Scrapy :无法使用css选择器提取属性字段

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地从网页中提取数据。它使用了异步IO的方式进行页面解析和数据抓取，并提供了强大的数据提取和处理工具。

Scrapy的主要特点包括：

1. 强大的选择器：Scrapy提供了灵活且强大的选择器功能，可以使用XPath或CSS选择器来定位和提取网页中的元素。不过，根据问题描述，Scrapy中无法使用CSS选择器提取属性字段。
2. 异步IO：Scrapy使用Twisted框架来实现异步IO操作，可以同时发送多个请求，从而提高爬虫的效率和性能。
3. 自动化处理：Scrapy提供了自动化的请求调度、页面解析和数据提取功能，使爬虫开发变得更加简洁和高效。
4. 分布式支持：Scrapy可以很容易地部署在分布式环境中，实现并发抓取和数据处理，以应对大规模数据抓取的需求。
5. 数据处理：Scrapy提供了方便的数据处理和存储功能，可以将抓取到的数据保存到各种存储介质中，如数据库、CSV文件等。
6. 可扩展性：Scrapy的架构设计非常灵活，可以通过编写扩展和中间件来增加自定义功能，满足各种特定需求。

Scrapy的应用场景包括但不限于：

1. 数据采集和抓取：Scrapy可以帮助用户从网页中提取结构化数据，用于数据分析、机器学习等应用。
2. 网络监测和抓包：Scrapy可以监测网页的变化，并抓取特定内容，用于网络监测、数据分析等领域。
3. 搜索引擎：Scrapy可以用于构建搜索引擎的爬虫模块，实现数据抓取和索引。
4. 数据清洗和预处理：Scrapy可以用于从非结构化的网页数据中提取并清洗有用的信息，为后续数据分析做准备。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。腾讯云服务器可以提供虚拟机资源，用于部署和运行Scrapy爬虫。腾讯云数据库可以存储和管理抓取到的数据。

更多关于Scrapy的信息，请参考腾讯云文档中的介绍：Scrapy 简介