TypeError:张量类型的对象不是JSON可序列化的- Pytorch中的dict to json错误
在PyTorch中，当我们尝试将张量类型的对象转换为JSON格式时，可能会遇到"TypeError:张量类型的对象不是JSON可序列化的"错误。这是因为张量对象包含了大量的数值数据和计算图等信息，无法直接转换为JSON格式。
要解决这个问题，我们可以先将张量对象转换为NumPy数组，然后再将NumPy数组转换为JSON格式。下面是一个完整的解决方案：
- 首先，确保你已经安装了NumPy库，可以使用以下命令进行安装：
pip install numpy- 导入所需的库：
import torch
import numpy as np
import json- 创建一个张量对象：
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])- 将张量对象转换为NumPy数组：
numpy_array = tensor.numpy()- 将NumPy数组转换为JSON格式：
json_data = json.dumps(numpy_array.tolist())现在，你可以使用json_data变量来表示JSON格式的数据，它可以被序列化和传输。
需要注意的是，这种方法只适用于包含数值数据的张量对象。如果张量对象包含其他类型的数据，如字符串或自定义对象，那么需要先将其转换为可序列化的类型，然后再进行JSON序列化。
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希望这个答案能够帮助到你！
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在我的pytorch代码中，我有以下带有损失的字典输出： errors = {0: tensor(64.4072, device='cuda:0'), 1: tensor(58.2704, device='cuda:0')} 我正在将这个dict转换为json，并使用以下代码将json写入一个文件： json_object = json.dumps(errors, indent = 4)
with open("train_loss_dic.json", "w") as outfile:
outfile.w
浏览 54提问于2021-07-08得票数 0
2回答
所以我有一些python字典想要序列化为JSON
{'someproperty': 0, 'anotherproperty': 'value', 'propertyobject': SomeObject(someproperty=0, anotherproperty=0)}
但是json.dumps抛出了一个TypeError: SomeObject(someproperty=0, anotherproperty=0) is not JSON serializable
那么我如何正确地序列化我的python dict呢？
浏览 0提问于2016-04-27得票数 7
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3回答
我试图在Django中使用json.dumps()将一个对象编码成json，但是当我传入一个python对象时，它会抛出这个错误。
TypeError: <OrgInvite: OrgInvite object> is not JSON serializable
我的假设是，即使JSON只能编码某些数据类型，其中一种数据类型是对象。我读到了另一个关于堆栈溢出的问题，一个解决这个问题的好方法是使用.__dict__在对象之外创建一个字典。我尝试了一下，结果发现我的新字典_state中的一个键是不可序列化的。我不确定这个JSON键是从哪里来的，我想知道有没有一种方法可以把我的对象转换成
浏览 0提问于2016-04-12得票数 11
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我使用的是，一个张力流am的包装器。我想在浏览器中训练一个神经网络，下载权重，在pyTorch中将它们作为张量处理，然后将它们加载到浏览器的tensorflowjs模型中。如何在这些格式( tfjs <-> pytorch )之间进行转换
浏览器模型有一个save()函数，它生成三个文件。特定于ml5.js (json)的元数据文件、描述模型体系结构(json)的拓扑文件和二进制权重文件(bin)。
// Browser
model.save()
// HTTP/Download
model_meta.json (needed by ml5.js)
model.json
浏览 8提问于2020-12-18得票数 3
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2回答
我有一个定义如下的类
class A:
def __init__(self):
self.item1 = None
def __repr__(self):
return str(self.__dict__)
当我这样做的时候：
>>> import simplejson
>>> myA = A()
>>> simplejson.dumps(myA)
TypeError: {'item1': None} is not JSON serializable
我找不到原因。
为了让si
浏览 0提问于2011-01-28得票数 7
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1回答
我有一个如下格式的对象列表。我想将其保存为json文件格式。
{'result': [{'topleft': {'y': 103, 'x': 187}, 'confidence': 0.833129, 'bottomright': {'y': 375, 'x': 271}, 'label': 'person'}]}
我能够像上面那样打印对象。但是，当我尝试将其保存为JSON格式时。我遇到错误"raise TypeError(re
浏览 13提问于2018-02-07得票数 0
我在python 3.5中使用python 3.5。
当User.objects.filter(uid = data['id']).exists()时，我希望将用户的数据和{"isnew":"TRUE"}合并到一个json字符串中，并将其作为响应返回。
用户的数据具有以下结构：
我有以下视图函数。
class UserRegister(CreateAPIView):
permission_classes = ()
serializer_class = RegisterUserSerializer
def post(sel
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
