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优化极大极小算法
、、、、
我已经用JavaFX制作了TicTacToe和的游戏，并为每个游戏实现了AI。对于Nine Men's Morris，我还没有实现移除工厂，所以现在它更像是复杂的TicTacToe。我已经使用了带有alpha-beta剪枝的极小极大算法，虽然AI做了相当不错的移动，但Nine Men's Morris的计算移动非常慢。如果我让AI玩整个游戏，需要几分钟。
对于评估函数，我一直在使用评估板上每条线路的函数，其中线路值是：
三合一的话是100，
10对于2合1线路，
1行1合1，
负(-100，-10，-1)为对方细胞，
否则为0。
Minimax算法大致相同，但对于九人莫里斯来说
浏览 5提问于2015-10-25得票数 0
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(Tic-Tac-Toe: 15x15棋盘上的两人游戏(玩家x和玩家o)，其中一个玩家先形成一个5块石头的链条就赢了)
所以我实现了一个Tic-Tac-Toe算法，它使用简单的alpha - beta剪枝。
这就是我到目前为止所知道的：
def ab_minimax(state):
max_position, max_value, alpha, beta = None, None, float('-inf'), float('inf')
positions = getAvailablePositions()
for position
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
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这是我为gomoku AI编写的代码。所以现在我的人工智能运行超过5秒，但时间限制是5秒。我试图提高性能，所以我尝试移动排序，但它似乎不起作用。我首先在getChildStates(int player)函数中计算分数，然后将向量按降序排序。但它就是不起作用。有人能帮帮我吗？
另外，我的深度是2。转换表似乎没有帮助，所以我没有尝试过。
int minimax(int depth, GameState state, bool maximizingPlayer, int alpha, int beta)
{
if (depth == 2)
return state.score;
if (
浏览 5提问于2018-04-21得票数 1
环顾四周，我注意到递归方案是一个相当普遍的概念，我想通过亲身体验来学习。因此，我开始为TicTacToe实现一个minimax算法。下面是一个设置舞台的小片段。可以跳过它，因为它只是一个完整的基本实现或在中阅读
{-# LANGUAGE DeriveFunctor #-}
import Data.Maybe
import Data.Sequence hiding (zip, filter, length)
import Data.Foldable
import Data.Monoid
import Control.Arrow
data Player = Cross | Nought deri
浏览 0提问于2018-12-20得票数 3
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我正在尝试用JavaScript实现一个使用极大极小算法的TicTacToe游戏。我无论如何也找不出我的代码出了什么问题。调试递归函数太他妈的难了:-/好吧，这是完整的代码，我觉得有必要把所有的代码都包括进来，包括GUI逻辑。其中一些有点混乱，我没有正确地抽象所有东西--但除了极大极小函数之外，其他所有东西都工作得很好。
var cnv, ctx, x_spacing, y_spacing;
var board = [0,1,2,3,4,5,6,7,8];
var player = 'X', ai = 'O';
window.onload = function
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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无向图中的是两个顶点v，w之间的一条路径，它最小化了路径上边的最大权重。
设T是给定图G=(V，E)的最小生成树.如何证明，对于V中的任意一对顶点v，w，在v与w之间总是存在一条完全在T上的极小极大路径。
我试图假设T上没有完全的极小极大路径，但我不知道如何得到一个矛盾。
浏览 0提问于2017-03-25得票数 3
