无关移动 一些零和游戏中，在极大极小值搜索算法应用过程中，有些移动是可以跳过的。...限制检查的移动次数 因为极大极小值算法的复杂度取决于分支因素 -- 即任何节点的子节点数量 -- 限制检查的移次数可以很有效地提升你的搜索效率。...Alpha-Beta 剪枝 很经典，且很出名的优化极大极小值算法的是 alpha-beta 剪枝 算法。...该算法允许你在运行极大极小值算法时跳过分支，该算法和原本极大极小值算法一样 -- 在同个深度找到相同的结果。该方法的本质是当它发现该分支比之前检查过的分支更糟糕的时候，就会退出该分支。...在极大极小值算法中，评估函数总是被调用。如果有任何东西 -- 无论多么微不足道 -- 如果有任何提高它的效率，这是值得的。
博弈论在人工智能方面有极大的价值。 零和博弈 在零和博弈，双方的总利益为0，其中一方为了自己利益最大化，必须损失另一方的利益。...因此在决策时，不能只考虑自己的最大利益，还需要考虑对方做出的对自己最不利的选择 极大极小策略 极大极小方法是分析零和博弈问题时的一种策略，在对局制游戏中，每个参与者都会做出对自己最有利，同时也是对对方最不利的选择...假设各节点的价值如下 决策过程如下： 计算机选择对自己有利的节点：10→17 人类选择对计算机不利的节点：17→8 计算机选择对自己有利的节点：8→11 人类…… 称这种在最大和最小值之间不断切换的决策过程为极大极小策略
从步骤 1 开始 重复 整个过程。 执行算法后，返回 nums 中剩下的那个数字。
最近看到一个有意思的求数组局部极小值，极大值的代码，贴出来分享一下，源代码是matlab版的，我用我的较为暴力的诸多for循环将其修改为C++版的，不得不感叹matlab在矩阵运算上确实是很方便的！ ...局部极大值和极小值都能够求得，以代码中 Arr[NUM] = { 1.31,2.52, 2.52, 6.84, 5.48, 2.10, 6.77, 6.77, 1.22, 1.35,9.02 }为例，可以得到局部极大值三个...局部极小值三个：1.31,2.10,1.22. 如有错误，请指出，谢谢！
极小极大值理论表明二人零和有限纯策略（或连续纯策略和连续纯凸支付函数）的博弈是确定的（即有解）。对于每个两人零和博弈，每个局中人都存在一个混合策略使得当局中人使用这些策略时，双方有相同的支付期望。...极小极大值理论在冯.诺依曼证明极小极大值之前，有多位数学家做出贡献。有兴趣的读者可以去看参考文献3。在冯.诺依曼证明之前，极小极大的解和思想，是在1921年被法国数学家波莱尔发现。...第一个初等的（非拓扑）的极小极大值原理的证明，是波莱尔的学生威莱于1938年给出，证明用到了凸性和支撑超平面的概念。...上面废了半天口舌，主要就是想说明一个问题，极小极大问题解的存在性以及解的性质，冯.诺依曼证明了解的存在，以及它的解就是零和博弈的均衡点，局中人必须在极小极大问题的解中选择策略。 冯.诺依曼引理： ?...极小极大定理的一个重要推理就是策略的这两个相当不同的概念在零和博弈的情形中是一致的： 平衡对就是极大极小对，反之亦然。 纳什定理讨论了这种局势。
最近学校的课程设计自己做了个五子棋的游戏，今天就聊一聊五子棋游戏中用到的极小极大算法(The Minimax Algorithm)。...具体介绍 Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步骤。...说白了，这个算法就是一个树形结构的递归算法，每个节点的孩子和父节点都是对方玩家，所有的节点被分为极大值节点和极小值节点。...于是对手根据结果可以反推出如下选择 继续从后往前看到第3步，当我们知道了对手的选择以后，我们可以根据对手的结果反推出自己的选择，我们要做的是最大化这个分数，如图 重复这个步骤，我们最终可以发现第一步的最优选择，如图 以上就是极小极大算法
本文将介绍一种提高 AI 思考能力的算法：极大极小值算法。 Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。...—— 百度百科 极大极小值搜索算法 算法实现原理 对于五子棋游戏来说，如果 AI 执黑子先下，那么第一步 AI 共有 225 种落子方式，AI 落子到一个点后，表示 AI 回合结束，换到对手（白子）...AI 选择的分支一定是选最高分值的叫做 Max 分支，对方选择的分支一定是选最低分值的叫做 Min 分支，然后由低到高，倒推着求出起点的得分，这就是 极大极小值搜索 的实现原理。...private Point bestPoint; /** * 进攻系数 */ private int attack; 新增 minimax 方法，编写 极大极小值搜索.../** * 极大极小值搜索 * * @param type 当前走棋方 0.根节点表示AI走棋 1.AI 2.玩家 * @param depth 搜索深度
