Spark SQL -处理列名中的双引号
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块，它提供了用于处理结构化数据的高级数据查询和分析的功能。它支持使用SQL语言进行数据查询，同时还可以与Python、Java、Scala等多种编程语言集成。
对于处理列名中的双引号，Spark SQL提供了几种方法：
- 使用反引号（``）：在Spark SQL中，可以使用反引号将列名包裹起来，以解决列名中包含特殊字符或保留字的问题。例如，如果列名为包含双引号的字符串，可以使用反引号进行包裹：
"column_name"。 - 使用as方法进行别名：使用Spark SQL的
select语句查询数据时，可以使用as方法给列名设置别名。例如，对于含有双引号的列名，可以使用别名来解决：select column_name as alias_name from table_name。 - 使用
withColumnRenamed方法重命名列：可以使用Spark SQL的withColumnRenamed方法来重命名包含双引号的列名。例如，dataFrame.withColumnRenamed("\"column_name\"", "new_column_name")，可以将列名为"column_name"的列重命名为new_column_name。
Spark SQL的优势包括：
- 高性能：Spark SQL基于内存计算，能够处理大规模数据，并具有优化的执行计划和查询引擎，提供快速的数据处理能力。
- 兼容性：Spark SQL兼容标准的SQL语法，可以直接使用SQL查询数据，同时还支持多种编程语言的API，方便开发人员进行灵活的数据处理和分析。
- 数据源支持广泛：Spark SQL可以从多种数据源中读取和写入数据，包括Hive、JSON、Parquet、Avro、JDBC等，便于与现有的数据存储和处理系统集成。
- 扩展性：Spark SQL可以与其他Spark模块（如Spark Streaming、MLlib）无缝集成，提供了一个统一的数据处理平台，支持复杂的数据分析和机器学习任务。
- 社区活跃：作为Apache开源项目，Spark SQL拥有庞大的开发者社区，不断有新功能和改进发布，可以及时获得技术支持和更新。
对于处理列名中的双引号的推荐腾讯云产品是TencentDB for PostgreSQL。TencentDB for PostgreSQL是腾讯云提供的一种强大的关系型数据库产品，它兼容标准的SQL语法，并且支持Spark SQL中所提到的方法来处理列名中的双引号。您可以通过TencentDB for PostgreSQL了解更多信息。
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我尝试使用pyspark和jdbc将数据插入到mariadb中，但似乎pyspark没有生成正确的SQL，我的Spark版本是2.1.0，我没有这个问题，直到集群管理器将Spark从1.6.1更新到2.1.0，这是我的python代码
from pyspark.sql import Row, SparkSession as SS
if __name__ == "__main__":
spark = SS.builder.appName("boot_count").getOrCreate()
sc = spark.SparkContext
浏览 3提问于2017-01-07得票数 0
使用libs，火花卡桑德拉-连接器_2-11.jar和火花-SQL2.4.1.jar
卡桑德拉表如下所示
CREATE TABLE abc.company_vals(
companyId int,
companyName text,
year int,
quarter text,
revenue int,
PRIMARY KEY (companyId, year)
) WITH CLUSTERING ORDER BY ( year DESC );
尝试使用火花结构流将数据插入上面，如下所示
List<Row> data = Arra
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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我正在像这样应用SQL查询：
s"SELECT * FROM my_table_joined WHERE (timestamp > '2022-01-23' and writetime is not null and acceptTimestamp is not null)"
我收到了这样的错误信息。
warning: there was one deprecation warning (since 2.0.0); for details, enable `:setting -deprecation' or `:replay -deprecati
浏览 3提问于2022-01-23得票数 0
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2回答
从火花中写信给卡桑德拉时忽略案例
、、、、
我有一个火花数据：
df1 = spark.createDataFrame(
[
(1,2),
(3,4),
],
["Col1", "Col2"]
)
我在cassandra中创建了等效表：
CREATE table external.test1(
Col1 int,
Col2 int,
primary key (Col1)
) ;
使用包，我尝试将我的数据插入到我的表中：
df1.write.format(
'org.apache.spark.sql.cassandra'
).op
浏览 1提问于2019-01-21得票数 3
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1回答