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有一个现成的应用程序-一个纸牌游戏“愚人”。玩家连接到服务器，成对连接，一切都很好，一切正常。客户端运行在Windows、UWP应用程序上。Server - .NET，在Azure上运行。由SignalR使用，适用于那些理解的人。这一切都没有问题。
我想要的是:为这个游戏制作一个机器人。不是愚蠢，而是训练他扮演获胜球员的方式。服务器有关于游戏中每一步棋的所有信息，以及在比赛结束时谁赢了。
问:什么类型的神经网络(毕竟，我需要它吗？)是否适合这个特定的任务？谷歌什么，去哪里挖掘？嗯，就像路线图一样:先读这篇文章，然后再读这篇文章，以此类推。
谢谢。
浏览 0提问于2019-11-29得票数 0
我是CPLEX的新手，我正在努力编写以下最小最大目标函数。这是我在Stack Overflow上的第一个问题，所以我不能发布图像，但这是用latex写的等式： $$\sum_{a=1}^A min ( max \sum_{b=1}^B \sum_{c=1}^C \sum_{d=1}^D t_{d_a}*x_{adbc})$$
浏览 162提问于2021-07-20得票数 0
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我在想，是否有人知道/在哪里可以在给定β值0和alpha值1的距离图上找到用于OpenCV规范化函数的计算或公式，并使用规范化类型NORM_MINMAX：
规范化( distanceT，distanceT，0，1，NORM_MINMAX)；
我在文档中找不到任何信息，所以我一直在查看诸如：这样的文章。
但是，进行计算并不能得到与OpenCV算法相同的结果。
非常感谢。
浏览 0提问于2014-04-18得票数 0
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是Matlab语言中的一个求解极小极大约束问题的函数。
在python中有没有等同于fminimax的函数？
浏览 3提问于2018-06-24得票数 1
我最近创建了一个Tic Tac Toe Minimax算法，该算法成功地工作了。不久之后，我修改了代码，使之适用于Connect 4。
local variable 'bestMove' referenced before assignment (指极小极大函数中的变量bestMove )
我唯一的方法是从Tac脚趾到Connect 4是showBoard()、getAvailableMoves()和getWinner()函数。
我怀疑问题可能在getAvailableMoves()中，因为板子上可用的移动量在Connect 4中比Toe更可变，这是因为整个堆叠的想法。虽然我确
浏览 1提问于2019-11-10得票数 0
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1回答
我有一个传感器，它每分钟输出一个电压输出，就会不断地收集数据(以蓝色显示)。我有一个参考传感器收集数据(以红色显示)，输出在我感兴趣的单位。我感兴趣的是确定一个缩放因子，这样我就可以缩放蓝色传感器的数据来匹配红色传感器的数据。
通常，我会在任何给定的时间对两个传感器的值做一个简单的线性回归，这会给我一个基于回归斜率的缩放因子。然而，我注意到，红色传感器在感知环境变化方面速度较慢，而且可以在6到15分钟后的任何地方出现--这使得回归变得困难，因为在任何特定时间，这两个传感器可能测量的是不同的东西。
我想知道是否有任何类型的曲线拟合，可以进行这样我可以提取一个缩放因子，以便我可以缩放蓝色传感器的数
浏览 2提问于2017-11-15得票数 1
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我正在尝试创建一个经典的3*3棋盘游戏。
这是一个双人游戏&看起来像，非常容易玩。获胜的条件在某种程度上类似于井字游戏。事实上，我甚至不知道这个游戏的确切名称，但我小时候在学校玩过。我把它命名为line of block。
在这个游戏中，玩家每个人有3个积木。每个玩家在他/她的回合中可以一次移动一个街区。最后，除了他/她自己的那一方外，能够在对角、水平或垂直方向上做出积木线条的人将是赢家。我已经用java为两个玩家编写了这个游戏，但我在AI方面遇到了问题。
谁能建议我在这个游戏中使用哪种AI算法？这个游戏的确切名称是什么？
我搜索了两个玩家的AI算法，发现minimax算法可以实现，但
浏览 1提问于2012-02-26得票数 0
我在基于Minimax链接的带原型的分层聚类上找到了下面的文章。
“财产6”中指出
Minimax链接不能使用兰斯-威廉姆斯更新来编写。
用反例给出了一个简洁的证明：
证据。图9显示了一个简单的一维示例，如果遵循Lance更新，则不可能出现minimax链接。上面板和下面板显示两个点的配置，其中(4)的右侧相同，但左侧不同；特别是上面板的d(G_1 \cup G_2,H) = 9，下面板的d(G_1 \cup G_2,H) = 8。
