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我正在尝试将衰减的指数函数与真实世界的数据拟合。我在将函数与实际数据对齐时遇到了问题。[60000, 700000, 2841842]
params, params_covariance = curve_fit(test_func, my_time, my_amp,p0) 我的信号和拟合函数我的问题是:为什么拟合函数不是从我的数据幅度开始增加的地方开始的？
浏览 22提问于2020-11-04得票数 1
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曲线拟合大型数据集
、、、
现在，我正在尝试将曲线拟合到一个大型数据集；有两个数组，x和y，每个数组都有352个元素。我对数据拟合了一个多项式，效果很好：import matplotlib.pyplot as pltcoeff=np.polyfit(x, y, 20)但我需要一条更精确的优化曲线，所以我一直在尝试用scipy拟合曲线。以下是我到目前为止拥有的
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
我正在编写一个函数来进行非线性曲线拟合，并且遇到了这样的错误：fits.to_csv( 'fits_pretty_output.csv' )我是在一个数据框架中阅读的2367.9
6 PNPH_I_4 2.604 10000 2400 0.0 0.00
浏览 0提问于2016-03-29得票数 4
我有一个数据，我试图拟合一个指数，这个数据并不理想，但是当使用JMP内置曲线拟合函数时，它按预期工作，并且我得到了数据的一个很好的近似值(请参见下图，JMP拟合曲线指数3P)。我知道我正在尝试使用python库scipy.optimize和中描述的curve_fit函数来复制它。然而，这产生了非常不同的曲线，请参见下图。import pandas as pdfrom scipy.opti
浏览 4提问于2020-03-16得票数 0
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我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
我有一组3d坐标(x,y,z)，我想要将其拟合到空间曲线。有没有人知道在Python中存在这样的例程？根据我所发现的()，存在用于将曲线拟合到一组2d坐标的现有模块，以及用于将曲面拟合到一组3d坐标的其他模块。我想要中间的路径-拟合一条曲线到一组3d坐标。以下是我的数据点： data = np.array([[21.735556483642707, 7.9999120559310359, -0.7043281314370935[17.9682650
浏览 0提问于2017-10-13得票数 3
我正在尝试优化一个数学定义的函数对一个我知道包含类似结构的图像的拟合。有没有一种众所周知的方法来计算函数与图像拟合的残差？我正在使用scipy.minimize.optimize尝试将曲线拟合到图像中。我的策略是通过最小化B和f之间的平均欧几里德距离来衡量我的特征(在下面的矩阵B中分割)与我的函数f的匹配程度。我定义了以下函数，并将其传递给scipy.optimize.minimize # x is a tuple of arguments passed to f
#
浏览 20提问于2019-04-17得票数 1
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我的问题：我通过下面的代码生成了这个散点图，但是我无法知道如何为这些数据生成一个方程，并同时在这个图上绘制相应的曲线。请帮帮忙！
浏览 2提问于2014-07-26得票数 2
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是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？对于python2.7，我使用的是scipy.optimize.curve_fit函数，最好是使用python。
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
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我使用进程p= Runtime.getRuntime().exec在Java语言中运行了一个曲线拟合Python脚本，在我对scipy.optimize.curve_fit的一次调用之后，Java没有得到输出我正在拟合一个分段误差函数，如下所示。 我创建了一个“虚拟”版本的函数，以检查曲线拟合是否在此基础上工作，它做到了。但是，当我将曲线拟合应用于实际数据时，Java没有得到该语句下面的任何输出。e.printStackTrace();
} Python代码 ## mo
浏览 37提问于2019-05-22得票数 0
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我正在用scipy曲线拟合做一些曲线拟合。绘制数据并添加图例标签以显示计算出的参数时，使用$^{}$使between位上标仅在写入字符串时有效，而不是在从字符串格式调用时有效。也就是说，$x^{}$.format(3)格式不正确，但$x^3$格式正确。下面是示例代码和绘图。谢谢。import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize i
浏览 16提问于2018-12-14得票数 1
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我需要帮助与曲线拟合一组给定的点。这些点形成一条抛物线，我应该找到结果的最高点。问题是，当我做曲线拟合时，它有时不会触及最大y坐标，即使实际的点是在输入数组中给定的。以下是代码片段。这里1.88是实际的峰值y坐标(13.05,1.88)。但是，由于曲线拟合，代码生成的图形不会触及该点。那么，有没有一种方法可以拟合曲线，确保它接触到输入数组中给定的最大点？import numpy as npfrom <em
浏览 16提问于2019-07-08得票数 1
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我正在尝试优化一个由少量变量(从2到10)组成的函数。我要做的是计算有界超立方体上函数的最小值。我的问题是：
第一种方法使用Hessian矩阵，但我不能为正在优化的变量设置边界。
浏览 5提问于2015-05-28得票数 0
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为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。，我想做超高斯曲线拟合，因为我需要考虑光束的平顶特性。因此，我需要一个拟合，它也优化了P参数。
有人知道如何做一个与Python匹配的超高斯曲线吗？我知道有一种
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
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我有一个数据集，它加载到matlab中。我需要做指数拟合的曲线，而不使用曲线拟合工具cftool。我希望通过执行一个代码/函数来手动完成此操作，该代码/函数将输出与方程对应的a和b的值：然后使用这些值，我将进行错误优化，并为我所拥有的数据创建最佳匹配。
浏览 6提问于2014-05-26得票数 0
2回答
，我试图在表格中对这些数据进行拟合：但是，与x和y有关的不确定性是存在的，其中x的不确定性占x的50%，y具有固定的不确定性。我试图用这个来确定拟合参数中的不确定性。但是，我有问题的曲线拟合与枕木优化的曲线拟合函数。我得到以下错误：
from __future__ import divisio
浏览 9提问于2017-07-11得票数 12
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问题我需要能够定义以下条件：slope at min(xdata) = 0。Scipy只允许我最小化函数(找到一个最优的x，但参数p已经知道)。也可以用来定义参数的特定范围。我无法定义第二个函数，可以用来约束曲线拟合过程中的参数。我需要能够将条件直接传递给曲线拟合算法(而不是通过将条件引入cubic_fit()方程来解决这个问题-似乎可以消除p3并将其定义为其他参数和min的组合(Xdata))。我的实际拟合
浏览 7提问于2017-10-10得票数 1
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我目前正试图确定一条最佳拟合线使用4参数logistic (4PL)方程和曲线拟合从枕木。有一两个站点显示了4PL是如何工作的，但无法让它们为我的数据工作。示例，但类似的4PL数据如下：import matplotlib.pyplot as pltimport scipy.optimize1]
params, params_covariance = optimization.curve_fit(fo
浏览 8提问于2017-10-10得票数 0
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