今天我们学习一下可视化的利器upsetR，谈到这个工具包，我们不得不去了解一下该工具包的兄弟-韦恩图VennDiagram。 ?...当我们的数据分组越来越多的时候，韦恩图解读效果不再那么一目了然了，这时候我们需要利用upsetR包，对数据进行重新操盘。 1. 安装并加载包，关于包的安装，已经讲过多次，直接上代码 ? 2....构建数据集，我们同要采用sample函数随机生成随机数，下面代码的意思是分别生成400，600，350，550，375，200，777个从1到1000的随机数，注意replace参数，当为TRUE，代表的是有放回的抽取...3.构建所需要的数据集以及定义颜色，可以看到upset函数接收的是list结构数据，同时构建了颜色的向量数据结构 ? 注意颜色值填充也可用从red,balck等填充。 4. 一行代码出美图 ?...比如我们想一次展示全是数据，并取A，B，C，D，E，G的交集，颜色设为红色，代码如下： ? 结果如下： ? ? 声明 百味科研芝士原创文章， 未经许可，严禁转载 多点好看，少点脱发
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集将这些时间段内男婴和女婴的名字的原始计数结合在一起，然后计算出给定总数的名字的概率。...来源数据集来自美国，英国，加拿大，澳大利亚等国家的政府机构。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4.
本文告诉大家如何使用附加属性修改按钮按下去时的背景 先让大家看个图片，下面来告诉大家如何做 首先在后台创建一个附加属性 public class ButtonBrush {...Content="确定" local:ButtonBrush.ButtonPressBackground="#FFfcac1c" /> 如何在按钮按下时使用这个附加属性修改按钮颜色...实际重写按钮的样式可以看到，在按下时可以修改颜色 <Style x:Key="Style.OkOperationButton" TargetType="ButtonBase
本文告诉大家如何使用附加属性修改按钮按下去时的背景 先让大家看个图片，下面来告诉大家如何做 ?...Content="确定" local:ButtonBrush.ButtonPressBackground="#FFfcac1c" /> 如何在按钮按下时使用这个附加属性修改按钮颜色...实际重写按钮的样式可以看到，在按下时可以修改颜色 <Style x:Key="Style.OkOperationButton" TargetType="ButtonBase
分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...分组集种类 SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING...并且更加的 高效，解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS示例 我们以Customers表为例，其内容如下： 我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量 SELECT 城市,NULL 省份,..., 城市, COUNT(客户ID) 数量 FROM Customers GROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP 其结果为： 我们来解读一下ROLLUP的作用，其作用是对每个列先进行一次分组...总结 分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，这里不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。
业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组...： 基于此，还可以继续拓展，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数...： 按日期统计 按照日期进行分组，统计每天的打卡次数： SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS...t_user_atten_record WHERE com_id = 1111699 GROUP BY device_id, createTime ORDER BY device_id, createTime; 按天分组统计
一、R包及数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data[,1:6],6) #View(data) #弹出窗口，可查看数据 二、upset()函数 使用UpsetR包里面的upset..., query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形...query params = list("Drama"), ##指定作用的交集 color = "red", ##设置颜色，未设置会调用默认调色板 active = F, # TRUE：条形图被颜色覆盖...三、参考资料 hms-dbmi/UpSetR Index of /web/packages/UpSetR/vignettes
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。...一 载入R包 数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data,6) ?...二 upSet集合可视化 使用UpsetR包里面的upset()函数绘制集合可视化图形。 1...., query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。...一 载入R包 数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据集 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据集,数据集太长，就只看前几列 head(data,6) 二 upSet集合可视化 使用UpsetR包里面的upset()函数绘制集合可视化图形。...有内置，也可以自定义； param: list, query作用于哪个交集 color：每个query都是一个list，里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板； active：被指定的条形图...：TRUE显示颜色，FALSE在条形图顶端显示三角形； upset(data, main.bar.color = "black", queries = list(list(query =
如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为1；第2次出现笔记...
