题目 给定一个由 n 个整数组成的数组和一个正整数 s ，请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组。如果无解，则返回 -1。...样例 给定数组 [2,3,1,2,4,3] 和 s = 7, 子数组 [4,3] 是该条件下的最小长度子数组。 分析 很直观的两根指针的思路。...首先线性时间复杂度的方法，两根指针，类似滑动窗口，指向子数组的头尾，分别更新，遇到大于s就记录j-i，并且将i右移，继续寻找，这样可以找出所有的情况。...= 0, min = Integer.MAX_VALUE; while (j < a.length) { sum += a[j++]; while (sum >=...0 : min; } 另一种思路，我们会想到如果数组是递增的就好判断了，但这里数组是无序的，我们可以考虑计算前缀数组，那么子数组的和就是前缀数组的差了，利用二分查找 public class Solution
二、集成实现 启用MongoDB 为了有效的使用Spring Data MongoDB，我们需要在Spring配置中添加几个必要的bean。...- 用于字段，标记该字段要包含在文本索引中 @Field - 用于字段，并描述字段的名称，因为它将在MongoDB BSON文档中表示，允许名称与该类的字段名不同。...@Version - 用于字段锁定，保存操作时检查修改。初始值是0，每次更新时自动触发。 @Language - 用于字段，以设置文本索引的语言覆盖属性。...3 的文档 criteria.elemMatch(condition); //要求 x 的数组每个元素必须同时满足 大于5 小于10 criteria.and("key...(String customer, String type); /** * 根据customer 和 type 从文档中获取Order集合（customer 在对比的时候使用的是like
---16-08-18新增 大于 gt 小于 lt 大于等于 gte 小于等于 lte 字段是否存在： db.inventory.find({x:{$exists:true}}) 排序：db.inventory.find...('sessions').deleteOne({}); 删除一个符合条件的文档； 找出数组中, 具有 groupId=1234并且admin=true的记录 db.getCollection("users...").find({"joinedGroups":{$elemMatch: {"groupId":"1234","admin":true}}}) 找出数组中, 具有 groupId=1234或者admin...aggregate([{$match:{"state":'On'}},{$group:{_id:'$userName',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}]) 聚合操作中的其他方法.../mongo --host:127.0.0.1:27017 1：通过mongo shell: #查看状态：级别和时间 drug:PRIMARY> db.getProfilingStatus() {
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 # MongoDB 特点 1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。 7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。...key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念： # 数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库 常用操作： Help查看命令提示...Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB 区分类型和大小写。 MongoDB 的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。...> db.User.createIndex({"name":1}) 语法中 name 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可 五、Spring boot
auth 然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端； docker exec -it mongo mongo 之后在admin集合中创建一个账号用于连接，这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...({$or:[{"title":"Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}) AND 和 OR条件的联合使用，例如查询likes大于50，并且title为Redis 教程或者...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate...2.0 } /* 2 */ { "_id" : "Ruby", "sum_count" : 1.0 } 根据by字段聚合文档并计算likes字段的平局值，类似与SQL中的avg()语句...一个不容错过的Spring Cloud实战项目！ 我的Github开源项目，从0到20000 Star！ ----
,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...如果没有分组属性取值为null count：返回结果字段名。可以自定义，类似SQL中的字段别名。...$ db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符，需要写在两个条件中的...$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中 按照name进行分组，分组后把age的数据都放入到名称为allAge的数组中 db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name"
