Spark Sql执行是否使用线程本地jobgroup？

Spark SQL在执行过程中使用线程本地的jobgroup。

线程本地jobgroup是Spark SQL中的一个执行策略，它将相同的物理执行计划的任务分配到同一个线程中执行，从而减少任务之间的通信开销。

使用线程本地jobgroup的优势主要包括：

1. 减少任务之间的通信开销：由于相同的物理执行计划的任务在同一个线程中执行，可以直接通过线程间的共享变量进行数据传递，避免了网络通信的开销。
2. 提升执行性能：线程本地jobgroup可以使得执行计划中的任务能够在本地执行，减少了任务调度和数据传输的开销，从而提高了整体的执行性能。
3. 减少资源竞争：线程本地jobgroup将任务分配到不同的线程中执行，减少了任务间的资源竞争，提高了系统的并发能力。

Spark SQL中的线程本地jobgroup可以适用于各种应用场景，特别适合数据处理量大、任务间有较多数据传递的情况。在这种场景下，使用线程本地jobgroup可以显著提升任务执行的效率和性能。

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