ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

这个错误信息是在机器学习或深度学习任务中常见的错误之一。它表明在模型训练过程中，logits（预测结果）和labels（真实标签）的形状不匹配。

具体来说，logits的形状为(None, 14)，表示模型的输出是一个二维数组，其中第一个维度为None表示样本数量不确定，第二个维度为14表示模型预测的类别数量为14个。而labels的形状为(None, 1)，表示真实标签是一个二维数组，其中第一个维度为None表示样本数量不确定，第二个维度为1表示每个样本只有一个标签。

为了解决这个问题，需要确保logits和labels具有相同的形状。可以通过以下几种方式进行调整：

检查数据集的标签格式：确保标签的形状与模型输出的形状一致。如果标签是一个二维数组，可以使用reshape函数或者expand_dims函数将其转换为与logits相同的形状。
检查模型的输出层：确保模型的输出层与标签的形状相匹配。例如，如果模型的输出层是一个具有14个神经元的全连接层，那么标签应该是一个具有14个类别的独热编码形式。
检查损失函数：确保使用的损失函数与标签的形状相匹配。某些损失函数可能需要对标签进行额外的处理，例如将其转换为独热编码形式。
检查模型架构：确保模型的架构正确，没有出现维度不匹配的情况。可以通过打印模型的summary或者使用调试工具来检查模型的各个层的输出形状。

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请注意，以上链接仅为示例，具体产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

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我使用Python和Keras和Tensorflow，现在我正在尝试让代码工作(通过一个小测试CNN)，我得到了错误"ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))“我已经使用了具有二进制交叉熵损失的</em

浏览 41提问于2020-06-10得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

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我尝试制作一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。根据我的搜索，一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本，另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码，告诉我我在哪里犯了错误。PREPROCESSING train_datagen = ImageDataGenerator( rescale=1.np.expand_dims(test_image , ax

浏览 1098提问于2020-12-13得票数 1

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

、、、、

因此，我的X由一个numpy数组组成，每个numpy数组都有一个numpy数组2。因为这很容易混淆，所以它看起来像np.array(item，item)，np.array(item，item)，np.array(np.array(item，item)，np.array(item，item) 我的y值是一个由0和1组成的数值数组。[[1] [0] ...ValueError: logits and labels must

浏览 47提问于2021-05-05得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

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我是tensorflow的新手，我试图构建一个简单的模型来输出安装概率(install colum)。3, 5: 1}, 'install': {0: 0, 2: 0, 3: 1, 4: 0, 5: 0}, 'Q': {0: 1, 2: 0, 3: 1,

浏览 29提问于2021-08-18得票数 3

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'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

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我在tensorflow中有一个具有6个隐藏层的卷积神经网络，目前我有两个分类类，但在最后的密集层(softmax激活函数)。因为我有两个类，所以我在输出层需要两个神经元，但每当我放入两个神经元时，我就会得到错误： ‘ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，<em

浏览 18提问于2021-08-28得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，12))

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我正在学习POS Tagger for African Language的教程，它使用了基于LSTM的分类器。.head(15)nb_words = df.shape[0] letter2idx = dict((c, i+1) for i, c in enumerate

浏览 27提问于2020-06-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

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我是ML的新手，所以我真的不知道在做什么，我不知道logits在代码中意味着什么，我甚至还没有编写logits，我只是遵循了一个YouTube教程来让自己熟悉这个环境。这是完整的代码，谢谢你的帮助。=from_logits), axis=-1) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/util/dis

浏览 98提问于2021-01-01得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

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我正在训练一个LSTM网络，但我有一个错误我不知道输入形状中的错误来自哪里。, labels_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2) # features

浏览 0提问于2021-01-22得票数 1

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为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

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我正在尝试创建一个深度学习模型，以识别带面具或没有面具的人，但不幸的是，我遇到了这个错误。=from_logits), axis=-1) /usr/local/lib

