Spark 2.2.1从fat-jar中的资源读取log4.xml

Spark 2.2.1是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力。在Spark应用程序中，我们可以使用log4j来记录日志信息，以便在开发和调试过程中进行故障排查和性能优化。

当我们将Spark应用程序打包成一个fat-jar（即包含所有依赖的可执行jar文件）时，我们可以将log4j.xml配置文件放置在该jar文件中的资源目录中。这样，当Spark应用程序运行时，它会从fat-jar中的资源目录读取log4j.xml配置文件，并根据配置文件中的设置记录日志信息。

log4j.xml是log4j框架的配置文件，它定义了日志记录器、日志输出目标、日志格式等信息。通过修改log4j.xml配置文件，我们可以灵活地控制日志的输出方式和级别。

在Spark应用程序中，我们可以使用以下代码来加载log4j.xml配置文件：

import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

public class SparkApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载log4j.xml配置文件
        PropertyConfigurator.configure(SparkApp.class.getClassLoader().getResource("log4j.xml"));
        
        // Spark应用程序的代码逻辑
        // ...
    }
}

上述代码中，PropertyConfigurator.configure()方法用于加载log4j.xml配置文件。SparkApp.class.getClassLoader().getResource("log4j.xml")用于获取log4j.xml配置文件的路径，这里假设log4j.xml文件位于与SparkApp类相同的资源目录下。

通过以上配置，Spark应用程序在运行时会自动加载log4j.xml配置文件，并按照配置文件中的设置记录日志信息。

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