Spark 2.0.0 Arrays.asList不工作-不兼容的类型

问题描述：

在Spark 2.0.0版本中，使用Arrays.asList方法时出现了不工作和不兼容的类型的问题。

解决方案：

在Spark 2.0.0版本中，Arrays.asList方法可能会出现不工作和不兼容的类型问题。这是因为Spark 2.0.0版本中的Arrays.asList方法返回的是java.util.Arrays.ArrayList对象，而不是java.util.ArrayList对象。

要解决这个问题，可以使用Spark的sparkContext.parallelize方法将数组转换为RDD（弹性分布式数据集），然后再进行操作。以下是解决方案的示例代码：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SparkExample {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkExample").setMaster("local");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        // 创建一个数组
        Integer[] array = {1, 2, 3, 4, 5};

        // 将数组转换为RDD
        JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList(array));

        // 对RDD进行操作，例如打印每个元素
        rdd.foreach(element -> System.out.println(element));

        // 关闭SparkContext
        sc.close();
    }
}

在上述示例代码中，首先创建了一个SparkConf对象，并设置了应用程序的名称和运行模式。然后，创建了一个JavaSparkContext对象，用于与Spark集群进行通信。

接下来，创建了一个整数数组，并使用Arrays.asList方法将其转换为List对象。然后，使用sparkContext.parallelize方法将List对象转换为RDD对象。

最后，对RDD对象进行操作，例如使用foreach方法打印每个元素。最后，关闭SparkContext对象。

这样，就可以解决在Spark 2.0.0版本中使用Arrays.asList方法出现的不工作和不兼容的类型问题。

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