首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SUM() Over(Partition By)产生与预期不同的值

SUM() Over(Partition By)是一种用于计算分组内的累加值的窗口函数。它将特定列的值相加并返回结果。该函数与GROUP BY子句不同,它不会将结果分组,而是在每一行上计算累加值。

当SUM() Over(Partition By)产生与预期不同的值时,可能是由于以下原因:

  1. 数据排序问题:如果数据没有按照正确的顺序进行排序,则会导致SUM()函数计算不正确的累加值。可以使用ORDER BY子句来指定正确的排序方式。
  2. 分区错误:使用Partition By子句对数据进行分组时,可能出现分区错误。分区错误可能是由于分区列的值不正确或者分区列的数据类型不匹配造成的。确保使用正确的分区列和正确的数据类型。
  3. 数据筛选问题:使用WHERE子句对数据进行筛选时,可能会导致SUM()函数计算的值不正确。确保筛选条件正确,并且只包含需要计算的数据。
  4. 数据重复问题:如果存在重复的数据行,则SUM()函数的结果可能会与预期不同。可以使用DISTINCT关键字去除重复的行。

综上所述,SUM() Over(Partition By)产生与预期不同的值可能是由于数据排序问题、分区错误、数据筛选问题或者数据重复问题所导致的。在使用这个函数时,需要仔细检查数据和相关的条件,确保计算得到正确的结果。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。具体可参考腾讯云官方网站的产品介绍页面:https://cloud.tencent.com/product

注意:在回答中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

不要到处翻了 | Hive开窗函数总结实践

一、介绍 分析函数用于计算基于组某种聚合,它和聚合函数不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。...注:不加 partition by 的话则把整个数据集当作一个分区,不加 order by的话会对某些函数统计结果产生影响,如sum(). 3. 测试数据 ?...,窗口函数和聚合函数不同sum()函数可以根据每一行窗口返回各自行对应,有多少行记录就有多少个sum,而group by只能计算每一组sum,每组只有一个!...其中sum()计算是分区内排序后一个个叠加,和order by有关!...LEAD 函数则 LAG 相反:LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行

5.7K31

SQL干货 | 窗口函数使用

-- 直接使用sum()聚合函数得到结果一样 SELECT 学生,SUM(分数) AS '总分' FROM Marks GROUP BY 学生; ?...当PARTITION BY执行时GROUP BY聚合过程已经完成了,因此不会再产生数据聚合。...下面我们使用RANGE对每个分区内从第一行到当前行计算平均值,可以看到由于RANGE根据当前来确定行,张三第二行就已经出现了三门均分,对于三门分数不同李四,滑动平均值得结果没有变化。...也就是为相同数值行输出相同排序结果,对于下一行不同数据将返回行号(例如:1,1,3,4...) DENSE_RANK: 返回结果集分区中每行连续排名,排名没有间断。...行排名等于该行之前不同排名数量加一(例如:1,1,2,3,4...) NTILE: 将有序分区中数据分发到指定数目的组中。

1.5K10
  • SQL窗口函数概述

    虽然窗口函数聚合函数类似,因为它们将多行结果组合在一起,但它们聚合函数不同之处在于,它们本身并不组合行。 窗函数语法 窗口函数被指定为SELECT查询中选择项。...窗口函数也可以在SELECT查询ORDER BY子句中指定。 窗口函数执行PARTITION by子句、ORDER by子句和ROWS子句指定逐行窗口相关任务,并为每一行返回一个。...部分字段不能是流字段; 尝试这样做会产生一个SQLCODE -37错误。 如果指定了PARTITION BY,必须在ORDER BY之前指定PARTITION BY。...如果未指定ROWS子句,则缺省为从分区开始处(前面未绑定)到当前行。ROWS子句可以first_value(Field)和sum(Field)窗口函数一起使用。...SUM(field)——将指定窗口中字段列和赋给该窗口中所有行。 SUM既可以用作聚合函数,也可以用作窗口函数。 SUM()支持ROWS子句。