但我不明白他们的证据。对于两种情况(上面板和下面板)，d(G_1,H) = 16，d(G_2,H) = 7，d(G_1,G_2) = 5。
我看不出第一种情况下的
浏览 0提问于2015-09-02得票数 10
1回答
我正在尝试写一个AI来玩ConnectK (一个连接4的游戏，需要连接k个棋子，重力可以开或关)。这是我的函数，使用Minimax算法获得最佳移动。
struct MoveNode //This struct is defined in header file
{
MoveNode() {};
MoveNode(int Score) : score(Score) {}
Move move;
int score;
};
MoveNode AIShell::getBestMove(int depth, int player) {//Find the best mo
浏览 0提问于2016-10-16得票数 0
我正在实现一个Alpha-Beta剪枝算法，它将用于在奥赛罗游戏中获得最佳移动。当算法到达一个叶节点时(即没有有效的移动或它达到了最大深度)，我就根据这个来计算该节点的启发值：
最大化玩家(运行算法并将使用算法返回的移动的玩家)在这个节点的棋盘上有多少块砖？(每块砖+1)
最大化玩家在这个节点上有多少有效的移动？(每移动+10)
最大化玩家有多少块角砖？(每块角砖+100块)
问题是:当玩家在叶子节点中不是最大化时，我应该怎么做？那么就不可能计算出他的有效走法，因为现在还没有轮到他。我可能误解了整个alpha-beta剪枝算法，或者至少理解了启发式函数的工作原理。有没有人能给我点提示？
谢谢
浏览 1提问于2012-12-10得票数 1
嗨，我在玩这个游戏“围着猫转”
我想知道是什么算法让猫变得“聪明”？猫是如何决定走哪个方向的？
我想到的一个解决方案是广度优先搜索，然后沿着出口路径最短的方向走。
我只是好奇而已。:-)
浏览 2提问于2011-12-27得票数 8
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3回答
一个简单的国际象棋极小极大
、、、、
我自己的国际象棋引擎使用极小极大算法来搜索国际象棋走法，我使用5层深度搜索，只有材料/奖励/移动性评估，但它也会做出愚蠢的走法和牺牲有价值的棋子，即使我给他们无限(这肯定是一个搜索问题)，我没有使用任何类型的剪枝，并在几秒钟内给出了5层深度搜索结果。
我陷入这个问题已经一个星期了，我确信问题出在回溯，而不是国际象棋逻辑(所以任何没有国际象棋背景的人都会解决这个问题:)并且我搜索了很多这是我在Stack Overflow中的第一个问题，我希望你们不会让我失望：)
下面是简单的搜索代码
int GameControl::Evaluate(ChessBoard _B)
{
int mate
浏览 0提问于2012-04-29得票数 6
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原始员额：
强调设计和可读性的Tic Tac脚趾游戏
我得到了很大的帮助，但我觉得我必须问如何才能保持GUI和逻辑之间的松散耦合。我有什么最好的做法吗？
我尝试将MainFrame对象传递给Games构造函数，但是后来我不得不重新设计MainFrame，因为它与Game紧密耦合，但是MainFrame需要在Game中调用Logic。任何关于如何重新设计这方面的建议都将受到极大的赞赏。
TicTacToe.java
package tictactoe;
public class TicTacToe {
/**
* @param args the command line a
浏览 0提问于2015-01-19得票数 2
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嗨，这是我的第一篇帖子，所以请不要客气。我尝试了一种生成最大频繁项集的双化和改进算法。我考虑了一个例子如下
事务
abcde
王牌
bd
abc
最小频率阈值为2。
现在，我很难理解如何生成算法中的“最小横截面”部分。
我知道横截是超图的一个顶点子集，它与每一个超边相交。因此，如果我没有错的话，最小横截面的初始集合应该是{a，b，c，d，e}。
请你解释一下“最小横向”的这一部分，好吗？
浏览 5提问于2014-09-13得票数 1
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我正在尝试实现一个带有alpha beta剪枝的抽象的极大极小算法。minimax部分工作得很好，但是一旦我添加了alpha beta修剪，IA就开始表现得非常愚蠢，甚至跳过了明显的动作。我不知道是怎么回事。