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1回答
所以我有以下的对象：
import os
import sys
import json
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, P):
return json.dumps(obj.__dict__)
# Let the base class default method raise the TypeError
return json.JSONEncoder.default(self, ob
浏览 4提问于2017-04-08得票数 5
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1回答
我试图将有向图保存到JSON文件中，这给我带来了一个错误：
TypeError:类型为“图”的对象不能被JSON序列化
图形表示为一个对象，我的代码如下所示：
g = {"a": ["d"],
"b": ["c"],
"c": ["b", "c", "d", "e"],
"d": ["a", "c"],
"e": ["c"],
浏览 0提问于2018-06-24得票数 1
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2回答
我有以下get_or_create方法。
class LocationView(views.APIView):
def get_or_create(self, request):
try:
location = Location.objects.get(country=request.data.get("country"), city=request.data.get("city"))
print(location)
return Response(location,
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
如何将键和值为String的python字典转换为JSON字符串。
这就是我现在所拥有的：
import json
def create_simple_meeting(subject, startDate, endDate, location, body):
info = dict()
if(subject != ""):
info["subject"] = subject
if(startDate != ""):
info["startDate"] = startDate
浏览 2提问于2014-05-30得票数 28
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36回答
如何使Python类可序列化？
一个简单的类：
class FileItem:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
我应该怎么做才能获得以下内容的输出：
>>> import json
>>> my_file = FileItem('/foo/bar')
>>> json.dumps(my_file)
TypeError: Object of type 'FileItem' is not JSON serializable
不会
浏览 2提问于2010-09-22得票数 1085
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在下面的代码中，我得到了一个类型错误"TypeError: string索引必须是整数“。
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json')
json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
json_nor.groupby('name')['
浏览 0提问于2019-04-16得票数 8
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3回答
Python查询对象不可序列化
、、、、
当我尝试对查询对象进行编码时，我得到了以下错误：
File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 264, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 178, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable
浏览 2提问于2013-05-03得票数 1
将PyTorch张量转换为NumPy我得到
print(nn_result.shape)
# (2433, 2)
np_result = torch.argmax(nn_result).numpy()
type(np_result)
# <type 'numpy.ndarray'>
print(len(np_result))
TypeError: len() of unsized object
为什么？我以为根据文档，numpy()函数会返回一个正确的ndarray，但它似乎不完整？
浏览 0提问于2019-12-07得票数 4
Numpy有许多不同的基本类型，所有这些类型都是。
我已经在我的程序中找到了一个float32的问题，这个问题不是JSON序列化的，所以我已经开始测试上面列表中的所有数据类型：
>>> import numpy as np
>>> from json import dumps
>>> dumps(np.bool(True))
'true'
>>> dumps(np.bool_(True))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>
浏览 3提问于2017-06-09得票数 12
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我已经按照建议的by Google's tensor2tensor repository遵循了colab笔记本的翻译教程 在导出模型并将其上传到Google的AI平台引擎进行在线预测后，我在向模型发出请求时遇到了问题。 我认为翻译模型的输入是源文本的张量。但是我收到一个错误，TypeError: Object of type 'EagerTensor' is not JSON serializable def encode(input_str, output_str=None):
"""Input str to features dict,
浏览 82提问于2019-10-03得票数 4
17回答
将类实例序列化为JSON
、、、
我正在尝试创建一个类实例的JSON字符串表示，但遇到了困难。假设这个类是这样构建的：