浏览 8提问于2021-08-09得票数 0

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如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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我是CNNs的新手，所以我猜我在这里犯了一个基本的错误。我正在尝试对UTKFace数据集进行年龄估计和性别分类。我制作了一个数据帧，看起来像这样： ? keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator rescale=1.，只有模型的年龄和性别分支： class UtkMultiOutputModel(): def make_defau

浏览 1124提问于2021-02-08得票数 0

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Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

、、

在将数据集配置到分别包含猫和狗图像的两个文件夹中之后，我不熟悉使用image_dataset_from_directory方法导入数据集。以下是该模型的代码。=from_logits), axis=-1) C:\anaconda3\

浏览 46提问于2020-08-18得票数 6

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ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

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以下是我使用的代码。="relu",input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dense(1,partial_x_train,partial_y_train, epochs=20, batch_size=512, validation_data = (x_val, y_val)) 每个输入张量的形状如下所示ValueError: in u

浏览 23提问于2021-02-18得票数 0

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ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状

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我尝试使用Imagenet V2进行多类分类(6个类)的传输学习，但得到了以下错误。有人能帮忙吗？ValueError: `logits` and `labels` must have the same shape, received ((None, 6) vs (None, 1)).我从安德鲁·吴( Andrew )的CNN课程借用了这个代码，我花了一段时间，但最初的代码是用于二进制分类的。我试图

浏览 6提问于2022-04-19得票数 0

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ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

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我正在建立一个CNN-LSTM网络，它一直运行良好，直到我TimeDistributed的CNN层。由于尺寸差异，程序现在正在输出一个ValueError，而我似乎无法通过调整输入尺寸来解决这个问题。我怀疑错误可能是由于CNN输出大小和LSTM预期输入之间的差异，但我平坦了输出，所以我真的不知道。X_train = X_train.reshape(1772, 300, 188, 1) y_train =

浏览 4提问于2020-02-21得票数 0

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在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

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当我拟合一个模型时，我得到了这个错误: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))。我不知道该怎么解决它。下面是生成它的代码。category) class_nums = Classes.index(category) #transforms with_mask and witho

浏览 15提问于2021-01-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((1，21) vs (21，1))

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我的模型与示例几乎相同，但我正在执行多标签分类。出于这个原因，我使用sklearn的MultiLabelBinarizer执行了标签的二值化。然后，我调整了我的模型，使其具有相应的预测。, labels)).map(map_example_to_dict) 最后，当我尝试拟合我的模型时，我对logits和标签的形状有一个不一致的地方：

浏览 258提问于2020-12-01得票数 0

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ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

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我正在尝试建立一个简单的二值图像分类器。最初，我的数据如下所示X_test.shape : (356, 128, 128, 3)y_train = y_train.reshape(-1, 1)和结果更新为, y_

浏览 4提问于2022-04-24得票数 2

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TensorFlow ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((25，1) vs (1，1))

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我一直在构建一个有25个特征的分类模型，我一直得到下面的错误代码，不确定错误是来自数据的构造还是模型的构造？((-1,1)) ) data = tf.

浏览 91提问于2021-07-09得票数 2

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TENSORFLOW找不到解决方案: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1) vs (None，2，2))

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我是CNN的新手，我正在创建一个用于图像识别的CNN。我正在尝试调整猫和狗的结构来进行练习，但弹出一个错误，我不知道如何解决它：下面是我的代码： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,Flatten())model.add(Activation('relu'))model.add(Dense(1)model.fit(X_t

浏览 19提问于2020-07-25得票数 0

2回答

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((32，1) vs (32，2))

、、、

我已经修改了here中的代码，用于具有1个输出神经元的二进制分类 import osfrom sklearn.model_selection1, 1]) x_test = x_test.astype('float') for i in range(binary_crossentropy

浏览 64提问于2021-04-13得票数 2

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

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Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状

ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

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