我是卡桑德拉数据库的新手，我试图把我的火花数据保存到卡桑德拉数据库。
在创建表时，我得到了异常。"SyntaxException: no viable alternative at input"。
val sparkContext = spark.sparkContext
//Set the Log file level
sparkContext.setLogLevel("WARN")
//Connect Spark to Cassandra and execute CQL statements from Spark applicat
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
回答已采纳
当我试图从临时表中选择几列时，我遇到了这个错误。 pd_df = pd.read_sql('select * from abc.cars limit 10', conn)
df = spark.createDataFrame(pd_df)
df.createOrReplaceTempView("cars_tmp")
df.show()
print('***************')
print("Reading from tmp table")
data = spark.sql('select location_i
浏览 60提问于2020-09-24得票数 0
回答已采纳
有人能帮我解决这个错误吗？
这是我在卡桑德拉的桌子
CREATE TABLE zz("timestamp" timestamp, "sessionId" text, "userId" text, PRIMARY KEY ("userId", "sessionId", "timestamp"));
有一些数据
INSERT INTO rr ("userId", "sessionId", "timestamp") VALUES ('1',
浏览 1提问于2015-06-26得票数 2
回答已采纳
我试图使用Spark的JDBC访问存储在远程集群上的表(ORC格式)：
val jdbcDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", url)
.option("dbtable", "metrics")
.option("user", user)
.option("password", password)
.load()
然而，不管我做什么，我总是会犯这样的错误：
由: org.
浏览 5提问于2017-05-03得票数 3
我正在使用以下代码构建一个基本的'id‘程序，但是在运行时得到线程"main“org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析给定的输入列的异常: 0、33、385、Will。
package com.LearningSpark.app2
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.log4j._
object SparkSQLDataset {
case class Person(id: Int, name: String, age: Int, friends: Int
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
1回答
使用Spark2.3.2和Spark，以下查询'b‘失败：
import spark.implicits._
val dataset = Seq((30, 2.0), (20, 3.0), (19, 20.0)).toDF("age", "size")
import functions._
val a0 = dataset.withColumn("rank", rank() over Window.partitionBy('age).orderBy('size))
val a1 = a0.agg(avg('ra
浏览 2提问于2018-10-12得票数 1
我试图用spark Dataset API读取json文件，问题是这个json在某些字段名中包含空格。
这将是一场麻烦事。
{"Field Name" : "value"}
我的案例课需要这样
case class MyType(`Field Name`: String)
然后，我可以将文件加载到一个DataFrame中，它将加载正确的模式。
val dataframe = spark.read.json(path)
当我试图将DataFrame转换为Dataset[MyType]时，问题就出现了。
dataframe.as[MyType]
由StructSch
浏览 1提问于2017-10-27得票数 3
回答已采纳
当我在R中从HANA中运行sql查询时，数据将正确返回。
sql <- "SELECT TOP 10 *
FROM \"ccf-edw.self-service.DOIP::R_CA_B_DemandPlan\"(
'PLACEHOLDER' = ('$$IP_ExtractionWeekFrom$$', '201943'),
'PLACEHOLDER' = ('$$IP_ExtractionWeekTo$$', &#
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
我正在尝试从我的Spark作业中写出一些元数据到postgres数据库。继续输入以下错误：
2018-03-13 15:23:40,599 root ERROR An error occurred while calling o1315.jdbc.
: scala.MatchError: null
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:62)
at org.apache.spark.sql.
