Spark DataFrame写入JDBC -无法获取array<array<int>>的JDBC类型

Spark DataFrame写入JDBC时，如果遇到无法获取array<array<int>>的JDBC类型的问题，可以采取以下解决方案：

1. 数据库类型不支持array<array<int>>：首先，需要确认使用的数据库是否支持array<array<int>>类型。不同的数据库对于数组类型的支持程度不同，有些数据库可能不支持多维数组。如果数据库不支持该类型，可以考虑将数组类型转换为其他适合的数据结构，如字符串或JSON格式。
2. 自定义数据类型映射：如果数据库支持数组类型，但无法直接映射array<array<int>>，可以尝试自定义数据类型映射。Spark提供了自定义数据类型映射的功能，可以通过实现org.apache.spark.sql.types.JdbcType接口来定义自己的数据类型映射规则。具体步骤如下：
   • 创建一个继承自org.apache.spark.sql.types.JdbcType的自定义类型。
   • 实现JdbcType接口的方法，包括sqlType、updateJdbcType和getUpdateSQL等。
   • 在写入JDBC之前，注册自定义类型映射，使用org.apache.spark.sql.jdbc.JdbcDialects.registerDialect方法注册自定义类型映射。

• 数据类型转换：如果无法解决数组类型的映射问题，可以考虑将数组类型转换为其他适合的数据类型。例如，将数组转换为字符串或JSON格式进行存储。在写入JDBC之前，可以使用Spark的内置函数进行数据类型转换，如org.apache.spark.sql.functions.array_join将数组转换为字符串。
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