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我在S3上有一个目录结构，如下所示： |-base |-01 |-part1.orc, part2这意味着对于目录foo，我在基于作业时间戳的给定路径中有多个输出表，如base、A、B等。类似这样的代码
浏览 0提问于2017-02-06得票数 2
我在一个目录中有几个CSV文件(表)(所有表都有不同的模式)，并且希望循环这些文件，并将每个表读入一个单独的dataframe。在Python/Pandas中有任何方法可以将不同的表读入数据数组中吗？如何将多个表(具有不同模式)导入多个单独的数据帧？
浏览 4提问于2013-08-08得票数 0
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假设我们在目录C:\R\Data中有文件file1.csv、file2.csv、.和file100.csv，并且希望将它们全部读入单独的数据帧(例如file1、file2、.和file100)。我可以使用lapply，但这会返回一个包含100个数据帧的列表。相反，我希望这些数据帧在全球环境中。
如何将多个文件直接读入全局环境？或者，我如何将数据帧
浏览 12提问于2011-03-16得票数 43
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http://gender-balance.org/" }, "events": [],} 我想把帖子读到一个数据帧中meta“json对象中的"sources”数组应该被读入另一个数据帧。 有没有办法用spark scala来实现这一点。 任何帮助都是非常感谢的。 提前感谢Shakti
浏览 6提问于2019-03-02得票数 0
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我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。如何将多个an
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我有许多csv文件在一个文件夹中，要加载到火花数据帧。它们都有相同的标头或一个标头，这是最长标头的子集，但顺序不同。我试着用 .format("com.databricks.spark.csv") .option("header","true")是否有可能将具有相同或不同顺序的相同头或头
浏览 7提问于2016-11-16得票数 4
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因此，我在使用Spark中最通用的S3读取代码，它将指定目录中的多个文件读入单个数据文件： .option("inferSchema
浏览 2提问于2021-03-15得票数 0
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我正在尝试从不同集群的多个主题中获取一些关于spark结构化流媒体和阅读的基本信息。我找到了一些教程，这些教程展示了如何从同一集群上的多个kafka主题中拉出数据，但如果这些主题位于不同的集群中呢？如何将多个kafka集群中的主题读入spark？
浏览 14提问于2018-07-18得票数 0
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我每15分钟运行一次AWS Glue ETL Job，每次在S3中生成1个拼图文件。 我需要创建另一个作业来运行每小时结束，以合并所有4个拼图文件在S3到一个单一的拼图文件使用AWS胶水ETL pyspark代码。 有人试过吗？建议和最佳实践？ 提前感谢！
浏览 12提问于2020-03-24得票数 1
当两个或多个Spark作业具有相同的输出目录时，相互删除文件将不可避免。我正在使用spark 2.4.4在append模式下写入一个数据帧，我想在spark的tmp目录中添加一个时间戳，以避免这些删除。示例：使用其他数据调用相同的spark作业，并在hdfs:/out
浏览 20提问于2020-03-19得票数 1
我尝试使用R将多个文本文件读取到它们各自的数据帧中
我试过files <- (Sys.glob("*.txt")) listOfFiles <- lapply(files, function(x) read.table有没有一个函数可以把它们读入多个数据帧？
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
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火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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我有以下包含数据的数据框|sport |value ||table tennis |12 |我想把这个数据帧写到一个现有的finalEmojiAnalyzedDataFrame = emojiRdd.toDF("spo
浏览 20提问于2021-02-25得票数 0
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假设您有两个s3存储桶，您想要从中读取spark数据帧。对于在spark数据帧中读取的一个文件，将如下所示： file_1 = ("s3://loc1/")
df = spark.read.option("MergeSchema","True").load(file_1) 如果我们有两个文件： file_1 = ("s3://loc1/&
浏览 9提问于2021-10-18得票数 0
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我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。看看this，它允许我将多个csv读取到一个数据帧中，而不是多个。
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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dta、data_aa_3.dta data_bb_1.dta、data_bb_2.dta、data_bb_3.dta、data_cc_1.dta……我想转换这些文件，并获得与R中的dta文件一样多的数据帧
浏览 0提问于2012-06-27得票数 3
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我对R编程非常陌生，但我正在尝试读入一个目录的多个文件，并为每个文件指定一个唯一的名称。我正在使用R中的树状年代学程序库(软件包dpIR)和read.tucson函数读取文件。虽然我使用的是特定的包，但我认为我的问题是相当笼统的：
在循环中，我希望通过将"t"与每个单独的文件名连接起来来创建文件。因此，如果我的目录中有一个名为"2503"的文件，我想在R中创建一个名为"t2503"的数据帧。接下来，我想使用r.
浏览 0提问于2012-12-19得票数 18
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我使用下面的代码来使用读取excel文件： .read \ .option#.withColumn("SourceFile",F.input_file_name())
PathNotFound错误消息: openFileForRead必须与文件而不是目录一起使用
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
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我想知道spark中的数据帧缓存是否是线程安全的。在我们的一个用例中，我从一个hive-table创建一个dataframe，然后通过不同的线程在同一个dataframe上运行多个SQL。由于我们的存储和计算是解耦的，而且由于某些原因读取非常慢，我在考虑将数据帧缓存到内存中，并将缓存的数据帧用于所有查询。数据帧缓存是线程安全的吗？这样做还有其他的陷阱吗？我的计算集群中有足够的内存(磁盘和内存)来缓存
浏览 17提问于2020-03-10得票数 0
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