TensorFlow:如何打印GradientDescentOptimizer中使用的错误值？

# 创建Optimizer对象时设置名称
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01, name="GradientDescentOptimizer")

# 定义模型及训练过程
# ...

# 记录错误值
error = ...  # 根据具体情况定义错误值的Tensor
tf.summary.scalar(name="error", tensor=error)

# 添加记录操作到计算图中
summary_op = tf.summary.merge_all()  # 将所有的summary操作合并
# ...

# 在训练循环中执行并记录
with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter(logdir="logs", graph=sess.graph)  # 创建SummaryWriter对象用于写入summary数据

    # 训练循环
    for i in range(num_steps):
        # 执行训练操作
        # ...

        # 执行记录操作
        if i % summary_interval == 0:
            summary = sess.run(summary_op)
            writer.add_summary(summary, global_step=i)

    writer.close()  # 关闭SummaryWriter对象