Spark 2.0 Scala -使用转义分隔符读取csv文件

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式计算能力。Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R等。Scala是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，它与Spark紧密结合，被广泛用于Spark应用程序的开发。

在Spark 2.0中，可以使用Scala编程语言来读取CSV文件，并且可以指定转义分隔符。CSV文件是一种常见的数据存储格式，它使用逗号作为字段之间的分隔符。然而，有时候字段中可能包含逗号，为了正确解析这样的字段，可以使用转义分隔符。

以下是使用转义分隔符读取CSV文件的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ReadCSVFile {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ReadCSVFile")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    val csvFile = "path/to/csv/file.csv"
    val escapeChar = "\\"
    val delimiter = ","
    
    val df = spark.read
      .option("header", "true")
      .option("escape", escapeChar)
      .option("delimiter", delimiter)
      .csv(csvFile)
      
    df.show()
    
    spark.stop()
  }
}

在上述代码中，首先创建了一个SparkSession对象，然后指定了CSV文件的路径、转义字符和分隔符。接下来，使用spark.read方法读取CSV文件，并通过option方法设置了相关的选项，如header表示CSV文件是否包含表头，escape表示转义字符，delimiter表示分隔符。最后，使用show方法展示读取的数据，并通过spark.stop方法停止SparkSession。

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