Spark dataframe筛选器/where不适用于多个条件

Spark dataframe的筛选器/where操作可以用于单个条件的筛选，但对于多个条件的筛选，可以使用其他方法来实现。

一种常用的方法是使用逻辑操作符（例如AND、OR）将多个条件组合起来。通过将多个条件用括号括起来，并使用逻辑操作符连接，可以实现筛选出满足多个条件的数据。

另一种方法是使用filter函数，该函数可以接收一个函数作为参数，通过自定义函数来筛选数据。在函数中，可以根据多个条件来筛选数据，并返回满足条件的数据。

示例代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = ... // DataFrame

// 使用逻辑操作符筛选满足多个条件的数据
val filteredDF = df.filter((col("col1") === value1) && (col("col2") === value2))

// 使用自定义函数筛选满足多个条件的数据
val filteredDF = df.filter((row: Row) => {
  val col1 = row.getAs[String]("col1")
  val col2 = row.getAs[Int]("col2")
  col1.equals(value1) && col2.equals(value2)
})

以上代码中，col函数用于获取DataFrame中的列，===操作符用于比较两个列的值是否相等，filter函数用于筛选数据。

关于Spark dataframe筛选器/where的更多信息，您可以参考腾讯云的Spark文档： Spark SQL和DataFrame文档

请注意，以上回答中没有提及特定的云计算品牌商，仅提供了腾讯云相关产品和产品介绍链接地址作为参考。