被修改的文档将只剩下_id、name和address字段。该文档将不再包含restaurant_id、cuisine、grades以及borough字段。...$all: 匹配那些指定键的键值中包含数组，而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档,数组中元素顺序不影响查询结果。...数组中使用: #查询出在集合inventory中 tags键值包含数组，且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档: db.inventory.find({tags:{$...则需使用key.index语法指定下标，例如下面查询出tags键值数组中第2个元素为"school"的文档： # 数组下标都是从0开始的，所以查询结果返回数组中第2个元素为"school"的文档：...x 如果设置了这个修饰符，模式中的没有经过转义的或不在字符类中的空白数据字符总会被忽略，并且位于一个未转义的字符类外部的#字符和下一个换行符之间的字符也被忽略。
一元加，减和逻辑非^ ***求幂++ --增加或减少，作为前缀或后缀$字段引用in数组成员过滤第一列大于2的行$ awk '$1>2' log.txt #命令#输出3 Are you like awkThis's...a test10 There are orange,apple,mongo过滤第一列等于2的行$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令#输出2 is过滤第一列大于...个字段，字段间由FS分隔$0完整的输入记录ARGC命令行参数的数目ARGIND命令行中当前文件的位置(从0开始算)ARGV包含命令行参数的数组CONVFMT数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON...环境变量关联数组ERRNO最后一个系统错误的描述FIELDWIDTHS字段宽度列表(用空格键分隔)FILENAME当前文件名FNR各文件分别计数的行号FS字段分隔符(默认是任何空格)IGNORECASE...---666581从文件中找出长度大于80的行awk 'length>80' log.txt打印九九乘法表seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF
, objectID是一个12字节的十六进制数 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值 查询进阶 数据初始化...:{$sum: '$age'}}} ]); { "_id" : false, "counter" : 95 } { "_id" : true, "counter" : 173 } // 将分组中指定字段的值归为一个数组...[ "黄蓉", "小龙女", "李莫愁", "王语嫣" ] } { "_id" : true, "counter" : [ "郭靖", "黄药师", "一灯大师", "乔峰" ] } // 将分组中包括的文档归为一个数组...limit // skip 和 limit 在聚合时有顺序区分的。...{$project: {counter: 1}}, {$sort: {_id: -1}}, {$limit: 1}, {$skip: 1} ]); // 结果为空 $unwind 将文档中的数组解开
----------mongo系列文章------------- Mongo概括 NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL Mongo连接分析 mongo实现自增id Spring...这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。...，totalKeysExamined可以大于nReturned。...，会先查第一个元素，后面的会使用filter $elemMatch son:{$elemMatch:{$gt:9,$lt:11}} 这个查询和 son:{$gt:9,$lt:11}的区别， 后者是只要数组中任意一个字段满足其他一个条件即可...在联合索引中只允许有一个array字段。但是因为mongo是free schema的。
所以怕也的上，还的学习。 以上学习基于MOGNODB7.0 ，聚合操作中首选的方案是聚合管道，或者使用单一聚合的方法。...首先这边语句分为两个部分，第一部分是限制数据进入，因为这里计算是大于等于10000 和 小于30000，所以我们需要根据match 来进行数据的排除，将9999以内的数字和30000以外的数据进行，排除...是可以针对没有分组的聚合数据进行分组的，上面就是一个案例，我们只有object_id , x 两个字段，我们怎么聚合分组我们的分组实际是值，这也是传统DBA 烧脑的开始。...这条的意思是，首先要表达的是我们要进行 sum的操作，也就是累加和，然后 cond 的意思是在我们match后的数据还需要进行条件的筛选，也就是我这里只要大于等于10000 和小于20000的数，进行累加和...sum2: { $sum: { $cond: { if: { $gte: ["$x", 20000] }, then: "$x", else: 0 } } } 这个写法的意思是，如果值大于等于20000
MongoDb中内置GridFs,支持大容量的存储，同时也包含了Sharding,提供了基于Range的AUTO Sharding机制。...Spring Data MongoDb Spring Data其实是一个高级别的Spring Source项目，而Spring Data MongoDB仅仅是其中的一个子项目。...，上面添加了集合的名称 @Field - 用于字段，并描述字段的名称，因为它将在MongoDB BSON文档中表示，允许名称与该类的字段名不同。...3.创建Spring-mongo.xml的配置文件 或者直接再spring配置文件中整合即可 mongo:options - 用于配置一些数据库连接设置信息 mongo:db-factory - 相当于Hibernate中的SessionFactory mongoTemplate - 非常重要，