这是我的递归函数的样子：
- (id<MMGameMove>)getBestMove:(id<MMGame>)game player:(MMPlayerSeed)player depth:(NSInteger)depth alpha:(NSInteger)alpha beta:(NSInteger)beta
{
id<MMGameMove> b
浏览 10提问于2015-07-14得票数 1
1回答
我从上找到了下面的文本，它说对于抽搐、脚趾和国际象棋这样的游戏，极小值的结果永远是平局的。我也看到了极小的算法，为无敌的tic-tac-脚趾。但我不太明白为什么minimax会导致抽签。这是因为没有保证输赢，所以双方最好的选择就是平局？
在没有任何增强的情况下运行minimax算法的计算机会发现，如果它和它的对手都玩得最好，那么无论游戏从哪里开始，游戏都会以平局结束，因此不知道哪个开局是“最好的”。即使是在像国际象棋这样更有趣的输赢游戏中，即使一台电脑能够完成每一种可能的游戏情境(这是一项非常不可能完成的任务)，单凭这些信息仍然可以得出这样的结论:它所能做的最好的事情就是画出(事实上，如果两
浏览 12提问于2021-12-21得票数 2
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我正在寻找任何反馈，我可以得到关于我的抽搐脚趾游戏在C++。我不知道在代码或设计中需要寻找哪些缺陷，所以我来这里问。我的目标是改进和编写“更好”的代码，不管这意味着什么。
MAIN.CPP：
#include <iostream>
#include "game.h"
#include "ui.h"
#include "scoregame.h"
#include "ai.h"
int main(){
TicTacToe::Game tictac;
char c = 0;
TicTacToe::
浏览 0提问于2017-08-28得票数 8
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我是一个新的AI学习者，我理解期望最大的工作方式，然而，我得到了一个新的术语，称为期望最小最大。那么，expeciminimax和expectimax有什么不同呢？或者它们是相同的术语？
如果没有，那么它们之间的主要区别是什么？
浏览 7提问于2020-11-19得票数 1
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我正在阅读一本算法教科书，以提高我的算法技能，但我在这个问题上完全被困住了，这让我很困扰。我认为底层的数据结构是一个图表，但我甚至不知道从哪里开始这个问题。有人能给点见解吗？谢谢
给出了一个地形图，该地形图提供了任意两个相邻城市和两个城市a和b之间的直接道路上的最大高度。提出了一个线性时间算法，该算法可以找到从s到t的路径，从而使最大高度最小化。道路可以双向通行。
浏览 3提问于2013-10-01得票数 1
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我正在实现一个简单的棋子AI使用alpha-beta (minimax)搜索，并有完整的实现。我有两个玩家，1和2，但无论我使用什么深度进行搜索(即使1的深度大于2的深度)，玩家2似乎都赢了。我似乎找不出我做错了什么。你有没有想过这是什么原因造成的？我不确定我的alpha-beta搜索的实现是否完全正确，或者我对它有什么误解。游戏运行正常，只是结果并不像预期的那样。如果我能以任何方式澄清这一点，请告诉我。非常感谢你的帮助！我已经为这个问题去掉了GUI，但这不会影响任何事情。非常感谢！
Board是一个具有board属性的类，该属性是一个8x8整数数组。0空格
1张白片
2个红色块
3白王
4红
浏览 0提问于2015-12-17得票数 1
我对算法非常陌生，我试图理解极小极大，我读了很多文章，但我仍然不知道如何用python将它实现为tic-tac-toe游戏。你能不能试着用一些伪代码或python代码尽可能简单地给我解释一下？
我只需要了解它是如何工作的。我读了很多关于这方面的东西，我理解了基本原理，但我仍然不能理解它如何返回一个动作。
如果你可以，请不要给我链接教程和()这样的示例，我知道它们很好，但我只是需要一个愚蠢的解释。
感谢您的宝贵时间:)
浏览 0提问于2012-05-17得票数 11
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1回答
我正在尝试使用库创建一个国际象棋AI。我使用的最小极大解决方案与Alpha-Beta剪枝，但出于某种原因，当程序运行时，它继续即使深度达到0。有人能告诉我为什么吗？
var Buddha = function() {
this.movehistory = 0;
this.color = "b";