你打算和 K 名朋友一起分享这块巧克力，所以你需要将切割 K 次才能得到 K+1 块，每一块都由一些 连续 的小块组成。...分割数组的最大值（极小极大化 二分查找） LeetCode 668. 乘法表中第k小的数（二分查找） LeetCode 774....最小化去加油站的最大距离（极小极大化 二分查找） LeetCode 875. 爱吃香蕉的珂珂（二分查找） LeetCode LCP 12....得分最高的路径（优先队列BFS/极大极小化 二分查找） LeetCode 1062. 最长重复子串（二分查找） LeetCode 5438....两球之间的磁力（极小极大化 二分查找） LeetCode 5548. 最小体力消耗路径（DFS + 二分查找） LintCode 1816.
1 问题 在离散数学“关系”这一章的学习过程中，学到偏序集中极大元、极小元、最大元和最小元的求解方法，于是提出能不能用python语言实现偏序集中极大元、极小元、最大元和最小元的求解？...2 方法 判断偏序集中的极大元、极小元、最大元和最小元需要先确定集合中整出关系，然后根据整出关系绘制哈斯图，我们利用Python中的networkx库和matplotlib库来绘制集合的哈斯图。...根据绘制的哈斯图进行极大元、极小元、最大元和最小元的判断。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...、极小元、最大元和最小元的求解的问题，提出用Python中的networkx库和matplotlib库来绘制集合的哈斯图，然后通过哈斯图对极大元、极小元、最大元和最小元进行判断方法。...其中对于networkx库和matplotlib库的功能还不够了解，只知道库的少数功能的用法，对于其他的功能用法还不够熟练。
数以百万计的蚂蚁可以建造拥有复杂的通风系统、下水道和回收设施的“城市”。 蚂蚁是除人类以外唯一一种从事集约化养殖的生物。他们养殖活的作物，繁殖并放牧蚜虫和其他昆虫，“榨取”它们作为食物。...数据本身驱动着由智能网络连接的计算和存储元件组成的数据中心中的进程。这种“深度学习”也可以与人类大脑相媲美。...正如从数百万蚂蚁的经验中获得的大量数据输入将通知并产生智能和建设性的项目开发一样，机器学习也将从海量物联网数据中挖掘出意义和相关性，并创建新的高效应用程序。 ?...Mellanox的ConnectX和BlueField产品线的软件高级副总裁和总经理Amit Kring表示：在云空间中，我们邀请无法控制的应用到运行我们有安全策略的同一台计算机上运行。...有了BlueField，我们就可以完全隔离基础设施计算层和应用程序计算层。我们还可以完全独立地升级计算服务器和基础设施服务器，它们是不连接的。它更安全，也更高效。
极大极小值搜索算法 这个问题最基本的解决方法其实就是深度优先算法的另一种形式，这次我们只是搜索到树一定的深度，而不是一直搜索到游戏的结束（即树的底部）。...另外，它只是分析了黑子和水平的方向 -- 真正情况下应该考虑黑白子和所有的方向。你可以将一个玩家的点数减去或者除以另一个玩家的点数。然而，这个方法仍然需要你汇总所有集合所需的函数类型。...这将使得第三种情况最有利，因为在其它的情况中，X 有一个连续的两子和一端空位（因为这也轮不到它们，虽然你的分析函数可以给出很高的分数）。在这个情况下，你已经成功阻止了它们的胜利。...我们可以通过查看两层，使得我们的人工智能更强大，这就包括你的移动和机器的回应。...你会注意到此算法和上一篇文章中的深度优先算法很类似。 你可以使用这种极大极小值算法来构建一个相当合理的 AI，但是还有很多需要改进的地方。我们在后面的文章再讲。
已知两个球如果分别位于 x 和 y ，那么它们之间的磁力为 |x - y| 。 给你一个整数数组 position 和一个整数 m ，请你返回最大化的最小磁力。 示例 1： ?...输入：position = [1,2,3,4,7], m = 3 输出：3 解释：将 3 个球分别放入位于 1，4 和 7 的三个篮子， 两球间的磁力分别为 [3, 3, 6]。最小磁力为 3 。...示例 2： 输入：position = [5,4,3,2,1,1000000000], m = 2 输出：999999999 解释：我们使用位于 1 和 1000000000 的篮子时最小磁力最大。...解题 模板套路题：极小极大化 就用 二分查找 先将所有的位置排序，采用set 二分查找 最佳的 距离 dis，检查是否 可以放下 m 个球，折半查找 class Solution { set