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
我是Scala的新手，我基本上想在一个数据集上执行一些聚合。是否有可能将它们聚在一起，或者我是否应该将它们分开(和、最小、最大)？
这就是我迄今为止尝试过的：
display(
myDF
.groupBy($"age","sex","cp","trestbps","chol")
.sum()
)
它给了我以下错误信息：
错误:重载方法值groupBy，其中包含其他选项：
( String*)org.apache.spark.sql.RelationalGroupedDataset :col1:
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
我在星火2.3.1上使用PySpark在AWS EMR上(Python2.7.14)
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL data source example") \
.config("hive.metastore.client.factory.class", "com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory") \
.config
浏览 1提问于2018-09-13得票数 4
回答已采纳
2回答
我用拼花的格式保存了一只熊猫DataFrame。因为它很大，而且我需要执行梯度提升分类，所以我想使用PySpark来加速这个过程。我的熊猫df是这样的
Y X
a 3.0
b 3.5
c 4.9
d 6.8
所有X的类型都是int64或float64，而Y是object。因此，我将数据集保存在拼花( df.to_parquet('DF.parquet'))中，然后按照下面的文档操作
In: data = spark.read.load("DF.parquet")
Out: DataFrame[X: double, Y:
浏览 9提问于2020-07-17得票数 0
回答已采纳
我有几个二进制文件，我需要合并成一个拼花文件在火花。我试过了，但不起作用。
val rdd = spark.sparkContext.binaryFiles("/mypath/*").map{case (filePath, content) =>
Row("file_name" -> filePath, "content" -> content.toArray())
}
val schema = new StructType().add(StructField("file_name", Str
浏览 3提问于2017-05-11得票数 0
回答已采纳
我试图从dataframe (scala语言)中选择几个列。问题是，我无法将所有列放入一个字符串中并传递给DataFrame的select函数。我尝试了以下几种方法，但都不起作用：
scala> val str1 = "sum(\"bal1\")/100,"
str1: String = sum("bal1")/100,
scala> val str2 = "sum(\"bal12\")/100,"
str1: String = sum("bal2")/100,
scala>
浏览 2提问于2016-06-10得票数 0
Spark无法正确解析MySQL数据库中的文本列。文本字段包含包含换行符和引号的长条目。
我最初遇到了从.csv格式读取文件的问题(同样的事情，尽管尝试了libParser的各种选项，Spark仍无法正确解析多行条目)，所以我将其上传到MySQL，以便更清晰地读取Spark。
正如您在下面的错误中看到的，long TEXT列中的字符序列可能会导致Spark无意中在多个列之间拆分条目，从而导致文本被放置在java.sql.TimeStamp类型的字段中。
对如何避免这个问题有什么建议吗？
MySQL读取
val notesDF = spark.read.format("jdbc"
浏览 0提问于2017-04-13得票数 0
我正在做Rails + PostgreSql应用程序。我需要在production上运行sql转储。我有带有courseID属性的课程表。但是，当我运行我的sql时，我会得到以下错误：
PG::UndefinedColumn: ERROR: column "courseid" of relation "courses" does not exist
LINE 1: INSERT INTO courses (courseID, name, created_at, updated_at)...
