2回答
Transfer | +---------+-------------------+val df = DF1.groupBy如果有其他更好的方法来做同样的事情，我对此持开放态度。提前谢谢你
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
回答已采纳
我有一个带有数组类型列的星星之火数据格式：root | |-- element: string (containsNull = true)现在，我需要通过"id“聚合此数据，并根据数组中是否存在特定值进行计数我想这么做：
val aggdata = mydf.groupBy<
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
回答已采纳
._1表示元组的第一个元素，但我不能理解x._1._1表示什么。
val a = b.groupBy(x=> x._1._1)
浏览 0提问于2017-09-21得票数 1
2回答
我的dataframe有120个columns.Suppose，我的dataframe有下面的结构a 10 1983 19a 10 1983 21b 10 1984 2
我们可以在这里看到id a，value1有不同的值我必须为特定的id找到具有不同值的列。是否有任何统计或其他方法来解决这个问题
浏览 2提问于2016-09-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个格式的星火数据集-|name |type |cost ||CCCCCCCCCCCCCC|ZZZZZ |1.00|我想把它转换成一个类型的对象public class CostPerName { private Ma
浏览 0提问于2020-06-10得票数 1
回答已采纳
2回答
星火中多轴柱的改名与优化
、、、
我的输入数据中有一组列，我将基于多个列进行旋转。
由我的方法生成的输出-预期输出头：
到目前为止为了达到我想要的结果所做的步骤-
scala>= filtered_data.groupBy("salar
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
回答已采纳
我有一个表，其中有一列' date‘，日期格式为yyyyMMdd。我需要过滤这个dataframe，并返回一个只包含日期大于输入的行的dataframe，例如: return the all rows where date is greater "20180715“。scala> df.groupBy("date").count.show(50,false)
scala
浏览 7提问于2018-07-19得票数 0
回答已采纳
我试图为scala中的groupBy单列或多列创建以下函数。".desc).show()但是这个代码错误的地方是： (col1: String,cols似乎正在编译以下方法： def groupBy(col1: String, cols: String*): Relatio
浏览 2提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
我有两个列的数据格式，如下所示。 .join(df2, "uid") .agg(count("*") as "xcnt", sum("s
浏览 0提问于2018-01-27得票数 3
回答已采纳
我有大量的日志数据，这些数据是半结构化的CSV数据。但是，每一行的列取决于它是什么类型的行，由特定的列指示。03/2018, dog, Bella, 9, 18/07/2018, dog, Scout, 5, 3
此特定示例显示了一个半结构化文件lastName: String, age: I
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
但我不知道如何用通缉的方式将数据组织起来。groupBy函数返回一个不能保存为json的RelationalGroupedDataset。sql查询希望在分组后使用聚合。
我很感谢你的帮助。
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
回答已采纳
" val Date = "Date"}userJobBehaviourDF.groupBy($(ColumnNames.JobSeekerID))userJobBehaviourDF.groupBy(
浏览 2提问于2018-01-11得票数 2
回答已采纳
我的代码：words: Array[String] = Array(HI, HOW, ARE)
scalakeyvalueR
浏览 6提问于2016-12-30得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种按月聚合我的数据的方法。我想首先在我的访问日期中只保留一个月。我的DataFrame看起来像这样：patientid = P1_Pt1959, note = jnut, |26/03/2015| 18560.0|
|14&
浏览 2提问于2018-09-29得票数 3
我能够在Spark‘文字’查询中使用序数(在GROUP BY和ORDER BY之后的这些整数)：但是对于DataFrames/DataSet，我必须始终使用列名：
df.select($"ProfileName").groupBy($"ProfileName").count().orderBy(desc("count&
浏览 3提问于2017-07-19得票数 2
回答已采纳
3回答
udp: 5523, igmp: 4423, egp: 2331} |聚合列可以是列表或映射对于DataFrame函数，这是可能的吗?还是我需要创建自己的udf来聚合它呢？
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
回答已采纳
我有一个带有列df的dataframe df2，还有一个带有var和var2列的dataframe df2。两个数据格式中的两个列var完全相同。在我的示例中，df['var'].map(df2)和df.var.map(df2)得到了相同的结果。我想问一下，这是否只是我的特定数据集中的巧合，还是总是如此。
非常感谢!更新：在我的示例中，下面的代
浏览 2提问于2021-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要将以下两列数据帧转换为单行数据帧(从长到宽)。20090622| 458||20090626| 151||20090914| 453|我需要这样的格式-------+----------+----------+我运行了以下代码：
result_df.groupBy($"udate").p
浏览 2提问于2016-11-02得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
