JSON 特性可能会令人困惑，例如，在 Steampipe 查询中，如下所示，它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...JSON 函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...以下是 ChatGPT 的解释： json_each：这是 SQLite 中与 jsonb_array_elements 等效的元素，但它的功能略有不同。
这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...但如果你只关心 account_id、instance_id、instance_state 和 region 这些列，那么显式指定这些列（如示例 1 所示）可以避免不必要的子 API 调用。...WITH 子句是一个公共表表达式（CTE），用于创建一个类似数据表的临时对象。用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。...总的来说，Steampipe API 增强了整个 Postgres 生态系统。
限制的风险 在整个同步完成之前，不再需要保留WAL 大表的初始化同步阶段花费很长时间，基于这些修改，逻辑复制进行了改进。...例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行...详情参考： https://www.postgresql.org/docs/release/14.0/ PG15及更高版本 最后列出PG社区正讨论的特性，可能加入到PG15或之后的版本中。
有了这个，您可以跨多个节点进行扩展，而无需完全重新编写或重新构建您的应用程序。 我们在 Citus 中通过确保 schema 中的每个表都有一个列来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...在 Citus 的术语中，company_id 将是分布列，您可以在分布式数据建模中了解更多信息。...传统上，使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列，或具有外部“扩展表”。但是，PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法，尤其是 JSONB。...在 JSONB 列上创建 GIN index 将为该 JSON 文档中的每个 key 和 value 创建一个索引。这加速了许多 JSONB 运算符，例如 ?、?| 和 ?&。...记下其主机名，如 Cloud Console 的 “Nodes” 选项卡中所示。
开源PostgreSQL项目在过去的两个版本中增添了类似NoSQL特性，尤其是支持JavaScript友好型的JSON数据格式和JSONB二进制存储格式。...凭借新的Postgres Extended Datatype Developer Kit（PGXDK），EnterpriseDB旨在为开发人员提供一个完整的、云端的编码环境。...PGXDK作为免费实例可以在AWS上获取，并且绑定PostgreSQL 9.4 beta，一个webserver，预装Ruby、Ruby on Rails、Node.js和 Python让开发者轻松使用...根据EnterpriseDB的介绍，PostgreSQL往往比所谓的纯NoSQL产品，如MongoDB或CouchBase更优秀，因为它为所支持工作负载提供更高的灵活性。...该公司的旗舰产品Postgres Plus Advanced Server 提供领先私有产品中能见到的最流行的企业级特性，Advanced Server同时启用从Oracle的无缝式迁移。
对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化。...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
作为操作符PG中关于JSON PATH有那些相关的功能和函数在JSON章节中，我们已经提到，下面由两个操作符，需要配合JSON Path进行使用：jsonb @?...和前面项目的区别是，需要使用一个检查机制，如指定一个条件，来对枚举的项目进行检查，而前者则是通过返回的记录来确定。需要注意，如果检查的项目本身为null，则会返回null，而不是布尔值。...在路径字符串中，还可以定义参数，并可以使用在vars对象中的值来替换(也就是说path也可以是参数化的)；silent参数为true时，函数将抑制与@？...；query，根据查询路径不同，可能返回的结果也有差异，例子中返回的是一个匹配条件的记录集；例子中使用了一个参数化的路径，并传输了要使用的参数对象；参数化查询，大大提高了JSON路径查询构建和执行的灵活性...表述了笔者对其的理解，应用的方式和场合，以及Postgres中，相关的操作符和函数，和使用方式等等内容。
LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL，如WordPress、Drupal等大多数php开源程序。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表.