下面是我的sql转储的样子：
INSERT INTO co
浏览 4提问于2016-04-26得票数 0
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1回答
我正在尝试从MS数据库加载表。
我就是这样做的
val table = sparkSession.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:ucanaccess://D:/User/test.mdf;memory=false")
.option("dbtable", "my_table")
.load()
.toDF
我添加了这些依赖项
访问权-4.0.1，
hsqldb-2.4.1，
加塞斯-2.1.6，
commo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
快速问题使用PL SQL似乎将tables列命名为数据类型编号，因此尝试执行查询会失败，因为该列被识别为数据类型而不是列名。有人知道如何在不修改模式的情况下解决这个问题吗？
编辑：
感谢大家的帮助，是的，问题是它必须放在引号中，并且区分大小写。
浏览 0提问于2010-04-24得票数 3
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我正在构建数据管道，通过在AWS中创建自定义连接器，通过AWS将数据从S3桶迁移到雪花。
在运行胶水作业时，我会遇到以下错误：
**An error occurred while calling o100.pyWriteDynamicFrame. Glue ETL Marketplace: JDBC Data Sink: Column "serial_number" not found in schema Some(StructType(StructField(SERIAL_NUMBER,DoubleType,true), StructField(COMPANY_NAME,St
浏览 6提问于2021-07-06得票数 0
1回答
我正在尝试在databricks中将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。我的databricks Runtime版本是7.3LTS(Scala2.12，Spark 3.0.1)，所以我写了以下代码 df_temp=spark_temp.toPandas() 但是我收到了错误信息 UserWarning: toPandas attempted Arrow optimization because 'spark.sql.execution.arrow.enabled' is set to true, 所以我试着跟着停用pyarrow spark.conf.set(“sp
浏览 26提问于2020-10-28得票数 1
1回答
在Scala Spark 2.0.1中，我试图在透视之后聚合多个列：
scala> val df = List((1, 2, 3, None), (1, 3, 4, Some(1))).toDF("a", "b", "c", "d")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [a: int, b: int ... 2 more fields]
scala> df.show
+---+---+---+----+
| a| b| c| d|
+---+---+---+----+
浏览 3提问于2017-01-23得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用Simba JDBC驱动程序(bigquery jdbc 4.2)从apache spark 2.2.0中查询bigquery
这是我的代码：
import spark.implicits._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlcontext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val pushdown_query = "(select * from mydb.mytable) AS T"
val dataframe_bq = sqlcontext.read.
浏览 3提问于2017-10-31得票数 2
当我尝试读取sql结果的计数时，收到以下错误：
错误：
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.catalyst.errors.package$TreeNodeException: Unresolved attributes
下面是我使用的代码：
val results= sqlContext.sql("select * from tablename")
results.collect().foreach(println)
我正在使用Spark 1.1.0并在本地运行该程序。
浏览 2提问于2014-11-25得票数 0
1回答
我无法获得带有%符号的spark查询。假设我有以下数据
val df = sc.parallelize(Seq(("Peter",123,23.5),("John",45,45.5)))
.toDF("Name","Age","score(%)")
df.show
这张桌子是这样的：
+-----+---+--------+
| Name|Age|score(%)|
+-----+---+--------+
|Peter|123| 23.5|
| John| 45| 45.5|
+
浏览 3提问于2015-12-23得票数 0
回答已采纳
我无法在groupBy函数中指定列列表以及窗口操作。我现在的代码是：
val groupCols = List("SINR_Distribution","NE_VERSION","NE_ID","NE_NAME","cNum","EarfcnDl","datetime","circle")
val aggDFrame = dframe.groupBy(groupCols, window($"EVENT_TIME", "60 minutes
浏览 4提问于2020-10-30得票数 0
回答已采纳
Spark SQL嵌套JSON错误： {
"xxxDetails":{
"yyyData":{
"0":{
"additionalData":{
},
"quantity":80000,
"www":12.6,
"ddd":5.0,
"eee":72000,
浏览 19提问于2019-06-02得票数 0
我正在从这个链接运行一个简单的Pyspark程序-https://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.html当我试图从全局临时视图读取数据时遇到了问题 sqlContext.sql("""select * from people""").show()
Hive history file=/tmp/sshuser/hive_job_log_sshuser_202004281336_882204804.txt
Traceback (most recent call last):
浏览 54提问于2020-04-28得票数 0
2回答
我正在尝试将数据中名为UserAgent的列中的"/“字符替换为空格(”")。
列中的数据如下所示：
Mozilla/5.0 (WindowsNT6.1；WOW64；三叉戟/7.0；rv:11.0)类似壁虎
我试过用
val df_test =spark.sql(s"select UserAgent from df_header_pivot")
df_test.withColumn("UserAgent", regexp_replace("UserAgent", "[/]", ""))
但我收到了
浏览 2提问于2019-02-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数据帧数据写入cassandra表。如何将dataframe中的结构映射到cassandra表中的列。 数据帧的模式 root
|-- _1: struct (nullable = true)
| |-- _1: string (nullable = true)
| |-- _2: integer (nullable = false)
| |-- _3: integer (nullable = false)
| |-- _4: integer (nullable = false)
|-- _2: doubl
浏览 3提问于2019-04-16得票数 0
4回答
我正在开发一个简单的登录表单与JSF，Jboss和甲骨文。问题是我在执行以下SQL语句时遇到了一个问题：
SQL_Statement = "SELECT Passwd from USERS WHERE Username = ?";
PreparedStatement passwordQuery = conn.prepareStatement(SQL_Statement);
passwordQuery.setString(1, userToCheck);
ResultSet result = passwordQuery.executeQuery();
if(result.ne
浏览 2提问于2011-12-26得票数 0
回答已采纳
我正在使用hadoop 3.0.0和spark 2.2.0中的以下scala代码处理数据帧。BAQ是ID列，AAA是日期YYMMDD的字符串列。 scala> val dtfAbnoFirs=dtfAbno.filter("AAA>='20201201' and BAQ<>'0'").
