Scrapy不会抓取下一页

Scrapy是一个用于Python的开源网络爬虫框架，主要用于抓取、提取和存储网站上的数据。它提供了简单且灵活的方式来定义爬取规则，并且支持自动化的网页请求和处理。

对于Scrapy来说，抓取下一页是一个常见的需求。为了实现抓取下一页，可以采用以下步骤：

定义一个Scrapy爬虫类，继承自Scrapy框架提供的Spider类，并实现start_requests方法。在该方法中，可以发送第一个请求来开始爬取。
在发送请求后，可以通过定义一个parse方法来处理返回的网页内容。在该方法中，可以提取所需的数据，并执行下一页的抓取操作。
通过在parse方法中提取下一页的链接，并发送请求来获取下一页的内容。可以使用Scrapy提供的Request对象来发送请求。
在发送下一页请求后，可以再次在parse方法中处理返回的网页内容，并重复上述步骤直到完成所有页面的抓取。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Scrapy抓取下一页：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com/page-1']

    def parse(self, response):
        # 提取页面数据的代码

        # 提取下一页的链接
        next_page_url = response.css('a.next-page::attr(href)').get()

        if next_page_url:
            # 发送下一页请求
            yield scrapy.Request(url=response.urljoin(next_page_url), callback=self.parse)

在上面的代码中，start_urls列表指定了起始页面的URL。在parse方法中，我们可以使用CSS选择器提取页面数据，并通过response.urljoin方法构建下一页的完整URL。然后，使用yield关键字发送下一页的请求，并指定回调函数为parse方法自身，以实现循环抓取下一页的功能。

这里推荐使用腾讯云的云服务器（CVM）来部署Scrapy爬虫。腾讯云的云服务器提供了稳定可靠的计算能力，可以满足爬虫的运行需求。同时，腾讯云还提供了云数据库MySQL（CDB）来存储和管理抓取到的数据，以及对象存储（COS）来存储爬取过程中的图片和其他文件。这些产品可以很好地配合Scrapy使用。

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