在尝试使用TF服务服务器为TF模型提供服务时，我遇到了以下问题 status = StatusCode.UNAVAILABLEtensorflow_model_server
--port=${SERVING_PORT:-8500}
浏览 45提问于2020-03-04得票数 0
尝试使用新的TensorBoard调试器GUI调试TensorFlow模型。客户端(TensorFlow端)和服务器(TensorBoard端)之间的通信失败，并显示以下消息：
grpc._Rendezvous:以(StatusCode.RESOURCE_EXHAUSTED，接收的消息大于最大值(11373336比4194304))> )终止的RPC的<
浏览 2提问于2018-04-04得票数 2
获取间歇性错误，仅当使用docker堆栈deploy启动容器时，使用docker-compose ` grpc._channel._Rendezvous:终止的RPC的<_Rendezvous工作正常: status = StatusCode.UNAVAILABLE details = "OS Error“debug_error_string= "{"created":"@1565004909.3
浏览 8提问于2019-08-06得票数 0
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我使用下面的链接来创建一个脚本，该脚本动态地重新加载tensorflow服务的配置文件。但是，我得到了以下错误grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with: details
浏览 38提问于2019-07-16得票数 0
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grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with:details =下面是我用于请求的grpc客户端。from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
from tenso
浏览 0提问于2019-10-22得票数 0
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signature_name: "classification" method_name: "tensorflow/serving/classify"input {grpc._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with:
status =
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
这是我用来将keras模型导出到tensorflow服务的format.The导出模型在tensorflow服务中成功加载的代码(没有任何警告或错误)。但是，当我使用我的客户端向服务器发出请求时，我会得到一个FailedPrecondition错误。grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with: status = Statu
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
我得到的错误是：
_Rendezvous：<_Rendezvous的RPC：<_Rendezvous，以: debug_error_string =“StatusCode.NOT_FOUND details=”StatusCode.NOT_FOUND:debug_error_string= "{"created":"@1544402081.202806558"，“desc
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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我试着用下面的代码从带有时间戳的google扳手表中读取。snapshot.execute_sql('some SQL query') print row
grpc_Rendezvous:以(StatusCode.DEADLINE_EXCEEDED，截止日期超过)>)结束的RPC的<_Re
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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经过培训(在我的本地机器中) setA和setB，tensorflow服务分别创建了两个不同的目录：100、200 for setA和setB。在码头中托管模型100 200
root@ccb58054cae5:/# bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflo
浏览 2提问于2017-12-14得票数 1
我试图使用在OpenVINO中提到的过程为模型提供服务，但是在试图获取该模型的元数据时遇到了以下问题。我正在执行的命令是--model_name my_model(state, None, None, deadline)
grpc._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC th
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
import tensorflow as tffrom tensorflow_serving.apis[1]))print(result_future.outputs['output_y'])_Rendezvous: <_Rendezvous
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
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我有一个基本的概念验证Python gRPC服务器。 当我在本地运行我的docker容器时，我可以向服务器发出请求，并在公开的端口上接收响应。我正在寻找建议，以帮助我访问此服务器，无论是对客户端或服务器的更改。 客户端代码： with grpc.insecure_channel('...(state, None, None, deadline)
grpc._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC
浏览 79提问于2019-12-06得票数 0
我正在使用tensorrt来加速Tacotron2模型的推理速度。我用过output_saved_model_dir=args.output_saved_model_dir,输出的tensorrt_savedmodel.pb不能导入tensorboard查看，但可以使用tf-serving部署tensorrt_savedmodel.p
浏览 25提问于2019-10-30得票数 2
我正在使用一个基于CentOS的Google Compute Engine实例中的python示例发布/订阅代码。
但是，如果我在创建实例时将外部IP地址设置更改为"None“，那么发布/订阅调用最终会超时，并显示一个DEADLINE_EXCEEDED状态代码。File "pyenv/lib/python2.7/sit
浏览 0提问于2017-03-02得票数 1
同样的代码是：import base64import grpcfrom tensorflow_serving.apis import但这是在抛出一个低沉的
浏览 1提问于2020-01-23得票数 1
1回答
我在keras中建立了一个分段模型，并希望在tensorflow服务中运行该模型。目前我能够导出模型并运行模型服务器，但是当我运行client.py文件时输出太大了。/serving/bazel-bin/tensorflow_serving/car_mask/mask_client.runfiles/tf_serving/tensorflow_serving/car_maskdist-pac
浏览 0提问于2018-01-15得票数 2
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我创建了一个简单的神经网络来预测视频游戏销售数据集的收入。tensorflow_model_server --port=4000 --model_name=mymodel --model_base_path=/home/suhail/tensorflow-stubs/exported_model
这将启动以日志形式作为2018-08-21 20:31:56.623311: I tensorflow_serving/mod
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
(state, None, None, deadline)train.pyfrom
浏览 4提问于2018-11-08得票数 0
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如果输入文件很小，即csv文件中的行数较少，它就能工作。如果我上传了一个大约200000行的文件，我就会在云监视日志中得到这个错误。2018-11-21 09:11:52.666476: W external/org_tensorflow/tensorflow/core/framework/allocator.cc:113]Allocation of 2878368000 exceeds 10% of system
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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