我收到了一个错误,而提交一个火花程序。下面是错误
client token: N/A
diagnostics: User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Can not load class 'brickhouse.udf.collect.NumericRange' when registering the function 'numeric_range', please make sure it is on the classpath;
我正在使用下
我收到一条奇怪的错误信息
15/01/26 13:05:12 INFO spark.SparkContext: Created broadcast 0 from wholeTextFiles at NativeMethodAccessorImpl.java:-2
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/inverted-index.py", line 78, in <module>
print sc.wholeTextFiles(data_dir).flatMap(update).top(1
我正在尝试使用齐柏林飞艇(HDP2.6)在Spark2中使用斯坦福NLP库。显然,Databricks为Stanford NLP库为Spark构建了包装器。链接:
我已经从下载了上述包装器的jar,还从下载了Stanford NLP jar。然后,我将这两组jars作为依赖项添加到齐柏林飞艇的Spark2解释器设置中,并重新启动解释器。
下面的示例程序仍然给出错误"object databricks is not a member of package com import com.databricks.spark.corenlp.functions._“
import org.apa
我在Spark 2.0中有一个rdd,大约有5000万个字典。它们非常小,只占用大约12 UI的内存(在Spark web UI中的每个存储选项卡)。我已经在这个RDD上运行了我想要的所有处理,现在我想从Spark中取出它,因为我现在需要将这些数据输入到另一个系统中。
我在这件事上毫无进展,需要一些帮助。理想情况下,我想要做的是将每个分区发送给驱动程序,并让它通过另一个python模块在本地转储数据。这将需要最少的额外编码。
我希望像这样的东西能行得通:
for x in processed_data.toDF().toLocalIterator():
index.add(x)
但没什