    2.4K11

    深入MySQL窗口函数:原理和应用

    窗口函数聚合函数区别 窗口函数和聚合函数在MySQL中都是用于数据分析和报告强大工具,但它们之间存在明显区别。以下将通过具体例子来说明这两者不同。..., amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED...dense_rank 列显示了使用 DENSE_RANK() 函数分配密集排名。 RANK() 不同,DENSE_RANK() 不会在遇到重复时留下任何间隔。...聚合窗口函数 聚合函数作为窗口函数:SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等也可以作为窗口函数使用,为每一行计算累计、移动或其他聚合 假设我们有一个名为 sales_data 表,该表记录了不同销售人员每日销售额...UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS max_sales, SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY salesperson_id

    1.6K21

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    注意事项 SUM 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据进行总和计算。 结果是一个数值,表示满足条件总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和重要聚合函数。...注意事项 AVG 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据进行平均值计算。 结果是一个数值,表示满足条件平均值。...注意事项 MIN 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据计算最小。 结果是一个数值,表示满足条件最小。 MIN 函数是 SQL 中用于计算最小关键聚合函数。...注意事项 MAX 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据计算最大。 结果是一个数值,表示满足条件最大。 MAX 函数是 SQL 中用于计算最大关键聚合函数。...测试和验证 数据验证: 在实际应用中,对包含 NULL 列进行充分测试和验证,确保查询和操作结果符合预期

    50310

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    注意事项 SUM 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据进行总和计算。 结果是一个数值,表示满足条件总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和重要聚合函数。...注意事项 AVG 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据进行平均值计算。 结果是一个数值,表示满足条件平均值。...注意事项 MIN 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据计算最小。 结果是一个数值,表示满足条件最小。 MIN 函数是 SQL 中用于计算最小关键聚合函数。...注意事项 MAX 函数通常 GROUP BY 子句结合使用,用于对不同数据计算最大。 结果是一个数值,表示满足条件最大。 MAX 函数是 SQL 中用于计算最大关键聚合函数。...测试和验证 数据验证: 在实际应用中,对包含 NULL 列进行充分测试和验证,确保查询和操作结果符合预期

    56910

    Oracle分析函数、多维函数简单应用

    NULL统计,可以看出NULL情况下COUNT是存在问题,所以建议数据库系统中最好不要使用NULL列 SELECT COUNT(*), COUNT(a.SalesNumber),...First_Value和Last_Value不同 --如果取同一个同组中最大最小对应某列,使用FIRST_VALUE,按照升降序排列即可 --LAST_VALUE有些像两次分组所求最后一行 SELECT...ComputerSales --上面不同是,KEEP需要和DENSE_RANK FIRST |DENSE_RANK LAST配合使用,且取是相同Area中按SalesNumber排序所获得最大或最小...CUME_DIST和PERCENT_RANK差不多,都是累计计算比例,只不过计算基准不同,CUME_DIST更符合一般做法 --NTILE把数据平分为若干份,更适合用来计算四分位上 --RATIO_TO_REPORT...1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) yesterday, --昨天 SUM(SalesNumber) OVER (PARTITION BY AREA ORDER BY

    95930

    Hive补充之窗口函数

    over()函数中如果不使用这三个函数,窗口大小是针对查询产生所有数据,如果指定了分区,窗口大小是针对每个分区数据。...()一起使用分析函数: 2.1、聚合类 avg()、sum()、max()、min() 2.2、排名类 row_number()按照排序时产生一个自增编号,不会重复(如:1、2、3、4、5、...6) rank() 按照排序时产生一个自增编号,相等时会重复,会产生空位(如:1、2、3、3、3、6) dense_rank() 按照排序时产生一个自增编号,相等时会重复,不会产生空位(如:...select *,sum(cost) over(partition by name,substr(orderdate,1,7)) total_amount from business; 3、查询顾客购买明细及到目前为止每个顾客购买总金额...select *,sum(cost) over(partition by name order by orderdate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND

    98510

    Oracle-分析函数之sum(...) over(...)