this.opp = "w";
this.minimax = function(board, depth, alpha, beta) {
console.log(depth);
if(depth === 0 || board.gam
浏览 3提问于2014-03-07得票数 0
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我几乎完成了我的抽搐脚趾极大极小的逻辑，它的工作非常好。但我仍然发现一些对角线移动，其中的人工智能似乎是错误的。例如，如果你玩正方形3,6,5和7，你就会赢。它不会因为某种原因而阻塞底部的角落。
下面是以递归方式获得我们的计算机所能取得的最佳分数的minimax调用：
let compMove;
let bestScore = -Infinity;
for (let i = 0; i < 9; i++) {
if (gameBoard.array[i] == '') {
浏览 7提问于2022-07-15得票数 0
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我很难理解来自 wikipidea的极大极小问题。我不明白的是，问题是什么？它需要从一个节点到另一个节点的最短路径吗？如果不是这个，比什么？什么是最小重量还是最大重量？举个例子来说明一下，helpful.what，我想要的是，最大重量的最小值是多少？我不明白最小值和最大值之间的关系。
浏览 2提问于2013-10-22得票数 0
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2回答
我必须创建一个人工智能，它必须与其他人工智能竞争。
两个人工智能将在相同的硬件上运行，具有相同的处理时间和内存量。我知道对手AI将使用带有alpha beta剪枝的极大极小算法。
现在我的问题是--有什么方法可以击败这样的对手？如果我自己使用minimax -那么两个AI都能完美地预测对方的走法，游戏会根据游戏的固有属性(第一步获胜等)来解决问题。
显而易见的解决方案是以某种方式提前看到可能的移动，这将允许更好的评估-因为处理器时间是相同的，我不能评估到更深的深度(假设相反的AI代码同样优化)。我可以使用预计算树来获得额外的优势，但如果没有超级计算机，我肯定无法“解决”任何重要的游戏。
有意识
浏览 0提问于2013-03-29得票数 2
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给定D维空间中的2组点S1，S2，如何有效地检验是否存在一个点对(a,b)，其中a来自S1，b来自S2，使得a的每一个坐标都是<=的b的每一个坐标。
我一直在努力寻找比O (n ^2 * D)蛮力算法更有效的算法，该算法检查每对(n是S1和S2中的元素数)。
浏览 6提问于2022-03-13得票数 1
问题就像标题所暗示的那样。
我知道minimax算法是针对2人博弈的(假设我们想要最大化A的利润)：当它是A的时候，我们取子值的最大值，因为我们是最大化A的利润，当是B的时候，我们取子值的最小值，因为我们想要最小化B的利润。
然而，我认为上述逻辑并不能证明每一个子问题，策略是最小极大算法中最优的。对我提出的问题有什么暗示或解决办法吗？如果上面的逻辑是这样的话，你能详细说明一下吗？
浏览 5提问于2014-04-13得票数 0
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不确定这是否适合这个问题，但以以下趋势为例，我如何确定A组和B组是结果最好的领域？
📷
我已经试过了，做一个平均值，并找到所有高于平均水平。但是，找出一个群体并得出结论是很棘手的。我该怎么做？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 0
我正在开发Prolog中的Teeko游戏，我试图实现alpha beta剪枝，但是我不知道从哪里开始。有人能指点我吗？我已经找到了极大极小算法。
浏览 2提问于2017-05-30得票数 1
3回答
递归地创建树
、、
我试图递归地填充一棵树，但我的代码只填充了一个深度长度，然后退出。即每个节点只有一个子节点。是不是有什么东西我没有考虑到？
public static void populate(Node n, int depth, String player){
System.out.println("Depth: " + depth);
if(player.equalsIgnoreCase("X"))
player = "O";
else
player = "X";
int j
浏览 0提问于2011-03-07得票数 0
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1回答