database name. spring.data.mongodb.host= # Mongo server host....2.Id注解为主键标识 3.Field注解为字段标识，指定值为字段名称，这边有个小技巧，之所有spring-data.mongodb中有这样的注解，是为了能够让用户自定义字段名称，可以和实体类不一致，还有个好处就是可以用缩写...，如果没有author为jason的数据则以此条件创建一条新的数据 //当没有符合条件的文档，就以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档，如果找到匹配的文档就正常的更新。...57c6e1601e4735b2c306cdb7"), "author": "jason", "title": "MongoTemplate", "visit_count": 10 } ---- //更新条件不变，更新字段改成了一个我们集合中不存在的...方法用于删除tags数组中的java query = Query.query(Criteria.where("author").is("yinjihuan")); update = Update.update
Kotlin 为每个类中的每个属性生成属性访问器（getter 和 setter）。...所有嵌套对象都作为嵌套对象存储在文档中，而不是作为 DBRef 存储。 转换器使用任何注册的 Spring 转换器来覆盖对象属性到文档字段和值的默认映射。 对象的字段用于在文档中的字段之间进行转换。...“_id”字段可以是除数组以外的任何类型，只要它是唯一的。驱动程序自然支持所有原始类型和日期。...查询和更新时MongoTemplate将使用转换器来处理与上述保存文档规则相对应的Query和Update对象的转换，因此查询中使用的字段名称和类型将能够匹配域类中的内容。...@Version：应用于字段级别用于乐观锁定并检查保存操作的修改。初始值是zero（one对于原始类型），它会在每次更新时自动触发。
: "$createTime"}}} ]) 2、解释： 这里的sumCreateTime就是聚合后的结果，对createTime字段进行聚合。...group聚合操作： $group：可以对分组的数据执行如下的表达式计算： $sum：计算总和。 $avg：计算平均值。...$push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。 $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。...同时使用大于、小于查询 db.getCollection('UpMsgItem').find({ "createTime" : {$gt : 1519556225560, $lt : 1519642625562...的update、findAndModify操作，如果没有set字段，会进行全量覆盖 参考： http://blog.csdn.net/congcong...
PHP7以前的版本和PHP7之后的版本对MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本为例讲解PHP对MongoDB的各种操作，最后再简单说明一下PHP7以后版本对MongoDB的操作。...[ '_id' => '$Address.Country',//分组字段，注意要加上“$”，这里是根据数组字段某个元素值进行分组 'total' => ['$sum' => 1],//求总和...分组中Age字段最小值 ] ]); echo ''; print_r($res);//返回一个数组，$ret['result']为数组，存放统计结果 //存在其它操作的聚合查询：多个操作之间执行先后顺序取决于它们位置的先后顺序...，若放在'$group'之后则在聚合后作用于结果文档 ['$unwind' => '$E-Mail'],//将包含有某个数组类型字段的文档拆分成多个文档，每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。...' => ['$each' => ['123123@qq.com', '666@qq.com']]]]); //$addToSet：将数据添加到数组中（只在目标数组没有该数据的时候才将数据添加到数组中）
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。...字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...，都隐式创建 留心二：对象的键同意不加引号方便看，但是查看集合数据时系统会自动加上 留心三：mongodn会给每条数据添加一个全球唯一的ID 插入多条数据： 传递数组，数组中每个元素都是一个JSON类型...指定为字符串或配置文档：1）如果是一个字符串，则需要指定新成员的主机名和可选的端口号；2）如果是一个文档，请指定在members数组中找到的副本集成员配置文档。您必须在成员配置文档中指定主机字段。...如果集合为空，则MongoDB在对集合进行分片之前创建索引，前提是支持分片键的索引不存在。简单来说：由包含字段和该字段的索引遍历方向的文档组成。
二、Mongo的核心概念 Mongo的核心概念主要包含以下几点： （1）数据库（Database） 数据库是 MongoDB 中存储数据的最外层容器。...文档使用 BSON（Binary JSON）格式存储，可以包含嵌套数组和子文档，结构非常灵活。 （4）字段（Field） 字段是文档中存储数据的键值对（Key-Value Pair）。.../backup/test （七）常用条件查询符号 MongoDB常用的查询符号有以下几种： $eq：等于（相当于 SQL 中的 =） $gt：大于 $gte：大于等于 $lt：小于...$lte：小于等于 $ne：不等于 $in：在指定数组中的任意值 $nin：不在指定数组中的任意值 $and：多个条件全部成立 $or：多个条件任意一个成立 $...例如，统计每个年龄段用户的数量： # 按 age 字段分组，并统计每个年龄的用户数量 pipeline = [ {"$group": {"_id": "$age", "count": {"$sum
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