| groupBy("BAQ").agg("AAA"->"min");
dtfAbnoFirs: org.apache.spark.sql.DataFrame = [BA
浏览 34提问于2021-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试加载一个文件，并将它作为一个拼花文件写入我的HDFS路径。但是，每当我运行下面的代码时，都不会插入任何值。
下面是我的代码：
#Import Key functions
from pyspark.sql import SparkSession
spark=SparkSession.builder.appName("Spark_TESTT").config("spark.config.option","yarn-client").getOrCreate()
#Call Database
spark.sql("USE db1
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
我正在尝试将拼图数据加载到PySpark中，其中一列的名称中有一个空格：
df = spark.read.parquet('my_parquet_dump')
df.select(df['Foo Bar'].alias('foobar'))
尽管我给列添加了别名，但仍然会收到这个错误以及从PySpark的JVM端传播的错误。我已经在下面附加了堆栈跟踪。
有没有一种方法可以将这个拼图文件加载到PySpark中，而不需要在Scala中对数据进行预处理，也不需要修改源拼图文件？
-------------------------------------
浏览 1提问于2017-08-22得票数 11
3回答
object Test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark SQL Example")
.master("local")
.getOrCreate()
// val peopleDF = spark.read.json("yy/people.json")
//
// peopleDF.write.parquet("p
浏览 3提问于2016-09-12得票数 0
注意:问题1发布在上。交叉发布看看我在这里是否有更好的运气。
我正在尝试合并(rbind)两个数据集，并从合并后的数据集中删除重复项。这已经生成了一系列错误，我可以在本例中重现其中之一：
可重现错误码：
#install.packages("dplyr")
#install.packages("dbplyr")
#install.packages('sparklyr')
library(dplyr)
library(dbplyr)
library(sparklyr)
#spark_install(version = "2.1.0"
浏览 5提问于2019-08-06得票数 0
我使用的是SQLProvider类型提供程序项目：
作为的用法，我试图更新如下一行：
let UpdateGpsLocation(gpsLocationDetails: UpdateGpsLocation) =
let ctx = SQL.GetDataContext()
let maybeFoundUser =
query {
for user in ctx.Public.Users do
where(user.UserId = gpsLocationDet
浏览 5提问于2022-04-11得票数 1
回答已采纳
我想将几个大型Pandas数据帧转换为Spark数据帧，然后对它们进行操作和合并，如下所示：
import pandas as pd
from pyspark import SparkContext,SQLContext
df1 = pd.read_csv('data1.cat',delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('data2.cat',delim_whitespace=True)
sc = SparkContext()
sql = SQLContext(sc)
spark_df1 = sql.createDa
浏览 208提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
1回答
读取拼花文件的火花问题
、、、
我有两个部分文件part-00043-0bfd7e28-6469-4849-8692-e625c25485e2-c000.snappy.parquet (从2017年11月14日开始是部分文件)和part-00199-64714828-8a9e-4ae1-8735-c5102c0a834d-c000.snappy.parquet (从2017年11月16日开始运行是部分文件)，并且都有相同的模式(我通过打印模式验证了这一点)。
我的问题是，如果我使用Spark分别读取这两个文件的话，就会有10列，这是正确的。但是如果我把这个文件是文件夹一起读取，总计数是正确的(两个文件中的行之和)，但是从第二
浏览 10提问于2017-11-20得票数 2
回答已采纳
1回答
不确定为什么转义的单引号没有出现在SQL输出中。最初在Jupyter notebook中尝试过，但在下面的PySpark shell中重现了它。 $ pyspark
