这是一个从诞生第一天起就在 GitHub 上开发的开源项目，也是中国第一个非 Hadoop 生态的 Apache 顶级项目。它统一了阿里集团内部所有业务线的消息中间件，伴随着中国互联网发展数次迭代。InfoQ 与阿里云开发者社区联合出品的【开源人说】系列视频第一期正式上线，一起来探访开源消息中间件 Apache RocketMQ 背后的人和事！
首先先“SHOW”一波我在 RocketMQ 开源社区所获得的成就：2019年RocketMQ社区授予我优秀布道师荣誉称号，证书很高大上，奖品丰厚哦。
我将我在极客时间那边负责名企师友计划的培训PPT分享出来，希望对那些喜欢RoketMQ的技术小伙伴有帮助，如果觉得有帮助，可以多点点免费的赞和关注。
网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到：
2021第六届中国开源年会 (COSCon'21) 召开在即，作为开源界备受关注的盛会之一，今年大会将采用N+1的模式（1个线上+N个线下分会场，分会场现在有深圳、成都、上海、北京、大连、珠海、无锡、福州。），除了主论坛之外，大会还设置了多个分论坛，包括开源教育、开源治理、女性论坛、开源百宝箱、开源公益、开源与商业、人工智能、区块链、云计算、大数据、开源硬件、操作系统、Web应用开发等技术论坛。具体时间为10月30日至10月31日，为期两天。 作为大会唯一战略赞助商，腾源会与开源社就本次COSCon
发现公司这边的消息中间件采用了aliyun的RocketMQ服务，熟悉开源的同学都知道，RocketMQ是国内最早一批捐献Apache并成功毕业的项目。架构设计参考了kafka的模式，所以如果你了解kafka的架构，对于RocketMQ就可以轻车熟路了，虽然参考了kafka，但是RocketMQ也有很多的升级，比如Broker的注册和发现就采用了内部的NameServer，没有引入更多的第三方依赖，而且添加了诸如消息回溯、事务消息、延时消息等特色功能。由于之前没有接触过RocketMQ（之前一直用的kafka和RabbitMQ），准备研究一番，也为了后面集成spring boot metrics监控RocketMQ客户端信息做准备。研究一个开源项目，最好的方法就是Debug，所以记录下本地搭建RocketMq的调试环境过程
转自：https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用MySQL作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订
采访嘉宾 | 誓嘉、林清山 编辑 | Tina RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并在 2017 年正式成为 Apache 顶级项目。 2017 年 2 月 20 日，RocketMQ 正式发布 4.0 版本。差不多 5 年之后，我们终于等来了 5.0 版本。 RocketMQ 5.0 专注于消息基础架构的云原生化演进，聚焦在消息领域的后处理场景，支持消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分析，并将全面拥抱 Serverless 和 EDA。 据阿
Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件系统，最初由阿里巴巴开发并贡献给Apache软件基金会。RocketMQ提供了高性能、高可靠性、高扩展性和低延迟的消息传递服务，适用于构建大规模分布式系统中的消息通信和数据同步。
方便可以修改源代码，而非一味地等待软件提供商猴年马月发布的下个版本解决。在知识产权下，使用开源的才可商用。
“智变加速，产业焕新”，2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
在高并发业务场景下，消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。
导语 消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ。
对于Apache RocketMQ的了解，追溯起来，可以说是从开源初始，就认识到了它。那时候的它，还是个幼年，没有成熟的社区，也没有好的机制去运作。本身，也不算是成熟的产品。
RocketMQ 5.0 是一个里程碑式的版本，经历了近 5 年的打磨，代码变更达到 60%。
消息中间件作为消息通信的基础软件，已在业界诸多 IT 系统中被广泛使用。近年来，随着移动云业务的持续高速发展，基于开源技术生态构建的消息中间件云产品体系越来越受到市场的青睐。移动云在消息中间件领域的技术演进与发展方向上一直坚持着自研和开源融合的发展路线，在做好自研的基础上积极拥抱开源生态。
8 月 13 日，RocketMQ 迎来了 5.0 版本，这是继 2017 年发布 4.0 版本之后时隔 5 年的一次重大更新。5.0 版本进行了架构重塑，新增或者修改了超过 60% 的代码，但是对 4.0 的所有功能以及整体架构进行了无缝兼容，且没有引入任何外部依赖。而且其中非常重要的一点是，RocketMQ 兼容了开源 Flink 生态。与 Kafka 只是作为 Flink 的上下游数据不同，RocketMQ 直接实现了 Flink 的基础功能或者算子，并首创性地兼容了 Flink/Blink SQL 标准以及 UDF/UDAF/UDTF。为什么 RocketMQ 会选择将 Flink 融合到一起？这样带来哪些好处？适合哪些应用场景？为解答这些问题，InfoQ 采访了 RocketMQ 开源负责人杜恒和 rocketmq-streams cofunder 袁小栋。
工作几年的程序员同学，有了一定的项目经验，对于编程也有了自己的理解，但他们偶尔也会感到困惑，不知道接下来该如何提升自己。
比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ
消息队列(Message Queue，简称MQ)。消息中间件作为实现分布式消息系统可拓展、可伸缩性的关键组件，具有高吞吐量、高可用等等优点。
随着业务的快速发展，业务越来越复杂，服务之间相互调用形成复杂的控制关系、调用关系和数据传递关系。服务联系越多，耦合性越强。为了使服务高内聚低耦合，提高服务的高可用性，就需要对服务进行异步解耦。RocketMQ就是服务解耦的时候常用一种解决方案。
RocketMQ 用户可以无缝迁移到 Apache Pulsar 了。自此，Apache Pulsar 补齐了兼容主流消息队列协议的能力。
一般的业务系统要引入 MQ，最早大家都用 ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了；
上一篇《我说分布式事务之消息最终一致性事务（一）：原理及实现》中，我们讲解了可靠消息最终一致性的实现原理及如何基于一款开源的消息中间件，实现一个可靠消息服务的思路。
