2022-07-17：1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2...在这个序列中，只有一个数字有重复(n)。这个序列是无序的，找到重复数字n。这个序列是有序的，找到重复数字n。...一个结论 return slow;}// 符合题目要求的、无序数组，找重复数// 时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)// 用异或fn find_duplicate2(arr: &mut Vec...一个结论 return ans;}// 符合题目要求的、有序数组，找重复数// 时间复杂度O(logN)，额外空间复杂度O(1)fn find_duplicate_sorted(arr: &mut...i32 = arr.len() as i32 - 1; let mut m: i32; let mut ans = -1; while l = 0 && arr[(m - 1) as usize] == arr[m as usize]) || (m + 1 < arr.len
算法描述 (1). 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置； (2). 在剩余未排序元素中继续寻找最小元素，放到已排序序列的末尾； (3). 重复步骤2，直到所有元素排序完毕； 2....for (int i = n - 1; i >= 0; i--){ // 将堆顶存放最大值与最后一个元素做交换 swap(tree, i, 0);...算法描述 (1). 找出待排序列中最大值 max 和最小值 min，算出序列的数据范围 r = max - min + 1，申请辅助空间 C[r]； (2)....反向遍历原始数组序列每一个数，设当前数减最小数的值为y，C[y]的值减1为这个数在有序序列中的位置，同一个数每重复出现一次，将对应的C[y]位置减1，遍历完成后所有数即为有序序列。 2....// 设当前数减最小数的值为y，C[y]的值减1为这个数在有序序列中的位置 // 当前数每重复出现一次，将对应的C[y]位置减1向前推一次 int y = arr[i]
无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 子串：串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。...将字符 s[right + 1] 跟子串 s[left...right] 中的每个字符进行比较，如果都不同，则将字符 s[right + 1] 也纳入到子串中。 ?...，刨除重复元素，并将此时左边界对应的字符出现的次数在 freq 的记录中减一 */ } else { freq[s[l++]]--; }.../* 当前子串的长度和已找到的最长子串的长度取最大值 */ res = fmax(res, r - l + 1); } return res; } // c++ 语言 int
1、注释 单行注释 # 多行注释 ’’’ ””” 2、操作符 标准算术操作符 +加 -减 *乘 /除 //地板除 %取模 **乘方 标准比较操作符 大于 >=大于等于 ==...7、操作举例 1）使用input赋值一个变量name_1，并打印出来 ? 2）使用decimal精确运算浮点小数 ? 3）使用int将字符串123456转换为整数型 ?...1、几个字符的作用 \的作用：把之后的字符当做普通字符使用 r的作用：原样输出 \b的作用：相当于于退格 2、字符串类型 str() 3、格式化操作 lower() ：将字符串格式化为小写字母...加法乘法操作 ：多个序列拼接 ：指定序列重复输出次数 成员资格操作 in ：在 not in ：不在 函数 len()...：长度 min() ：最小值 max() ：最大值 练习 server1=r'9000,20Gb,3xx:1000,4xx:500,5xx:100
它重复地访问要排序的数列，将每次访问的最大值“浮”到数组尾部。 步骤如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个，直到把最大的元素放到数组尾部。...遍历长度减一，对剩下的元素从头重复以上的步骤。 直到没有任何一对数字需要比较时完成。...从上次最小元素存放的后一个元素开始遍历至数组尾，将最小的元素置于开始处。 重复上述过程，直到元素排序完毕。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...步骤如下： 按堆的定义将数组R[0..n]调整为堆（这个过程称为创建初始堆），交换R[0]和R[n]； 将R[0..n-1]调整为堆，交换R[0]和R[n-1]； 重复上述过程，直到交换了R[0]和R[
--j;//通过前移遍历已排序好的序列中的每一个值 } R[j+1] = temp;//将temp插入到R[j+1]的位置 } } 2.2折半插入排序 折半排序是在直接插入排序的基础上进行改进的...，当比较完一次（即j的for循环执行完一次）以后，i的值加1，而参与比较的数值个数减1，循环此过程，直到所有的数值均已排序完成（即i的值大于等于待排序序列的长度）。...它的基本思想是，将待排序的序列构成一个大顶堆。这样，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。...将根节点移走，根节点是最大值，然后再将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，新堆的根节点是新堆的最大值，也是这n个元素中的次大值。如此重复，便可得到一个有序序列。...所以堆排序其实就是两个步骤，第一步是将待排序数据转换成一个大堆顶，第二步就是逐步将每个最大值的根结点移走，并且再次调整为大顶堆。
问题描述： 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。...只有一个用例没通过，如果想要把题目做出来，简单版的滑动窗口，简单粗暴。 要想通过就得使用升级版的滑动窗口了：一个左边界start，一个记录最大值max_num，一个记录当前遍历得子串hash。...想了有点久，想到一种巧妙得办法，如果hash表中得键得长度小于hash表中值得和，说明出现了重复的字符，此时左边界就起作用了，让左边界对应的字符在hash中的值减一，如果还有重复的，start+=1，在执行减一操作
