Sparklyr on Databricks -在具有多个NaN值的sparklyr数据帧上按行取多列的平均值

Sparklyr是一个R语言的包，它提供了与Apache Spark的无缝集成，使得在R语言环境中可以直接操作和分析大规模数据。Databricks是一个基于云的Apache Spark服务提供商，它提供了一个托管的Spark环境，使得用户可以轻松地使用Spark进行数据处理和分析。

在具有多个NaN值的sparklyr数据帧上按行取多列的平均值，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，加载并连接到Spark集群，可以使用spark_connect()函数来建立与Databricks环境的连接。
2. 然后，加载数据集并创建一个sparklyr数据帧，可以使用spark_read_csv()函数来从CSV文件中读取数据，并使用copy_to()函数将其转换为sparklyr数据帧。
3. 对于具有多个NaN值的数据帧，可以使用na.replace()函数将NaN值替换为0或其他合适的值，以便后续计算。
4. 接下来，可以使用mutate()函数创建一个新的列，将需要求平均值的多列进行相加，可以使用rowSums()函数实现行求和。
5. 使用mutate()函数再创建一个新的列，将行求和除以列数，以计算每行的平均值。
6. 最后，可以使用select()函数选择需要的列，并使用collect()函数将数据帧中的数据返回到R环境中进行进一步分析或可视化。

这样就实现了在具有多个NaN值的sparklyr数据帧上按行取多列的平均值的操作。

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参考链接：

• Sparklyr官方文档
• Databricks官方网站
• 腾讯云Apache Spark服务