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R未使用可用堆栈大小,返回"Error: node stack overflow“

R未使用可用堆栈大小,返回"Error: node stack overflow"是指在R语言中未使用可用的堆栈大小,导致堆栈溢出错误。堆栈是用于存储函数调用和局部变量的一种数据结构,当函数嵌套层级过深或者递归调用没有正确终止时,堆栈空间可能会耗尽,导致堆栈溢出错误。

堆栈溢出错误可能会导致程序崩溃或产生不可预测的行为。为了避免这种错误,可以通过增加可用的堆栈大小来解决。在R语言中,可以使用--max-ppsize参数来设置堆栈大小,例如:

代码语言:txt
复制
R --max-ppsize=10000

上述命令将设置堆栈大小为10000,可以根据实际情况进行调整。

另外,还可以通过优化代码来减少堆栈的使用。例如,避免过深的函数嵌套、避免不必要的递归调用、使用循环代替递归等。

R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言,常用于数据科学和机器学习领域。在云计算中,R语言可以通过云平台提供的虚拟机或容器环境进行部署和运行。腾讯云提供了云服务器、容器服务等产品,可以支持R语言的部署和运行。

腾讯云云服务器(CVM)是一种灵活可扩展的计算服务,提供了多种规格和配置的虚拟机实例,用户可以选择适合自己需求的实例类型进行部署。腾讯云容器服务(TKE)是一种基于Kubernetes的容器管理服务,可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

通过使用腾讯云的云服务器或容器服务,可以方便地部署和运行R语言程序,并且可以根据实际需求灵活调整堆栈大小,避免堆栈溢出错误的发生。

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  • Oops错误

    在at91rm9200下写了一个spi的驱动,加载后,运行测试程序时,蹦出这么个吓人的东西: Unable to handle kernel paging request at virtual address 000e0000               pgd = c1f9c000                                                                   [000e0000] *pgd=20315801, *pmd = 20315801, *pte = 00000000, *ppte = 00000000     Internal error: Oops: 7                                                          CPU: 0                                                                           pc : []    lr : []    Tainted: P                             sp : c1fa3f50  ip : 00000001  fp : c1fa3f78                                      r10: 401421e4  r9 : c1fa2000  r8 : bffffe1c                                      r7 : 00000000  r6 : ffffffea  r5 : c0282a20  r4 : 00000001                       r3 : 00000000  r2 : 00000001  r1 : 000e0000  r0 : bffffe1c                       Flags: Nzcv  IRQs on  FIQs on  Mode SVC_32  Segment user                         Control: C000317F  Table: 21F9C000  DAC: 00000015                                Process addrv_test (pid: 73, stack limit = 0xc1fa2374)                           Stack: (0xc1fa3f50 to 0xc1fa4000)                                                3f40:                                     00000001 00000001 c0282a20 ffffffea    3f60: 00000000 c34a61f4 00000001 c1fa3fa4 c1fa3f7c c0044040 c34a6194 c1fa3f88    3f80: c0043a18 4001d9cc bffffe54 00008330 00000003 c0017644 00000000 c1fa3fa8    3fa0: c00174a0 c0043f74 4001d9cc c001d5bc 00000003 bffffe1c 00000001 bffffe1c    3fc0: 4001d9cc bffffe54 00008330 4000c85c 00000001 000084d4 401421e4 bffffe34    3fe0: 400e40d0 bffffe1c 0000856c 400e40d4 60000010 00000003 00000000 20000040    Backtrace:                                                                       Function entered at [] from []                                r4 = 00000001                                                                   Function entered at [] from []                                r8 = C0017644  r7 = 00000003  r6 = 00008330  r5 = BFFFFE54                       r4 = 4001D9CC

    01

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    五:写出下列程序段的输出结果(栈的元素类型SElem Type为char)。 1.void main( ){ Stack S; Char x,y; InitStack(S); X=’c’;y=’k’; Push(S,x); Push(S,’a’); Push(S,y); Pop(S,x); Push(S,’t’); Push(S,x); Pop(S,x); Push(S,’s’); while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,y);printf(y); }; Printf(x); } 答:输出为“stack”。 2.【严题集3.12②】写出下列程序段的输出结果(队列中的元素类型QElem Type为char)。 void main( ){ Queue Q; Init Queue (Q); Char x=’e’; y=’c’; EnQueue (Q,’h’); EnQueue (Q,’r’); EnQueue (Q, y); DeQueue (Q,x); EnQueue (Q,x); DeQueue (Q,x); EnQueue (Q,’a’); while(!QueueEmpty(Q)){ DeQueue (Q,y);printf(y); }; Printf(x); } 答:输出为“char”。 3.【严题集3.13②】简述以下算法的功能(栈和队列的元素类型均为int)。 void algo3(Queue &Q){ Stack S; int d; InitStack(S); while(!QueueEmpty(Q)){ DeQueue (Q,d); Push(S,d); }; while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,d); EnQueue (Q,d); } } 答:该算法的功能是:利用堆栈做辅助,将队列中的数据元素进行逆置。

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    02

    异常、堆内存溢出、OOM的几种情况

    【情况一】:    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环;    如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决:    < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg>    < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg>  【情况二】    java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded    【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。    【解决方案】:    1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环;    2、通过添加JVM配置,来限制使用内存:    < jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg>  【情况三】:    java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置:    < jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg>    < jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg>    【注】:    JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。  【情况四】:    java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory    调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数,如添加JVM配置:    < jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg>  【情况五】:    java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread    【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。    【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决:    1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError);    2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。  【情况六】:    java.lang.StackOverflowError    【原因】:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。    【解决】:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。

    04

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    【情况一】:   java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环;   如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决:   < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg>   < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> 【情况二】   java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded   【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。   【解决方案】:   1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环;   2、通过添加JVM配置,来限制使用内存:   < jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg> 【情况三】:   java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置:   < jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg>   < jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg>   【注】:   JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。 【情况四】:   java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory   调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数,如添加JVM配置:   < jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg> 【情况五】:   java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread   【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。   【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决:   1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError);   2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。 【情况六】:   java.lang.StackOverflowError   【原因】:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。   【解决】:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。

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