Spark 2.2无法将df写入拼图

Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务。它提供了高效的数据处理能力和易于使用的API，可以在大规模集群上进行并行计算。

Spark 2.2是Spark的一个版本，它可能存在一些问题或限制，导致无法将DataFrame（df）写入拼图（Presto）。

拼图（Presto）是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于快速查询大规模数据集。它支持标准的SQL语法，并且可以与Spark集成，以便在Spark中进行数据处理和分析后，将结果查询到拼图中进行进一步的分析和查询。

然而，由于Spark和拼图是两个不同的系统，可能存在一些兼容性问题。在Spark 2.2中，可能存在一些限制或问题，导致无法直接将DataFrame写入拼图。

解决这个问题的方法可能有以下几种：

1. 使用其他版本的Spark：尝试使用其他版本的Spark，可能有更好的兼容性和支持，可以尝试使用最新版本的Spark，或者尝试使用较旧的版本，看是否可以解决该问题。
2. 导出为其他格式：将DataFrame导出为其他格式，如Parquet、CSV等，然后使用其他工具或方法将导出的数据导入到拼图中进行查询和分析。
3. 自定义解决方案：根据具体情况，可以考虑自定义解决方案，例如编写自定义代码或脚本，将DataFrame的数据转换为拼图可以接受的格式，然后将数据导入到拼图中。

需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体的解决方法可能因具体情况而异。建议在实际应用中，根据具体需求和环境，选择合适的解决方案。

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参考链接：

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