它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。MCTS 受到快速关注主要是由计算机围棋程序的成功以及其潜在的在众多难题上的应用所致。...超越博弈游戏本身，MCTS 理论上可以被用在以 {状态 state，行动 action} 对定义和用模拟进行预测输出结果的任何领域。...以斗地主来为例，MCTS就是在当前各家手牌的情况下，在符合斗地主规则和出牌常规的情况下框定可选的行动，进行n次模拟对局，每次对局都执行不完全相同的行动，记录和更新每种行动带来的收益，最终选择收益最佳的行动...一般情况下MCTS适用于二人零和完全信息博弈游戏。然而斗地主是3人游戏，并且是非完全信息博弈游戏，MCTS能适用吗？我们先来尝试简化这个问题。...其次，斗地主中3个人分为两派，可以将2个农民和1地主之间的博弈，看成2人零和游戏。这样来考虑之后，斗地主就变成了MCTS擅长的“二人零和完全信息博弈游戏”了，理论上应该是可以实现的。
题目 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。 设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]， 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...得分最高的路径（优先队列BFS/极大极小化 二分查找） LeetCode 1231....分享巧克力（极小极大化 二分查找） class Solution { public: int splitArray(vector& nums, int m) { long long...false; } return true; } }; 0 ms 7 MB 2.2 DP dp[i][j] 表示前 i 个数，分成 j 组的最小的最大和的值 先预处理求出前缀和
解题 2.1 优先队列BFS 2.2 极大极小化 二分查找 1. 题目 给你一个 R 行 C 列的整数矩阵 A。矩阵上的路径从 [0,0] 开始，在 [R-1,C-1] 结束。...visited[x][y] = true; } } } return ans; } }; 1000 ms 25.8 MB 2.2 极大极小化...分享巧克力（极小极大化 二分查找） LeetCode 778.
分享巧克力（极小极大化 二分查找） 模板题，预先求出每个站之间的距离，二分查找 d，检查最小间距d下，K个站够不够 class Solution { public: double minmaxGasDist
最近看到个两年前的AI案例，使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋，什么是博弈树搜索呢？博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋，你下一步，我下一步，这...
image.png 极大似然估计 image.png 交叉熵 image.png source: wikipedia image.png 参考链接 [1] http://willwolf.io
同样，Collector 的全部优势在于，无论数据入口频率多高，它都应该能够缓存、批处理和压缩数据进行发送。...内部队列和 Collector 对 Collector 架构都是提高观测数据可靠性的方法。...结论：Kafka 和 OpenTelemetry Collector 可良好协作 OpenTelemetry Collector 和 Apache Kafka 之间的选择并非仅此一途。...OpenTelemetry Collector 在数据收集、压缩和过滤方面表现强劲，这使它成为减少系统内延迟和提升数据质量的有力选择。...此架构通过集成 Kafka 队列可以得到进一步增强，从而增加另一层可靠性和可扩展性。
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