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json.dumps的调用如下所示：
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，并告诉我testclass不是JSON可序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块：
浏览 7提问于2012-04-21得票数 228
回答已采纳
我是Pytorch的初学者，我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像，这是在Pytorch张量形式为.mat文件。我看过了，但似乎没有直接的方法将Pytoch张量转换为.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转换为numpy数组，但由于我使用的是Nvidia GPU，所以当我尝试将Pytorch张量转换为numpy数组时，它给出了这个错误： fake_images[0] = fake_images[0].numpy() TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() t
浏览 71提问于2021-02-03得票数 0
2回答
我设法在python脚本中加入了多线程。我使用多处理模块的管理器在多线程上创建和共享字典。
在我的脚本末尾，我想将dict作为json输出到一个文件中，所以我这样做了：
output = open(args.file,'w')
output.write(json.dumps(data))
但是我犯了一个错误，告诉我manager dict是不可序列化的：
TypeError: <DictProxy object, typeid 'dict' at 0x2364210> is not JSON serializable
将我的判决书连载的聪明方法是什么
浏览 1提问于2013-03-01得票数 2
我的代码正在获取facebook的信息，我会得到这个错误
Traceback (most recent call last):
File "crawler.py", line 34, in <module>
print graph.get_information(url[i]).encode('utf-8')
File "/weblog/workingspace/thun/facebook-api/facebook_api.py", line 23, in get_information
return json
浏览 3提问于2014-01-14得票数 1
我试图使用flask_sqlalchemy和flask_jwt_extended (棉花糖)使用烧瓶进行API身份验证，以验证输入数据登录路由以获得令牌：
from flask import Flask,request,jsonify, abort
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_marshmallow import Marshmallow
from models import Book, Publisher, User
from crud import session
from config import DATABASE
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
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Python版本: 3.6
我不是Python方面的超级专家，我试着用“旋风”来实现一个简单的REST服务器，并使用非阻塞协同器来调用阻塞函数。当我从阻塞函数返回Json时，它在TypeError中失败：'dict‘对象不可调用，这是代码
@gen.coroutine
def post(self):
jsonResponse = yield self.process_request(imageBytes)
self.write(json.dumps(jsonResponse))
@gen.coroutine
def process_request(self, imag
浏览 4提问于2022-02-22得票数 0
回答已采纳
我想使用json.dumps将dict转换为json，但我对WebElement有问题。 我有TypeError: Object of type WebElement is not JSON serializable 下面是我的示例代码： def x():
p = {'a':'a','b':driver.find_element(By.XPATH, xpath)}
return p
dict = x()
print(json.dumps(dict)) 我想转换WebElement以外的json，但没有修改x函数。
浏览 34提问于2021-01-26得票数 0
1回答
我在Python3.5中有这个类：
class DataPoint(object):
def __init__(self, time, value):
self.time = time
self.value = value
当我试图从一个实例创建一个JSon时，执行：
json.dumps( intance_of_datapoint )
我知道错误：
TypeError: < DataPoint object at 0x0123 > is not JSon Serializable
因此，我尝试改进重写repr方法的类，如下所示：
clas
浏览 1提问于2017-11-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试理解以下主题，并有一些悬而未决的问题。有人能帮我吗？
class MyObj(object):
def __init__(self, s):
self.s = s
def __repr__(self):
return '<MyObj(%s)>' % self.s
====================================
import json
import json_myobj
obj = json_myobj.MyObj('instance value goes here'
浏览 4提问于2017-09-27得票数 0
1回答
我刚刚意识到我缺少一些非常基本的pytorch张量数学。如何使用pytorch张量执行以下操作？
lab_rs = (lab_rs * [100, 255, 255] - [0, 128, 128])
这在numpy中工作得很好。这是一个具有形状(3,512,1024)的图像，我想分别从每个颜色通道中乘减值
我尝试使用张量进行相同操作时遇到的错误是：