堆排序的基本思想是将待排序的序列 构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，再重新调整堆，重复这个过程 直到整个序列有序。...调整后的堆 为：[10, 5, 3, 4, 1] 排序：将堆顶元素10与最后一个元素1交换位置，并将堆的大小减1。交换后的堆为：[1, 5, 3, 4]。...然后再对 堆顶元素1进行一次向下调整，使得堆重新满足堆的定义。调整后的堆为：[5, 4, 3, 1]。 再次排序：将堆顶元素5与最后一个元素1交换位置，并将堆的大小减1。...再次排序：将堆顶元素4与最后一个元素3交换位置，并将堆的大小减1。交换后的堆为：[3, 1]。然后再对堆顶 元素3进行一次向下调整，使得堆重新满足堆的定义。调整后的堆为：[1, 3]。...最后排序：将堆顶元素1与最后一个元素3交换位置，并将堆的大小减1。交换后的堆为：[3]。堆的大小为1，排 序完成。
如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产 生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不同的系列。...下面主要就第二类介绍几个方法： 方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把随机抽取到的位置的索引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如...：先把这100个数放在一个数组内，每次随机取一个位置（第一次是1-100，第二次是1-99，...）...int[] index = new int[15]; for (int i = 0; i < 15; i++) index = i; Random r = new Random(); //用来保存随机生成的不重复的...(1, site - 1); //在随机位置取出一个数，保存到结果数组 result[j] = index[id]; //最后一个数复制到当前位置 index[id] = index[site - 1]
具体算法描述如下： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 2.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 3.如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； 4.重复步骤3...算法描述 1.将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆，此堆为初始的无序区； 2.将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区...(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n]； 3.由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆，然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换...该算法是采用 分治法（Divide and Conquer） 的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。...算法描述 1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 2.对这两个子序列分别采用归并排序； 3.将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
5.多个数据的组织——数据结构 -向量 一个向量内部只能有一种数据类型，可以有重复值 重复值允许，不同的数据类型不允许！...5 #(3)有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm() rep("x",times = 3) seq(from = 3,to = 21,by = 3) rnorm(n...table(x) #重复值统计 sort(x) #默认从小到大排序——R语言里的默认思想 sort(x,decreasing = F) sort(x,decreasing = T) 8.对两个向量进行的操作...union(x,y) #默认会去重复！ setdiff(x,y) #x减y setdiff(y,x) #y减x #x与y的差集和y与x的差集是不一样的！...)] x[-4] x[-(2:4)] -练习题：如何从13个数中筛选大于7的 （1）将13个数作为向量赋值给x （2）x>7 #判断，之后会返还13个TRUE/FAUSE （3）[]将TRUE对应的值挑选出来
指针 unique(vector1.begin(),vector1.end()) //重排元素，使得所有值提前，返回值为重排后最后一个非重复值的后面的值的迭代器，即从返回值到vector1.end()是无意义的值...，也是重复值的总数量 reverse(vector1.begin(),vector1.end()) //反转元素顺序 next_permutation(p,p+n) //求下一个全排列，枚举用...最长上升子序列 II （AC代码，思路在代码中） 7.LCS最长公共子序列 状态转移方程： //f[i][j] 表示 a[1~i] 和 b[1~j] 的最长公共子序列 f[i][j]=max(max(f...= -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; d[j]--; //上一个节点被删除，那么它下一个点入度就减1...i--; } // 改为 while(i & 1){ // 用位运算代替 --i;// 前自减/增 比 后自减/增快。
