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    GROUP BY 后 SELECT 列的限制:which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

    GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM 、...SQL 模式   MySQL 服务器可以在不同的 SQL 模式下运行,并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式,具体取决于 sql_mode 系统变量的值。...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下 语法支持类    ONLY_FULL_GROUP_BY 对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者...表 tbl_student_class 中的 cname 存储的是每位学生的班级信息,但需要注意的是,这里的 cname 只是每个学生的属性,并不是小组的属性,而 GROUP BY 又是聚合操作,操作的对象就是由多个学生组成的小组...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

    3.2K50

    JTable怎样控制某一列、某一单元格允许或不允许被编辑

    return false; } }; 没什么神秘的,就是重写DefaultTableModel的方法isCellEditable方法,但更多的情况下...,我们是需要指定表格中某一列或若干列允许被编辑,如商品列表中的数量,价格等等,这样又如何去实现呢?    ...其实仔细观察一下,这个isCellEditable方法会传两个参数进来,明眼人一看就知道,这分别是单元格的行和列索引,所以,根据这个row和column来控制返回true或false,我们的愿望就能实现了...下面是几个例子,要学会举一反三噢: 1、只允许表格的第三列被编辑 public boolean isCellEditable(int row,int column){ if(column ==...3){ return true; }else{ return false; } } 2、只允许表格的第二行、第二列的单元格被编辑 public boolean

    1.2K10

    Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

    本文介绍在Excel中,从某一列数据中找到与已知数据对应的字段,并提取这个字段对应数值的方法。   首先,来明确一下我们的需求。...现在已知一个Excel数据,假设其中W列包含了上海市全部社区的名称,而其后的Y列则是这些社区对应的面积;随后,Z列是另一批社区的名称,其中既有上海市的社区(也就是在W列中的数据),也可能会有其他城市的社区...我们希望,基于前面的W列与Y列,分别提取Z列社区对应的面积,存放在AA列里。如下图所示。   明确了需求,我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...前面提到,我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积,也就是从W2:Y53这个里面找;而其中,表示社区面积的那一列排在第3列,如下图所示;所以这里就是3。   ...其次,如下图所示,可以看到Z列中有一个品欣雅苑居委会,由于这个居委会在W列中不存在,所以其对应的AA列面积就是NA值。

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    python读取txt中的一列称为_python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    python读取txt文件并取其某一列数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...print(i) 输出结果为: [‘0003E1FC’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了...如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型...第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一 本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding

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    在Excel中将某一列的格式通过数据分列彻底变为文本格式

    背景 我们平常使用excel的时候,都是选中一列,然后直接更改它的格式,但是这种方式并不能彻底改变已有数据的原格式,如下图中的5592689这一个CELL中的数据,尽管我们将整个列都更改为文本类型,但实际上它这个数据仍然是数值类型...,在很多场景下不能满足我们的需求,如数据库在导入Excel表格时,表格中的列数据需要文本形式,如果不是文本形式,导入的数据在数据库中会出现错误(不是想要的数据,如789 数据库中为789.0)。...第一步:选中要修改的列,点击上方数据,找分列后点击分列  第二步:点击分列 第三步:点击下一步 第四步:点击下一步,选择文本 第五步:确认之后,检查数据,会发现数字那一个CELL的左上角有一个小箭头

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