图像条纹计数算法
、、
SITUATION
我需要用我的iPad来检测和计数图像中的这些条纹：
我使用OpenCV，然后将图像转换成灰度，然后将直方图均衡化，得到以下图片：
要计数条纹，我检查颜色是否低于某一值(通常为80灰度)。
问题
有时我有一些光干扰，我得到了这样的图像：
我可以看到只有2条条纹，因为第三条可能是一些干扰，而且没有定义，但是我的算法检测到3条条纹，因为颜色在我的限制(80)之内。我不能降低限制，否则我将无法在其他图像中检测到条纹。
有人建议如何实现一个算法，在第一个图像中检测三个条纹，在第二个图像中检测两个条纹？也许不是基于颜色限制，而是基于一些不同的东西，比如导数
浏览 1提问于2018-01-31得票数 0
AngularFire2修复有一个名为createId()的方法，它在本地自动生成id。
我计划将它与处理图片的表单一起使用，该表单除了文本之外。
为了让用户更容易，一旦他或她上传了一张图片，我将生成一个Id，该Id将用作防火墙存储的参考文件。(因此它与数据库中的信息有关系)
我认为这是有帮助的，因为上传过程发生在之前，用户提交表单，就像如何处理事情一样。您可以附加一个文件，当它上传时，submit按钮将被禁用。只有当百分比为100时，才能启用按钮，用户才能将所述信息提交给云消防局。
现在我的问题是，如果它生成一个现有的id怎么办？难道不会替换--旧数据吗？(该节点中的项将具有相当大的数量的文
浏览 1提问于2018-09-05得票数 0
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2回答
在罗素和诺维格的第三版中，他们给出了博弈树中节点极小极大值的定义(零和，完全信息，确定性)。
节点的极小极大值是处于相应状态的效用(对于MAX)，假设双方从那里到游戏结束都发挥最佳作用。
唯一的问题是，在游戏的设置中，节点的效用只为终端节点定义，那么人们应该如何理解通用节点的效用呢？谢谢。
浏览 4提问于2011-03-02得票数 0
1回答
好的，我正在创建一个Tic Tac Toe GUI。我目前有一个3x3按钮的工作框架，它将更改为X或O。我的问题是在按钮顶部实现一个JLabel。标签记录了轮到谁，并且会从"O's turn“或"X's turn”改变，但是我似乎不能让JLabel更新(只有spouts错误)。下面是我的代码的一部分，展示了如何实现这一点。程序运行得很好，但我一添加(turn.setText("O's turn");)就会出错。
任何关于为什么这可能不起作用的反馈都将不胜感激。
import java.awt.BorderLayout;
import ja
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
1回答
我想用objective解决一个最大化问题。 f(x，y，z) = 0.5 * (x^2 + y^2 + z^2) x，y，z在0，1中。 但是，当使用下面的代码将这个问题提供给CPLEX时，它会提示一个错误，指出我的目标是非凸的。 另外，我应该说，我检查了.lp文件，以确保我正确地陈述了问题。 import cplex
p = cplex.Cplex()
p.objective.set_sense(p.objective.sense.maximize)
p.variables.add(ub=[1, 1, 1],
names=["x",
浏览 68提问于2019-06-16得票数 0
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1回答
我有一个数据如下所示
## the same as: sf <- spectrum((AirPassengers), spans = c(3, 3), plot = FALSE)
sf <- spec.pgram((AirPassengers), spans = c(3, 3), plot = FALSE)
x <- sf$freq
y <- log(sf$spec)
plot(x, y, type="l", col="red" )
我想找到：
此数据中的曲线数(在本例中为5)
曲线开始的起始值和曲线结束的结束值。
浏览 3提问于2016-06-04得票数 0
因此，我一直在使用minmax tree在两人棋盘游戏中创建一个简单的计算机玩家。我理解算法的基本原理，但有一个案例是我的火鸡大脑无法理解的……当MIN可以在两个步骤中获胜时会发生什么？
例如，假设一个connect4/tic-tac-toe类型的游戏，其中两个玩家中只有一个可以拥有一个正方形。我如何让MAX占据一个正方形，仅仅是为了防止MIN获得这个正方形？
让我们尝试一个简单的示例(以漂亮的ASCII图显示)，其中的选项是左和右。假设树太大，不能一直遍历到终端状态，因此中间值是基于启发式函数(下面用*标记)计算的。-INF是MIN获胜的终端状态。