    ,这里作为单独开篇来介绍一下 分析函数 ---- ORACLE函数系列: Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序rank...,它可以在数据中进行分组然后计算基于组某种统计,并且每一组每一行都可以返回一个统计。...---- 分析函数和聚合函数区别 普通聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计, 分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计。...(order by ename)… 查询员工薪水“连续”求和, 先来一个简单,注意over(…)条件不同, 使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工薪水“...注意over(…)条件不同 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和 sum(sal) over (partition

    3K20

    理解OVER子句

    “DateCount”列根据“date”分组分区展示有多少个相同date。例子中每个交易日期都有两个所以该列都是2。group by 相似,不同点是总返回行数。...我们通过下面的例子可以快速理解两者不同(注意4和5行以及12和13行是相同,此处产生不同): SELECT FName, Salary, SumByRows =...后两列OVER子句除了ROWS/RANGE 子句不同以外完全相同,注意,结束两个结束点都没有指定,默认就是当前行。...所以当有重复薪水值得时候就发现了两者不同,如上所示。     重要提示:ORDER BY在OVER子句中只控制在窗口函数中使用分区行顺序,而不控制最终结果集顺序。...–计算排序(统计分析常用) 4.PERCENTILE_DISC() PERCENTILE_CONT() –根据百分比取值(统计分析) 总结: 本篇主要介绍了OVER用法,通过对比不同关键字对比展示如何使用

    2K90

    Oracle分析函数

    select列表和order by子句中 分析函数功能 排名 相邻 统计 分析函数功能--排名 几种不同排名需求    – 排名无并列,且每个排名紧接着下一个排名都是连续   ...– 排名有并列,且并列排名紧接着下一个排名不连续    – 排名有并列,且并列排名紧接着下一个排名连续    – 如下例,对CNT列排序结果,从左到右分别符合上述三种需求,结果即为: ?...– 对cnt列不同排名,sql如何写?...– LAG/LEAD(v, n, dv)里n表示位移,必须是0或正整数,dv是在没有取到对应默认 。...  – XX货物每月最高和最低销售额对应部门   – 获取相邻行内最近一个非空   – …… 相关统计分析函数   – SUM   – AVG   – MAX/MIN   – FIRST_VALUE

    1.1K20

    Hive 窗口函数最全讲解和实战

    一、窗口函数概念 在不同窗口执行函数 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by子句之前 可以想象成sql输出结果,就是窗口函数输入结果...但我们又想看原始函数,又想看聚合,怎么办,在聚合函数上加over() 二、partition by 子句 也叫查询分区子句,将数据按照边界分组,而over()之前函数在每个分组内执行。...四、window子句 (不同窗口互不影响,自己算自己) window是为了更加细粒度划分 两个概念: 如果只使用了partition by子句,未指定order by的话,我们聚合是分组内聚合...即小窗口概念,只是这个窗口口径是行数 select name,date,cost, sum(cost) over() sample1, -- 所有行累加 sum(cost) over(partition..., --和sample3一样效果 sum(cost) over(partition by name order by cost rows between 1 preceding and current

    2K32

    Thinking in SQL系列之数据挖掘C4.5决策树算法

    目标是监督学习:给定一个数据集,其中每一个元组都能用一组属性来描述,每一个元组属于一个互斥类别中某一类。C4.5目标是通过学习,积累经验,为后续决策服务。...( PARTITION BY ACTION ) PA , COUNT(1) OVER ( PARTITION BY OUTLOOK ) PW1 , COUNT(1) OVER ( PARTITION...递归主体已经确认,但递归过程会依赖上一层属性来构造新集合,该用什么方式处理呢?...有种方式,提前构造好属性与其它属性组合E C4N(N=1..3),即N元笛卡尔并集,再与上次递归产生集合连接后产生集合应该可以实现。...( PARTITION BY ACTION ) PA , COUNT(1) OVER ( PARTITION BY C1 ) C1_P1 , COUNT(1) OVER ( PARTITION

    1.4K60
    领券