TypeError: only integer tensors of a single element can be converted to an index
浏览 1提问于2020-01-09得票数 0
嗨，我有一个带有pandas数据帧属性的类。我如何编码成json，这样pandas的dataframe属性也能被正确序列化？
class MachineObject(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._MachineName = ''
self._propsDataFrame = None # Pandas dataframe
我是这样序列化的：
print(json.dumps(machine_objects[0].__dict__))
但这给了我错误：
Ty
浏览 2提问于2021-04-10得票数 0
如何从tornado Handler函数返回对象。
def post(self, *args, **kwargs):
member = Member(name='ABCD',surname='XYZ').save()
self.write(member)
我得到了这个错误：
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
我使用的是Tornado 3.1.1
浏览 0提问于2013-10-24得票数 0
1回答
将重量和偏倚转换为稀疏张量
、、、、
我试图将torch.nn.Parameters转换为稀疏张量。Pytorch文档说参数是子类。张量支持to_sparse方法，但是如果我将一个Parameters转换为稀疏，它将给我：
TypeError: cannot assign 'torch.cuda.sparse.FloatTensor' as parameter 'weight' (torch.nn.Parameter or None expected)
是否有一种方法可以绕过这个问题，并使用稀疏张量作为参数？
下面是生成问题的示例代码：
for name, module in net.named_m
浏览 5提问于2020-06-13得票数 1
回答已采纳
我使用IBM speech- to -text服务从音频文件中获取文本。
这就是数据的样子
{
"result": {
"results": [
{
"alternatives": [
{
"confidence": 0.6,
"transcript": "state radio
浏览 24提问于2019-07-12得票数 0
回答已采纳
我的代码中有以下测试文件：
# Copyright 2017-2021 The Wazo Authors (see the AUTHORS file)
# SPDX-License-Identifier: GPL-3.0-or-later
import json
from hamcrest import assert_that, equal_to, has_entries
from mock import ANY, Mock, patch, sentinel as s
from wazo_auth.config import _DEFAULT_CONFIG
from wazo_auth.t
浏览 4提问于2022-01-19得票数 2
回答已采纳
我有一个关于如何在Pytorch中加载保存的python列表的问题。参考环境是Google Colab。
假设我按如下方式保存了常规列表。
drive.mount('/content/gdrive')
training_sets = ["a","b","c"]
model_save_name = 'training_sets.pt'
path = F"/content/gdrive/My Drive/Documents"
torch.save(training_sets,path)
pytorch
浏览 2提问于2021-05-22得票数 0
我想使用DataContractJsonSerializer而不是像Json.NET这样的第三方库，我需要反序列化Json流，json流可以是我的C#类之一，但我不知道我想要做的是反序列化json数据->确定此对象的类型->根据此对象的类型对反序列化对象做一些操作。DataContractJsonSerializer.KnownTypes属性有什么关系吗？我是json的新手。
浏览 1提问于2015-09-21得票数 0
我的模型都有一个将模型转换为字典的方法：
def to_dict(model):
output = {}
SIMPLE_TYPES = (int, long, float, bool, dict, basestring, list)
for key, prop in model._properties.iteritems():
value = getattr(model, key)
if value is None:
continue
if isinstance(value, SIMPLE_TYP
浏览 0提问于2012-09-19得票数 1
回答已采纳
我已经了，并且正在尝试将一个对象转换成JSON数据，然后再转换回来。我在运行这个示例代码时遇到了问题：
import json
class Obj:
'''
classdocs
'''
def __init__(self,s,hello="Hello world!"):
'''
Constructor
'''
self.s = s
self.hello = hello
浏览 0提问于2011-02-04得票数 3
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2回答
在我参与的一个项目中，我们有一个非常简单但很重要的类(让我们称之为LegacyClass)。修改它将是一个漫长的过程。
我正在为这个项目贡献新的数据类型(如NormalDataclass)，我需要能够将它们序列化为JSON。我无法访问JSON编码器，因此无法指定自定义编码器。
在这里您可以找到示例代码
import dataclasses
import collections
import json
#region I cannot easily change this code
class LegacyClass(collections.abc.Iterable):
def __i
浏览 9提问于2022-02-18得票数 0
2回答
我尝试在Django会话中存储以下几乎任意的类：
class QuizInfo:
def __init__(self):
self.i_active_question = INVALID_PQA_ID # integer
self.sequence = []
反过来，QuizInfo.sequence列表的每一项都是AnsweredQuestion的一个实例
class AnsweredQuestion:
def __init__(self, i_question, i_answer):
self.i_question = i_
浏览 1提问于2019-01-12得票数 2
1回答
因此，我为我的对象帐户设置了一个函数，一旦它创建了自己，它就会将自己记录到一个文件中，但它似乎不起作用。TypeError:类型为'getset_descriptor‘的对象不能被JSON序列化。事先谢谢您的建议。
import os
import json
import datetime
clear = lambda: os.system("cls")
now = datetime.date
temp = 1
temp_intger = None
class Account:
def __init__(self , account_number , acc
浏览 4提问于2017-11-02得票数 0
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我正在用pytorch训练一个模型，其中我需要计算两个张量之间的依赖程度(假设它们是两个张量，每个张量都包含非常接近于0或1的值，例如v1 = 0.999、0.998、0.001、0.98和v2 = 0.97、0.01、0.997、0.999)，作为损失函数的一部分。我试图计算，但在PyTorch中找不到任何相互信息估计实现。有没有提供过这样的东西？
浏览 27提问于2022-05-20得票数 1
因此，我试图编写一个处理不同numpy值的自定义编码器：
class NumpyEncoder(DjangoJSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, np.integer):
return int(obj)
elif isinstance(obj, np.floating):
return float(obj)
elif isinstance(obj, np.ndarray):
return ob
浏览 0提问于2018-07-31得票数 3
回答已采纳
我想将JSONEncoder扩展为调用对象的__json__，以将其转换为可序列化的东西。
我试过这个：
import json
class Foo(object):
def __json__(self):
return dict(a=1, b=2)
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
"""
Use __json__ attr or callable of object for JSON serialization.
"""
浏览 3提问于2016-07-07得票数 0
3回答
我试图将数据库对象从一个视图传递到另一个视图。但是，当我试图使用会话实现这个目标时，我会得到“不是JSON可序列化的”错误。
我的Views.py：
def index(request):
listset = TheaterBase.objects.all()
request.session['s_listset'] = listset
def otherview(request):
result = request.session.get('s_listset')
如何在视图之间传递数据库对象？
提前感谢
浏览 9提问于2016-12-07得票数 0
我在Django REST框架中有以下自定义异常处理程序。
class ErrorMessage:
def __init__(self, message):
self.message = message
def insta_exception_handler(exc, context):
response = {}
if isinstance(exc, ValidationError):
response['success'] = False
response['data'] = Err
浏览 0提问于2017-05-12得票数 7
回答已采纳
我已经安装了“US”模块()以获得美国各州。它会打印出州表。我想以下面的格式在API中显示这一点。
{
"states": [
{
"state_code":"CA",
"state_name":"California"
},
{
"state_code":"AL",
"state_name":"Alabama
浏览 1提问于2017-03-21得票数 2
回答已采纳
1回答
[
无法访问用于使用TypeError: default_collate: batch必须包含张量、NumPy数组、数字、dicts或列表的pytorch值；
该错误可以通过在Kaggle上运行来再现。
浏览 1提问于2020-07-15得票数 0
我试图用布尔格式的值之一将字典写到json文件中。当我试图运行我的代码时，我会得到以下错误。
{o.class.name}‘TypeError类型的f’Object :类型bool_的对象不能被JSON序列化
我目前正为此目的使用Python。
浏览 6提问于2019-10-16得票数 26
我正在做这个转变：
self.transform = transforms.Compose( {
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225))
} )
然后
image = Image.open(img_name)
if self.transform:
image = self.transform(ima
浏览 5提问于2022-07-29得票数 0
回答已采纳
对于Python来说，尝试定义一个非常简单的类，它包含一些值，然后将其输出到JSON表示法中。
import json
class Multiple:
def __init__(self, basis):
self.double = basis * 2
self.triple = basis * 3
self.quadruple = basis * 4
m = Multiple(100)
json.dumps(m)
我希望能看到
{
"double":"200",
&#
浏览 2提问于2017-08-23得票数 7
回答已采纳
x = db.session.query(User).filter_by(username = request.form['username'], password = request.form['password']).first()
print vars(x)
return jsonify(x)
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: < User WashingtonGeorge> is not JSON serializabl
浏览 6提问于2014-05-12得票数 6
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