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30.Swift学习之Codable协议

Codable协议 开发中经常会碰到结构体或者与 JSON数据的相互转换,尤其是JSON转Model 以前可以利用KVC、NSJSONSerialization实现JSON转Model Swift...encoder = JSONEncoder() encoder.outputFormatting = .prettyPrinted do { let data = try encoder.encode...} catch { print(error) } 字段不匹配处理 当JSON的key与Model字段不一致时,需要进行处理,比如将上面例子Student结构体的 let born_in...:String 改成 let bornIn :String,运行程序就会报错 需要用CodingKeys解决字段不一致的情况,需要注意的是,哪怕只有一个字段不一致,也需要在里面将所有字段列出,否则会报错...encoder = JSONEncoder() encoder.outputFormatting = .prettyPrinted do { let data = try encoder.encode

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JSONEncoder 基础类型编码失败的解决方法

JSONEncoder Swift 还是非常常用的,最近项目中有需要将APP数据转换为JSON格式之后,再发送给服务器的需求,测试过程,然后报了如下错误: invalidValue(Optional...underlyingError: nil)) json error encoded json: {"name":"韦弦zhy","age":18} 后续测试发现:只有类似 User 这样的结构体或才能正常编码...,而基础类型 Int , Double, String 等,均无法编码成功,可是查看encode 接口并没有相关描述: open class JSONEncoder { ... ///...open func encode(_ value: T) throws -> Data where T : Encodable } Swift JSONEncoder 的源码也翻了翻,也是没找到关于.../56a1663c9859f1283904cb0be4774a4e79d60a22/stdlib/public/SDK/Foundation/JSONEncoder.swift

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    Codable发布这么久我就不学,摸鱼爽歪歪,哎~就是玩儿

    这里就不得不提 JSON 了,JSON 目前是网络通信发送和接收数据最常用的格式,但是 Swift4.0 之前,大家都是用一些第三方的开源库来对 JSON 格式进行解析。...终于, Apple Swift4.0 的 Foundtion 模块添加了对 JSON 解析的原生支持,它的功能强大而且易于使用,接下来就让我带大家 了解下在 swift 里如何来对你的数据进行 encoding... Swift4.0 ,Apple 提供了 JSONEncoder 和 JSONDecoder 俩对象来处理 JSON 的编码和解码,核心代码如下: let encoder = JSONEncoder...当一个遵循了 Codable 协议,那么它自身是可以很方便的使用 JSONEncoder 和 JSONDecoder 来 JSON 化和反 JSON 化的,但是如果有别的继承了它,那么对该子类的 JSON...kind 字段,而自己的 name 未能解析,这说明 Codable 继承是无效的,当你派生声明遵循该协议时,会报如下错误: Redundant conformance of 'Song'

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    Swift基础语法(四)

    出于安全的考虑,我们需要在暴露给OC使用的、属性和方法前面加上@objc。那么Swift,哪些地方用到了这个关键字呢?...where关键字Swift中非常强大,那么Swift哪些地方用到了这个关键字呢?...private:只在当前能被访问。需要注意的是,Swift4之后,private属性的作用域扩大到了extention,也就是说,扩展也能访问private属性。...开发,尤其是多模块开发,很难保证模块之间的名不会重复。为了保证不同模块下同名的可以正常使用而不报错,此时就需要命名空间了。...Swift名的完整形式是:“命名空间+名”,我们可以尝试打印当前来查看一下完整名字: class ViewController: UIViewController { override

    3.9K20

    Encoding and Decoding Custom Types

    这些任务通常要求传输数据时将数据编码和解码为中间格式。 Swift标准库定义了数据编码和解码的标准化方法。 您可以通过自定义类型上实现Encodable和Decodable协议来使用此方法。...这些类型包括标准库类型,如String,Int和Double; 和基础类型,如日期,数据和URL。...例如,Landmark结构可以使用PropertyListEncoder和JSONEncoder进行编码,即使Landmark本身不包含专门处理属性列表或JSON的代码。...当存在此枚举时,其case充当属性权威列表,在编码或解码可编码类型的实例时该属性必须包含在内。枚举case的名称应与您为类型的相应属性指定的名称相匹配。...如果在解码实例时它们不存在,或者如果某些属性不应包含在编码,则忽略CodingKeys枚举的属性。

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    慕课网Flask构建可扩展的RESTful API-6. 模型对象的序列化

    模型对象的序列化 1.理解序列化时的default函数 我们最想做的一件事情,就是视图函数,读取出模型之后,还要把他的属性读出来,转换成一个字典。...jsonfiy序列化对象的时候,如果不知道如何序列化当前传进来的参数,就会去调用JSONEncoder的default函数。...重写的过程实现对对象的序列化就可以了 2.不完美的对象转字典 我们首先要做到的就是让Flask可以调用到我们自己定义的default函数。...JsonEncoder都是不会轻易改变的,但是app.py的一些其他方法,却是 经常改变的,应该把他们放在init文件 6.ViewModel对于API有意义吗?...SQLALChemy返回的模型是原始模型(格式和数据库存储的一模一样)。 而前端可能需要我们返回一个意义更加明确的字段