- 问题 - 将左表整理成右表的样子 其中“其他”列里的个数不确定 - 解法 - 这个问题的解法其实并不复杂，但需要对分组的操作及其原理、基础函数的应用以及透视等内容比较熟悉，具体过程为...： 1、先按“啊”和“哦”列分组 2、修改分组中的公式实现给各组的内容加上索引列（原理可参考文章《用财务实战案例，理解分组依据的核心原理！》）...3、对分组的内容进行展开，然后透视索引内容成列即可。 具体操作过程如下动画所示：
之前的推文中我们介绍了如何缩小基因集范围，拿到表达矩阵，这时想要初步查看所挑选基因集在分组中是否有差异，我们用箱线图和热图尝试一下。...(gp) #gp #tumor # 151 #此时TCGA中LAML的数据是没有normal样本的，不过我们还是把去除normal样本的代码走一遍 #去除normal样本，后面做的是生存结局的分组...lncRNA_target_expression_data.Rdata') save(n_t_exp,gp,file = 'output/rdata/0.expr.all.Rdata') } 箱线图生存分组差异检查...4.15482557 #6 VDAC1 TCGA-AB-2949-03 4.51626321 colnames(cgDat)=c('gene','sample','expression') # 分组...survdata=survdata[colnames(n_t_exp),] identical(rownames(survdata),colnames(n_t_exp)) #[1] TRUE #把分组调整好
调整默认主题 高亮交集（查询query） 排序 按交集排序 按集合排序 分组 高级用法 拼图 调整图形高度 画韦恩图 调整集合面板 set_sizes用来调整左侧集合面板。...axis.text.x=element_text(angle=90)) ) ) ) plot of chunk unnamed-chunk-40 高亮交集（查询query） 和UpsetR...按照集合给交集分组，显示不同的颜色， upset( movies, c("Action", "Comedy", "Drama"), width_ratio=0.2, group_by...OK，这就是complexUpset全部的功能，看完之后，果然如最开始所说：具有UpsetR的所有优点，且完全支持ggplot2语法！...不出意外，这个包以后应该是我以后画upset plot的首选包了，功能甚至比UpsetR包还要强大，对ggplot2语法的支持，完全把其他同类型包甩在身后！ 以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局...事件字节数占文件读写I/O事件的总字节数（读和写总字节数）的百分比 03.io_global_by_file_by_latency,x$io_global_by_file_by_latency 按照文件路径+名称分组的全局...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05.io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, ]; 分组前...分组后： ?...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
目录 R语言之可视化①误差棒 R语言之可视化②点图 R语言之可视化③点图续 R语言之可视化④点韦恩图upsetR R语言之可视化⑤R图形系统 R语言之可视化⑥R图形系统续 ===============...例如，以下R代码将数据集初始化为ggplot，然后将一个图层（geom_point（））添加到ggplot上，以创建x = Sepal.Length的散点图y = Sepal.Width： library...改变颜色形状 也可以通过分组变量（此处为Species）控制点的形状和颜色。 例如，在下面的代码中，我们将点颜色和形状映射到Species分组变量。...按小组将图片分成多个面板 使用scale_color_manual（）和scale_fill_manual（）函数手动更改颜色和填充 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,...例如，要创建“Sepal.Length”的密度分布，按组（“Species”）着色。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01 io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02 io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局...事件字节数占文件读写I/O事件的总字节数（读和写总字节数）的百分比 03 io_global_by_file_by_latency,x$io_global_by_file_by_latency 按照文件路径+名称分组的全局...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05 io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组
在上一篇《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04 user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06 user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型...（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
01.host_summary_by_file_io,x$host_summary_by_file_io 按主机（与用户账号组成中的host值相同）分组统计的文件I/O的IO总数和IO延迟时间，默认按照总...下面我们看看使用该视图查询返回的结果集。...下面我们看看使用该视图查询返回的结果集。...下面我们看看使用该视图查询返回的结果集。...数据来源：performance_schema.events_statements_summary_by_host_by_event_name 下面我们看看使用该视图查询返回的结果集。
在上一篇《按 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06.user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型...（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
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