割到一起，其中轴的左边是范畴值，右边是范围，但问题是，森林地块的数据来自一组数据，如:类别，最小，最大。例如，具有介于-.1到1.2之间的置信区间的奇数比。forrest图基本上是在-.1和1.2之间绘制的一条线，中间有一个菱形标记(围绕.55)。
如果有人有在JFreeChart中构建这种可视化的经验，那将是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-04-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我喜欢在有向图(有时可能有圈)中找到最小生成树(甚至是森林)。解释的那个有一些错误。在Python中有没有这个算法的包/代码可以实际工作？
浏览 8提问于2016-08-04得票数 1
1回答
标号坐标在R图2中的标号
、、、
我在R中绘制了一个累积分布图，当Y轴(累积概率)为0.1，0.2，0.3...etc (一些特定的Y值)同时具有X和Y坐标时，我想在图上标注点。例如，我希望在图中标记点(1250,0.5)，并在图中标记该值。如果你能帮我，我会很感激的。
浏览 2提问于2022-01-24得票数 1
我有以下MarkLogic 6配置集群配置：
主机群
主机-1：森林-1，故障转移-森林-3，故障转移-森林-4
宿主-2：森林-2，森林-3
主机-3：森林-4，故障转移-森林-1，故障转移-森林-2
副本集群#1 (单节点集群)
宿主-R1:森林-1，森林-2，森林-3，森林-4
副本集群#2 (单节点集群)
宿主-R2:森林-1，森林-2，森林-3，森林-4
配置的引导主机如下：
对于主集群，它是主机-1
对于副本集群#1，它是主机-R1
对于副本集群#2，它是主机-R2
当主机-1(主群集的引导主机)关闭时，主机上的故障
浏览 1提问于2015-08-07得票数 0
1回答
我正在绘制以umol/m2/s为单位的光合作用有效辐射，我可以让R绘制"PAR umol m-2“，u作为mu，-2在上标中，使用：
bp_m + ylab(expression(paste('PAR ',mu,'mol m')^-2))
其中bpm是图的其余部分，但我无法让它添加s^-1，我尝试了各种形式的表达式、粘贴等
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
1回答
我使用下面的代码构建了一个大的嵌套字典，它表示一个“森林”，意思是树的集合：
def create_forest(edges):
"""Given a list of edges [child, parent], return trees. """
trees = collections.defaultdict(dict)
for child, parent in edges:
trees[parent][child] = trees[child]
# Find roots
children
浏览 15提问于2018-07-30得票数 0
1回答
我希望使用NER(CRF分类器)来识别查询中的作者姓名。我按照nlp.stanford.edu站点中给出的方法，使用培训文件：训练了NER。并使用文件进行测试。
NER将每个输入标记为Author，甚至是在培训数据中标记为非作者的数据。有人能告诉我，为什么NER在培训数据为作者的过程中给非作者贴上标签，以及如何培训NER来识别作者(我有要培训的作者姓名列表)。
任何关于非nlp.stanford.edu网站的参考资料的建议都是有帮助的。
浏览 0提问于2017-07-02得票数 0
1回答
在R网格中，我如何得到条形图，其中条形是从中间的y=0轴发出的，而不是底部，所以现在如果值从-20到20，每个条形从y=-20延伸，所以它们在底部齐平。现在只需要使用一些非常基本的东西，比如
条形图(V3~V1，data =差异，col=c(“森林绿色”))
我想让它看起来像这样。
o
oo
ooo
ooo
oo
o
isntead of
o
oo
ooo
oooo
ooooo
oooooo
我希望这是有意义的。另外，如果可能，如何控制条形图中的各个条形图，使其不具有边框或淡入淡出属性。
浏览 1提问于2014-07-29得票数 1
我想用ggplot2创建一个森林地块。
目标是创建一个包含6行的森林图，分别命名为X1、X2、X3、X4、X5和X6。这些标签应该出现在左侧。在x=1处应出现一条垂直虚线。此外，在曲线图的右侧，应在每一行显示平均值，后跟95% CI。
我的数据有以下平均值，下限95%区间，上限95%区间：
mean <- c(1.29,0.76,2.43,1.68,1.22,1.7)
lower <- c(0.84,0.50,1.58,1.1,0.8,1.11)
upper <- c(1.95,1.16,3.67,2.54,1.85,2.56)
其中X1对应于1.29 (0.84,1.9
浏览 2提问于2016-06-28得票数 8
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