    1.1K20

    架构之路 (七) —— iOS App的SOLID原则(一)

    class ReportsDataSource: ObservableObject 添加一个新属性来存储您希望此实例使用的日期范围: let reportRange: ReportRange 然后...然后使用这些日期来过滤 Core Data 数据库中所有存储的费用。 这样,显示的费用会适应您在的初始值设定项传递的日期范围的值。...打开 ReportRange.swift 并在每天和每月之间的枚举添加一个新的每周值: case weekly = "This Week" timeRange(),添加为此值返回的日期: case...您不再需要它,因为您在定义了它。...{ 由于您现在正在实现协议方法而不是从覆盖该方法,因此请从 saveEntry(title:price:date:comment) 删除 override 关键字。

    4.7K10

    Netty 粘包和拆包问题及解决方案

    同样的,这两个都是解码器,而对于数据的编码,也即在每个数据包最后添加换行符或者指定分割符的部分需要用户自行进行处理。...它们处理粘拆包的主要思想是在生成的数据包添加一个长度字段,用于记录当前数据包的长度。...,这里需要对其构造函数参数进行介绍: maxFrameLength:指定了每个包所能传递的最大数据包大小; lengthFieldOffset:指定了长度字段字节码的偏移量; lengthFieldLength...指定的就是消息头的长度; initialBytesToStrip:对于长度字段消息头中间的情况,可以通过 initialBytesToStrip 忽略掉消息头以及长度字段占用的字节。...pipeline 添加了两个编码器和两个解码器,编码器主要是负责将响应的 User 对象序列化为 json 对象,然后在其字节数组前面添加一个长度字段的字节数组;解码器主要是对接收到的数据进行长度字段的解码

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    粘包和拆包及Netty解决方案

    RPC框架,粘包和拆包问题是必须解决一个问题,因为RPC框架,各个微服务相互之间都是维系了一个TCP长连接,比如dubbo就是一个全双工的长连接。...同样的,这两个都是解码器,而对于数据的编码,也即在每个数据包最后添加换行符或者指定分割符的部分需要用户自行进行处理。...它们处理粘包、拆包的主要思想是在生成的数据包添加一个长度字段,用于记录当前数据包的长度。...LengthFieldBasedFrameDecoder,这里需要对其构造函数参数进行介绍: maxFrameLength:指定了每个包所能传递的最大数据包大小; lengthFieldOffset:指定了长度字段字节码的偏移量...添加了两个编码器和两个解码器,编码器主要是负责将响应的User对象序列化为json对象,然后在其字节数组前面添加一个长度字段的字节数组;解码器主要是对接收到的数据进行长度字段的解码,然后将其反序列化为一个

    2.1K30

    Django 再谈一谈json序列化

    我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式,pyhton我们通过json模块,将常用的数据类型转化为json字符串。但是,json支持转化的数据类型是有限的。...,也可以是用户自定义的主键字段) 观察序列化结果,发现这种方式将服务端数据库的表名都暴露了;另外serializers不支持连表序列化,只能拿到另一张表的id。...方法二:自定义JSON处理器 查看json.dumps源码,发现序列化时,用到了一个参数cls = JSONEncoder,我们可以继承它,自定义一个,重写它的default方法,来处理我们需要的数据类型...type ‘QuerySet’ is not JSON serializable python ,常用的json 的序列化是从simplejson 基础上改变而来。...cls参数,cls=自定义的序列化自定义序列化的default方法判断,如果是指定的的实例的话,则将该类转换成dict格式返回,若指定的实例,则使用json模块默认的序列化方法。

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    详解Flask前后端分离项目案例

    ,或者全部字段,平时的做法就是将对象的各个字段转为字典返回 jsonnify(data) , 但是这样的写法可能在每个需要返回数据的试图函数中都写一个对应的字典。。...__dict__) 但是 __dict__ 只保存实例属性,我们的模型基本定义的类属性。解决这个问题就要看 jsonify 是如何做序列化的,然后怎么重写。...as _JSONEncoder class JSONEncoder(_JSONEncoder): """ 重写json序列化,使得模型的可序列化 """ def default(self..., self).default(o) # 需要将重写的绑定到应用程序 class Flask(_Flask): json_encoder = JSONEncoder 模型的定义...场景:当我们有一个 Book 的模型,我们的 api 接口可能需要返回 book 的详情页所以就要返回所有字典,但另外一个接口可能只需要返回某几个字段

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