首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ROS apriltags3安装,带有警告-防止包标识

ROS apriltags3是一个用于机器人视觉定位和标记识别的软件包。它可以在ROS(机器人操作系统)中使用,提供了一种简单而强大的方法来检测和识别apriltags(一种特殊的二维码)。

安装ROS apriltags3时,可能会遇到一些警告。这些警告通常是由于缺少依赖项或其他配置问题引起的。为了防止这些警告,可以采取以下步骤:

  1. 确保你的系统已经安装了ROS。如果没有安装ROS,请参考ROS官方文档进行安装。
  2. 确保你的系统已经安装了apriltags3的依赖项。这些依赖项可能包括OpenCV、Eigen、CMake等。你可以通过以下命令来安装这些依赖项:
  3. 确保你的系统已经安装了apriltags3的依赖项。这些依赖项可能包括OpenCV、Eigen、CMake等。你可以通过以下命令来安装这些依赖项:
  4. 下载apriltags3软件包。你可以从apriltags3的官方GitHub仓库中下载最新版本的源代码:
  5. 下载apriltags3软件包。你可以从apriltags3的官方GitHub仓库中下载最新版本的源代码:
  6. 编译和安装apriltags3。进入apriltags3源代码目录,并执行以下命令:
  7. 编译和安装apriltags3。进入apriltags3源代码目录,并执行以下命令:
  8. 这将编译并安装apriltags3软件包到你的系统中。

安装完成后,你可以在ROS中使用apriltags3进行机器人视觉定位和标记识别。你可以编写ROS节点来调用apriltags3的功能,并将其集成到你的机器人系统中。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云ROS:https://cloud.tencent.com/product/ros
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网:https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云云服务器:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云音视频:https://cloud.tencent.com/product/tcav
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Gazebo與ROS版本說明

    Gazebo Ubuntu包 安装Gazebo的最简单的方法是使用软件包。 Gazebo包有两个主要的仓库:一个是packages.ros.org,另一个是packages.osrfoundation.org。在写作时:     packages.ros.org         Indigo:主机Gazebo版本2.x包。         Jade:主机Gazebo版本5.x包。     packages.osrfoundation.org         gazebo 5.x系列(包名称gazebo5)         gazebo 6.x系列(包名称gazebo6)         gazebo 7.x系列(包名称gazebo7) 这意味着,包含osrfoundation存储库不是绝对需要得到Gazebo Ubuntu包。它可以从ros存储库安装。 Gazebo从源建造 如果你从源码编译了Gazebo版本,注意,根据使用的存储库分支(gazebo6,gazebo7,...)你的Gazebo将与gazebo_ros_pkgs(和所有其他ROS包编译在Gazebo顶部)二进制兼容只有主要版本匹配您的本地分支存储库和您的ROS发行版中使用的Gazebo版本。例如,如果您从Gazebo分支gazebo_2.0进行编译,则可以使用Indigo中的gazebo_ros_pkgs(使用gazebo2系列)。

    04

    Python 机器人学习手册:6~10

    在上一章中,我们讨论了构建机器人所需的硬件组件的选择。 机器人中的重要组件是执行器和传感器。 致动器为机器人提供移动性,而传感器则提供有关机器人环境的信息。 在本章中,我们将集中讨论我们将在该机器人中使用的不同类型的执行器和传感器,以及如何将它们与 Tiva C LaunchPad 进行接口,Tiva C LaunchPad 是德州仪器(TI)的 32 位 ARM 微控制器板,在 80MHz。 我们将从讨论执行器开始。 我们首先要讨论的执行器是带有编码器的直流齿轮电动机。 直流齿轮电动机使用直流电工作,并通过齿轮减速来降低轴速并增加最终轴的扭矩。 这类电机非常经济,可以满足我们的机器人设计要求。 我们将在机器人原型中使用该电机。

    02

    FogROS2 使用 ROS 2 的云和雾机器人的自适应和可扩展平台

    FogROS 2: An Adaptive and Extensible Platform for Cloud and Fog Robotics Using ROS 2 Abstract— Mobility, power, and price points often dictate that robots do not have sufficient computing power on board to run modern robot algorithms at desired rates. Cloud computing providers such as AWS, GCP, and Azure offer immense computing power on demand, but tapping into that power from a robot is non-trivial. In this paper, we present FogROS2, an easy-to-use, open-source platform to facilitate cloud and fog robotics that is compatible with the emerging Robot Operating System 2 (ROS 2) standard. FogROS 2 provisions a cloud computer, deploys and launches ROS 2 nodes to the cloud computer, sets up secure networking between the robot and cloud, and starts the application running. FogROS 2 is completely redesigned and distinct from its predecessor to support ROS 2 applications, transparent video compression and communication, improved performance and security, support for multiple cloud-computing providers, and remote monitoring and visualization. We demonstrate in example applications that the performance gained by using cloud computers can overcome the network latency to significantly speed up robot performance. In examples, FogROS 2 reduces SLAM latency by 50%, reduces grasp planning time from 14s to 1.2s, and speeds up motion planning 28x. When compared to alternatives, FogROS 2 reduces network utilization by up to 3.8x. FogROS2, source, examples, and documentation is available at github.com/BerkeleyAutomation/FogROS2.

    05
    领券