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SQL查询中出现问题。适用于MAX,但不适用于MIN

在SQL查询中,当我们需要获取某个列中的最大值时,可以使用MAX函数。MAX函数用于返回指定列中的最大值。例如,我们可以使用以下查询语句获取某个表中某个列的最大值:

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

然而,MAX函数并不适用于获取最小值。如果我们需要获取某个列中的最小值,应该使用MIN函数。MIN函数用于返回指定列中的最小值。以下是使用MIN函数的示例查询语句:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

MAX和MIN函数在SQL查询中常用于统计和分析数据。它们可以用于各种场景,例如获取某个表中某个列的最大/最小值,计算某个列的平均值、总和等。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案和推荐产品应根据实际需求和情况进行选择。

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Explain使用心得

首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率,大约有10个,重点几个主要就是const,ref,range ,index,all。Const效率是最块的,成本可以忽略不计,主要通过主键或者唯一值查询的sql。还有比const更快的system,这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本,所以system不适用于innoDB,只适用于myISAM。Ref代表用的是索引b+tree查询的时候,比如用连接查询的时候,连接查询的条件是索引唯一值,这时候还分为eq-ref,er-ef是当被驱动表查询的是主键或者唯一二级索引的时候,这时候就是显示eq-ref。当连接表的条件是普通索引查询的时候,这时候显示就是ref,range顾名思义就是索引区间查询的时候,index代表查询覆盖索引的时候,all就是放弃索引全盘扫描了。

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    数据库优化: 1.可以在单个SQL语句,整个应用程序,单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化 2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素,例如表,查询和配置设置 3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载,以及只读MyISAM表 6.选择合适的锁定策略;InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题 7.配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM密钥缓存。 8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要

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