从待排序序列中，找到关键字最小的元素； 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换； 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1)、(2)步，直到排序结束。...(L,length,i): #定义一个int值保存当前序列最大值的下标 largest = i #执行循环操作：两个任务：1 寻找最大值的下标；2.最大值与父节点交换 while (1): #获得序列左右叶子节点的下标...= temp #堆中序列长度减1 i = i-1 #调整大顶堆 adjust_max_heap(L,i,0) 冒泡排序 基本思想 冒泡排序思路比较简单： 将序列当中的左右元素...，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素； （ 第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值；） 对序列当中剩下的n-1个元素再次执行步骤1。...重复步骤1.2，直到所有子集当中只有一个元素为止。 用伪代码描述如下： 1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
可用回溯穷举搜索所有可能的装法，然后找出最大值。...动态规划这个名字的由来：把问题分解为多个阶段，每个阶段对应一个决策。记录每个阶段可达的状态集合（去掉重复的），然后通过当前阶段的状态集合，推导下一个阶段的状态集合，动态地往前推进。...图片 实际上，只需一个大小为w+1 的一维数组。 0-1背包升级 引入物品价值。...用一个二维数组states[n][x]，记录每次决策之后所有可达的状态。 0-1背包找的是≤w的最大值，x就是背包的最大承载重量w+1。...可利用states数组，倒推出这个被选择的商品序列。 重点看后半部分，如何打印出选择购买哪些商品呢？
主键'; comment on column table_name.text is '说明'; comment on column table_name.status is '状态'; --主键自增 ,1新建一个序列...，或自减 START WITH 1 //以该值开始自增或自减 MAXVALUE 1.0E20 //最大值；设置NOMAXVALUE...表示无最大值 MINVALUE 1 //最小值；设置NOMINVALUE表示无最大值 CYCLE or NOCYCLE...//设置到最大值后是否循环； CACHE 20 //指定可以缓存 20 个值在内存里；如果设置不缓存序列，则写NOCACHE ORDER or...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
交换头尾值，尾指针索引减一，固定最大值。 重新构建大顶堆。 重复步骤2，3直到最后一个元素排序完成。...{ //大根堆的交换头尾值，固定最大值在末尾 swap(nums, 0, size - 1); //末尾的索引值往左减1...设置一个定量的数组当作空桶子； （2）寻访序列，并且把记录一个一个放到对应的桶子去； （3）对每个不是空的桶子进行排序。...（4）从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。...temp数组，长度是arr数组的长度+1 int[] temp = new int[arr.length + 1]; //把传进来的arr数组，复制到temp数组
堆排序的基本思想是将待排序的序列构建成一个最大堆（或最小堆），然后将堆顶元素与最后一个元素交换，再对剩余的元素进行调整使其满足堆的性质，重复这个过程直到所有元素都排好序。...将堆顶元素与最后一个元素交换：交换后，最大元素就位于数组的末尾。调整剩余元素：对除去最后一个元素的剩余部分进行调整，使其满足堆的性质。重复步骤2和步骤3，直到所有元素都排好序。...int l = 2 * i + 1; // 左子节点 int r = 2 * i + 2; // 右子节点 // 如果左子节点大于根节点，更新最大值...if (r arr[largest]) { largest = r; } // 如果最大值不是根节点，交换根节点和最大值的位置...使用循环从最后一个非叶子节点开始构建最大堆。在每一轮排序中，我们将当前最大值移动到数组的末尾，并重新调整堆结构，使得剩余元素满足最大堆的性质。这个过程重复进行 n-1 次，直到排序完成。
关于今天的一个关于ASP的课后作业，是要求在ASP上实现随机生成数字序列： 具体要求： 随机位置：每个数字的位置相对随机； 随机颜色：每个数字的颜色随机且不重复； 随机数字：从0到9随机取出四个数；...最大值大小 为长度的数组 for (int i = 0; i < maxValue; i++)//数组的内容：最小值+（从 0 到 最大值减一 ），及intList为一个特殊规律的不重复的递增数组...//intList的一个运行模拟序列: //0 1 2 3 4 n = listlength = 5，取到1 //0 4 2 3 | 4 n = listlength = 4，取到4...//不断用最后面的值来覆盖选中到的值，再把最后面的值去掉（通过n--实现，抽象意义上“截短”提供数字的intList），由此实现不重复序列 详细解析见以上的代码截图。...new PointF(0, 300)); int[] rdlist = common.GetRandom(0,cr.Length,textString.Length);//产生一个随机的不重复的
示例: 输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出: 6 【思路】 需要找到图中所有“凹”的地方，不断找最大值和次大值，求得中间“凹”的面积。...有一个很妙的方法：给定两个指针l和r，分别指向第0个元素和最后1个元素，同时给定两个变量leftmax和rightmax，存储0-l区间最大值和r-末尾区间最大值。...当height[l] = height[r]时，由于height[r] r。
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