MAX (
浏览 14提问于2011-11-26得票数 4
1回答
at TicTacToe.minvalue(TicTacToe.java:184)
at TicTacToe.maxvalue(TicTacToe.java:197)
at TicTacToe.minvalue(TicTacToe.java:184)
at TicTacToe.maxvalue(TicTacToe.java:197)
at TicTacToe.minvalue(TicTacToe.java:184)
at TicTacToe.maxvalue(TicTacToe.java:197)
at TicTacToe.minvalue(Ti
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
我目前正在尝试制作一个用Python实现的minimax的Tic Tac Toe游戏。我正在尝试实现的另一个特性是不同的电路板尺寸。但总体而言，不幸的是，该算法不起作用。作为一个初学者，这对我来说并不令人惊讶，但这个案例似乎没有希望。我试着调整了相当多的东西(对我来说可能看起来很多)，只是为了得到同样的结果-计算机从左上角到右下角填满了字段。 #Sprawdzenie czy ktos wygral w poziomie lub pionie / straight line check
def winLine(line, letter):
return all(n == letter
浏览 17提问于2020-03-31得票数 0
1回答
在有人问之前，请让我确认这个问题与交易技术分析有关。
这个问题很简单，但我缺乏解决这个问题所需的科学背景。
数据以浮动值数组的形式出现，这些值的时间间隔是相等的。由于人类心理的原因，一些局部最小值(同样适用于最大值)往往会随着时间的推移而重复(虽然不是在相同的值，但范围很窄)：如果某个价格水平在过去很重要，阻止价格跌破，它将倾向于重新出现几次，再次阻止价格下跌。
我感兴趣的是在过去的一段时间内(比如5000次)找到最重要的水平。基本上，一个水平的“重要性”取决于它被测试的次数(这意味着价格测试超过该水平但失败的次数)；然而，在相对较大的时间间隔内测试三次的水平(比如每月一次的每日图表)要比在短
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
5回答
我有一个任务是做一个Tic-Tac-Toe控制台游戏，但我有点卡住了。教师提供了编码标准和测试我的TicTacToe.java的驱动程序类。如果我在PlayTicTacToe.java的driver类中运行以下代码，一切都会正常工作。
TicTacToe ttt = new TicTacToe();
ttt.playGame();
但是如果我使用讲师提供的方法(如下所示)，我会得到错误，并且我不确定原因。
Scanner s = new Scanner(System.in);
TicTacToe tictactoe = new TicTacToe('Sally', 'J
浏览 3提问于2012-02-12得票数 0
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我和tensorflow一起玩了很长一段时间，我有更多的理论问题。通常，当我们训练一个网络时，我们通常使用GradientDescentOptimizer (可能是它的变体，比如adagrad或adam)来最小化损失函数。一般来说，我们试图调整权重和偏差，从而得到这个损失函数的全局最小值。但问题是，我假设这个函数有一个非常复杂的外观，如果你用很多局部优化来绘制它。我想知道的是，我们如何确保梯度下降找到全局最优，并且我们不会立即陷入某个局部最优，而不是远离全局最优？
我记得，例如，当您在sklearn中执行聚类时，它通常在集群中心随机初始化的情况下运行几次聚类算法，通过这样做，我们可以确保不被不
浏览 6提问于2016-07-12得票数 9
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1回答
我一直在努力弄清楚MinMax算法，以及α-β剪枝算法是如何工作的。我对所发生的递归感到困惑。
第一，每一个中间板都有得分吗？或者只有终端游戏板。
第二，究竟是甚麽呢？程序如何知道下一个步骤的位置？我看到我应该返回板得分(在tictactoe，-1，1)，但是程序如何知道下一步应该进行哪个移动。
我试图找到一个简单的C或c++程序来演示这一点，但我运气不佳。我正在努力学习这个语言，我可以为我的计算机编程课的其余部分创建一个演示文稿。
非常感谢!V
浏览 4提问于2012-12-02得票数 1
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