提前感谢您的回复。我试图从csv文件创建堆叠条形图,但遇到了以下问题:首先,我将csv放入一个变量中:
test <- read.csv(file=\"test4.csv\",sep=\",\",head=TRUE")
然后,我尝试使用以下内容创建条形图
barplot(test)
我得到了下面的错误,
Error in barplot.default(test) : 'height' must be a vector or a matrix
所以我试着
barplot(t(test))
它起作用了,但正如预期的那样,轴被切换了,所
*我复制了表并创建了csv文件
我需要从文件1和追随者总数从文件1,作为一个线或条形图比较新泽西的总人数。
我试过把这两个cvs结合起来,但结果很奇怪
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
clifton_data = pd.read_csv('cliftondata2010census.csv')
religion = pd.read_csv('2010_ Top Five States by Adherence Rate - Sheet1.csv')
all_data = clift
我使用从csv文件中读取的数据创建了一个barplot。
最初创建了一个过滤器函数来过滤来自RGui的数据,并将其应用于barplot()中。它能够过滤掉数据列表并显示5个预期的条形图。
在发亮的条形图中添加相同的条形图(几个代码更改),bar将始终显示一个较少的条形图,并将其余的数据显示在非常细的条形图中。
(见下图)
Server.R
slt <- read.csv("data/slt_inc.csv")
#extract only the number column
slt_vec <- c(slt$num_of_inc)
#extract only the
我正在使用D3.js创建一个条形图。我有几个基于用户输入切换的源文件CSV:
onclick="showFoo();"
onclick="showBar();"
然后:
function showFoo(){d3.csv("teams/foo.csv",type,update)}
function showBar(){d3.csv("teams/bar.csv",type,update)}
function update(error, data) {
x.domain(data.map(function(d){return d.
我有多个CSV文件,如下所示(只有一列):
3
4
2.3
0.1
现在,我想创建一个具有<filename>:<sum of the column>的gnuplot条形图。
但目前我很难总结出一个单独的专栏:
plot 'data1.txt' using 0:(sum [col = 0:MAXCOL] (col)) with linespoint;
我在.csv文件中有以下数据:
"KWh by person/index","2005","2006","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015"
"kWh/person",1466.7,1493.9,1486.3,1531.2,1609.1,1573.3,1625.0,1583.0,1485.0,1473.