多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...Postgres的这个改进在整个SQL世界中都是极具创新性的。 Postgres 10还对并行性进行了改进。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列...，这样操作会简化我们数据库中的日常操作。
迁移现有应用程序 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键...如何更改哈希分区表的分片数？ citus 如何支持 count(distinct) 查询？ 分布式表在哪些情况下支持唯一性约束？ 如何在 Citus 集群中创建数据库角色、功能、扩展等？...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus
以这种方式分布的表称为引用表。它们用于存储集群中多个节点需要频繁访问的数据。 引用表的常见候选包括： 较小的表需要与较大的分布式表连接。 多租户应用程序中缺少租户 ID 列或不与租户关联的表。...（在某些情况下，为了减少迁移工作，用户甚至可以选择从与租户关联但当前缺少租户 ID 的表中创建引用表。） 需要跨多个列的唯一约束并且足够小的表。...复制到分布式表中可以避免协调节点上的空间不足。 共置表 共置是一种策略性地划分数据的做法，将相关信息保存在同一台机器上以实现高效的关系操作，同时利用整个数据集的水平可扩展性。...如果您不关心表的 co-location，请忽略此参数。它默认为 'default' 值，它将表与具有相同分布列类型、分片计数和复制因子的任何其他默认 co-location 表分组。...但是，不能更改分布列的数据类型。此列确定表数据如何在 Citus 集群中分布，修改其数据类型将需要移动数据。
聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...例如，按非分布列分组的 sum(x) 可以使用分布式执行，而 sum(distinct x) 必须将整个输入记录集拉到 coordinator。...我们可以使用后者来合并整个第一个月的数据，并列出该期间最受好评的五个产品。...当在查询中使用扩展中定义的任何聚合时，Citus 将重写查询以将部分 tdigest 计算下推到适用的 worker。 T-digest 精度可以通过传递给聚合的 compression 参数来控制。...权衡是准确性与 worker 和 coordinator 之间共享的数据量。有关如何在 tdigest 扩展中使用聚合的完整说明，请查看官方 tdigest github 存储库中的文档。
快速基准测试 为了再次验证 Ruby 的性能不佳，我进行了一项快速的基准测试，在我近期遇到的一个（简化版）实际工作中，比较了 Ruby 和 Rust 的性能：解析 CSV，从一列中提取一个数字，然后进行桶计数...在对整个 Rails 进行全面基准测试之前，我们先来审视一下 Rails 中的 ORM：ActiveRecord。...针对 Rails 的基准测试已经进行了许多次。我现在将获得更多元数据，而不是继续讨论整个堆栈的 “基准” 和火焰图。少谈数字，多谈概念。因为对于 Rails，我确信性能问题是概念性的。...我曾在一个拥有百万级用户的应用程序中，导致数据库服务器集群崩溃：原因在于一个无关控制器的简单更改，使 Rails 切换到一个外部连接，该连接具有巨大物化视图，本不应以这种方式连接（用于报告）。...使用难以筛选、分组或排序或优化不佳的列。使用非索引列。 我的经验法则是，每个添加或删除的 where、has_many、group 或任何此类 active-record 方法都必须伴随着数据库迁移。
column_constraints, table_constraint table_constraint ) INHERITS existing_table_to_inherit_from; 除了先前定义中列出的列之外...，还继承现有表中的所有列。...每张表只能使用一次 CHECK：确保列中值的条件为真 REFERENCES：值必须存在于另一个表的列中 在定义列之后，可以声明表范围的约束。...如何在PostgreSQL中创建表 我们将创建一个名为“pg_equipment”的表，它定义了各种游乐场设备。...public | pg_equipment_equip_id_seq | sequence | postgres_user (2 rows) 列出该表，以及“equip_id”串行数据类型声明创建的序列
一、前言 图片 PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。...5、PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL功能，如本机XML支持和使用HSTORE的键值对。它还支持索引JSON数据以加快访问速度，特别是10版本JSONB更是强大。...五、简单的数据库操作 创建数据库 CREATE DATABASE yby6db; 查看所有数据库 SELECT * FROM pg_database; 数据库表操作 创建表格时每列都必须使用数据类型。...第三方应用的对象可以放在独立的模式中，这样它们就不会与其他对象的名称发生冲突。 模式类似于操作系统层的目录，但是模式不能嵌套。...\l：列出所有数据库。 \c [database_name]：连接其他数据库。 \d：列出当前数据库的所有表格。 \d [table_name]：列出某一张表格的结构。 \du：列出所有用户。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问的具体日期，因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期（如首次访问后 5 天等）。对于我们的分析，重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。...Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。 ?
---------- f PostgreSQL 10开始，jsonb也支持全文检索了。 和普通的SQL查询一样，只要在WHERE条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。...所以需要对列进行显式类型转换。 使用了to_tsvector()函数的双参数版本指定了全文检索配置，因此必须使用to_tsvector()相同全文检索配置才能命中索引。...默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。...目前一个比较好的项目是zhparser，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。...具体支持的参数和含义可以用\dFp+ zhparser显示: postgres=# \dFp+ zhparser Text search parser "public.zhparser"
而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要重新解析。...jsonb_set() 函数参数如下： jsonb_set(target jsonb, // 需要修改的数据 path text[], //...如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过，在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号，包括数据块ID（32bit）,以及item point...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多，并且搜索的专一性更好，特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。
学习的方式有很多，大部分是喜欢通过书籍来学习新知识，今天，我们一起来盘点一下全站开发的大佬都推荐些什么书，这里我们罗列出最受推荐的十本书，希望能对大家有帮助！...3、《Rails, Angular, Postgres, and Bootstrap》 Rails是构建web应用程序的一个很好的工具，但不是最好的，通过Angular 4、Bootstrap和PostgreSQL...结合可以构建一个功能更加强大的应用，本书涵盖了Postgres 9.5、Rails 5和Ruby 2.3。...本书适合具有Java编程经验的Web应用程序开发人员，希望使用强大的前端工具(如AngularJS)和Bootstrap以及流行的后端框架(如Spring Boot)创建企业级的、可扩展的Java应用程序...但我仍然看好MEAN的前景，所以千万不要错过这本好书 前端就是后台实现和视觉表现的桥梁，是贯穿在整个产品开发过程的纽带，起到承上启下的作用。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...隐私法规不允许获取用户访问的具体日期，因此我们决定将记录日期归一化为用户首次访问的日期（如首次访问后 5 天等）。对于我们的分析，重要的是要知道离上次访问过去了多久以及离首次访问过去了多久。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。...Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
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