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随着 Docker 、Kubernetes 等云原生开源项目诞生与孵化，以及 CNCF 等基金会和组织的不断壮大，云原生的开源基因日益显现。与此同时，开源生态的开放属性也持续推动着云原生技术的演进和创新。 根据 InfoQ 研究中心统计，目前云原生领域国内开源项目已经超过 110 个，涉及 26 家项目发起机构，主要可以分为 7 大技术板块，分别为微服务、中间件、服务网格、容器技术和编排、平台 & 数据库 & 数据采集、框架 & 引擎以及功能系统。其中，微服务、容器技术与编排、服务网格等云原生内核技术领域是
导读 RocketMQ 用户可以无缝迁移到 Apache Pulsar 了。自此，Apache Pulsar 补齐了兼容主流消息队列协议的能力。 我们很高兴地宣布腾讯云中间件开源 RoP！RoP 将 RocketMQ 协议处理插件引入 Pulsar broker，这样 Pulsar 就能支持原生 RocketMQ 协议了。 作者介绍 冉小龙 腾讯高级工程师，Apache Pulsar Committer，Apache BookKeeper Contributor 什么是RoP 什么是高可用性
近期很多客户在咨询如何从RocketMQ企业版迁移到标准的Apache RocketMQ。基于此，我做了一下的第一版的Java代码Demo，来尝试总结一些迁移的注意事项和两者在客户端的主要差别。后期再逐步整理其他语言的Demo案例，比如我自己很喜欢的Scala和常见语言 Python/Golang/Nodejs。
在2007年的时候，淘宝实施了“五彩石”项目，“五彩石”用于将交易系统从单机变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息引擎——Notify。在2010年的时候，阿里巴巴B2B部门基于ActiveMQ的5.1版本也开发了自己的一款消息引擎，称为Napoli，这款消息引擎在B2B里面广泛地被使用，不仅仅是在交易领域，在很多的后台异步解耦等方面也得到了广泛的应用。在2011年的时候，业界出现了现在被很多大数据领域所推崇的Kafka消息引擎，阿里在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ 1.0版本，主要是用于解决顺序消息和海量堆积的问题。而在2012年，阿里对于MetaQ进行了架构重组升级，开发出了MetaQ 2.0，这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展，所以在2012年的时候就开发了RocketMQ 3.0版本。很多人会问到RocketMQ 3.0和MetaQ 3.0的区别，其实这两者是等价的版本，只不过阿里内部使用的称为MetaQ 3.0，外部开源称之为RocketMQ 3.0。在2015年，又基于RocketMQ开发了阿里云上的Aliware MQ和Notify 3.0。在2016年的时候，阿里巴巴将RocketMQ的内核引擎捐赠给了Apache基金会。
精英制、慈善机构、纯粹的个人志愿者、至今仍然是一个虚拟组织、拥有超过 350 个开源项目、有 3255 个提交者为 Apache 的项目做出了贡献......
RocketMQ是一个由阿里巴巴开源的消息中间件， 2012年开源，2017年成为apache顶级项目。RocketMQ在阿里内部应用是非常广泛的，阿里内部的几千个应用都运行在RocketMQ之上，双十一期间需要处理亿万级别的消息，TPS可以达到几十万。目前支持Java、C/C++，Python、Go四种语言访问。
定时消息与延迟消息在代码配置上存在一些差异，但是最终达到的效果相同：消息在发送到 MQ 服务端后并不会立马投递，而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。
过去的 2 月份，EMQX 开源版发布了 v5.0.16、v5.0.17 以及 v5.0.18 三个版本，提供了 MQTT over QUIC 多流（multistream）支持。企业版 v4.3.19 以及 v4.4.15 开发完成，即将发布，数据集成将新增对 HStreamDB 最新版本的适配，并允许设置 RocketMQ 消息生产者投递策略，将相同属性的消息转发到同一 RocketMQ 队列（Queue）中。
一般的业务系统要引入 MQ，最早大家都用 ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了。
RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给Apache基金会，已经于2016年11月成为 Apache 孵化项目，相信RocketMQ的未来会发挥着越来越大的作用，将有更多的开发者因此受益。 本文仅对RocketMQ的简单实用做入门性介绍，不对RocketMQ的底层原理进行深入介绍，后续文章将对RocketMQ的原理做详细介绍。
上篇文章介绍了RocketMQ整体架构和原理有兴趣的可以阅读一下，在这篇文章中的延时消息部分，我写道开源版的RocketMQ只提供了18个层级的消息队列延时，这个功能在开源版中显得特别鸡肋，但是在阿里云中的RocketMQ却提供了支持40天之内任意秒级延时队列，果然有些功能你只能充钱才能拥有。当然你或许想换一个开源的消息队列，在开源社区中消息队列延时消息很多都没有被支持比如：RabbitMQ,Kafka等，都只能通过一些特殊方法才能完成延时的功能。为什么这么多都没有实现这个功能呢？是因为技术难度比较复杂吗？接下来我们分析一下如何才能实现一个延时消息。
2018 年，做为架构负责人，接到一个架构需求：实现一个简单易用的 RocketMQ SDK 。
RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列，开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ。
基于公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，且去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包，例如要定制一个 Broker，那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可，可通过 API 进行交互，如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包，对其提供的 api 进行再封装。
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