SPARK_MAJOR_VERSION is set to 2, using Spark2
Python 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0] on linux
Using Python version 3.6.3 (default, Oct 13 2017 12:02:49)
SparkSession avai
浏览 181提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
我有一个DataFrame，列名为a.b。当我将a.b指定为的输入列名时，具有消息“无法解析给定输入列a.b”的AnalysisException。我用的是星火1.6.0。
我知道早期版本的Spark可能对列名中的点有问题，但在最近的版本中，可以在Spark中的列名和SQL查询中使用反引号。例如，这就是另一个问题的解决方案，。其中一些问题报告为，但这一问题在1.4.0中得到了解决。
下面是一个最小的示例和堆栈跟踪：
public class SparkMLDotColumn {
public static void main(String[] args) {
// Ge
浏览 1提问于2016-01-22得票数 16
2回答
我读了csv文件，它有一个重复的列。
我希望在dataframe中保留列的名称。
我试图将此选项添加到我的S以来上下文conf spark.sql.caseSensitive中，并将其放在true中，但不幸的是，它没有任何效果。
重复的列名是NU_CPTE。星星之火试图通过添加0，7列数来重命名它。
NU_CPTE0|CD_EVT_FINANCIER|TYP_MVT_ELTR|DT_OPERN_CLI|LI_MVT_ELTR| MT_OPERN_FINC|FLSENS|NU_CPTE7
SparkSession spark= SparkSession
.buil
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
我正在通过pyodbc运行一个对MS的查询
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=some_server, some_port;DATABASE=MAP;UID='xxx';PWD='xxx')
cursor = conn.cursor()
query = """SELECT v_MAMain.MAID, v_MAMain.startDate, v_MAMain.endDate, v_MAMain.from
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我可以在这两个表中设置以下spark V.1.6.0连接和加载。
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local",
version = "1.6.0",
hadoop_version = 2.4)
iris_r <- iris %>% mutate(id = row_number())
mtcars_r <- mtcars %>
浏览 1提问于2017-07-23得票数 1
回答已采纳
我有一个只有数据但没有列名的CSV文件，现在我想用这个CSV文件的数据在Spark中创建一个数据帧，并为它创建模式(列名和数据类型)。我的代码如下： import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val employee = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header", "false")
.option("inferSchema",
浏览 52提问于2019-02-26得票数 0
我使用Jdbc模板将记录插入到数据库中。下面是导致错误的sql语句。
INSERT INTO table_name(PDDID, APPLICATION_CODE, STATUS,CREATED_TS) VALUES ( ?,?,?,SYSTIMESTAMP)
详细信息是：
PreparedStatementCallback; bad SQL grammar [
INSERT INTO table_name(PDDID, APPLICATION_CODE, STATUS,CREATED_TS) VALUES ( ?,?,?,SYSTIMESTAMP)
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
1回答
我正在使用Mariadb并尝试执行一个简单的插入查询： INSERT INTO admin ("ADMIN_CODE", "DEPT_CODE", "ID") VALUES ("xxx", "yyy", 1); 在执行上面的查询时，我得到了如下错误： You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use ne
浏览 103提问于2021-10-19得票数 0
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