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但是我得到了下面的错误， 对于2D，错误是 ValueError:层sequential_4的输入0与layer：：expected min_ndim=4不兼容，找到ndim=2。收到的完整形状：(None</em
浏览 22提问于2020-12-20得票数 1
import random
pg.keyDown('space') pg.keyUp(32,(8,8),strides=(2,2)))model.add(Activation('relu'))
model.add(Conv
浏览 20提问于2021-05-21得票数 0
我是tensorflow.When的新手，我试着修改模型结构，我把一个张量'r'，它的形状是(None,1 )，转换成带有tf.reshape(r,4，)的一维张量，然后输入到稠密层中。一维张量的形状为(4，)，稠密层的input_shape设置为(4，)，出现错误。ValueError:层
浏览 5提问于2022-10-26得票数 0
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我试图运行一个CNN (卷积神经网络)的1通道/灰度图像大小28x28像素。当我试图训练这个模型时，它说：
ValueError: sequential_5层的输入0与层：：预期的min_ndim=4，found ndim=3不兼容。收到的完整形状</em
浏览 3提问于2020-08-12得票数 1
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这是我的列车数据集的形状：model.add(TimeDistributed(Conv1D(filters=64,kernel_size=1, activation='relu'), input_shape=(None,16)))
在代码中显示的输入形状参数中，我得到了以下错误
浏览 0提问于2020-08-20得票数 2
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我有一个包含100000个二进制三维形状数组(6，4，4)的数据集，所以我输入的形状是(10000，6，4，4)。='he_uniform', input_shape=(None, 6, 4, 4, 1))) ValueError:应该定义Dense输入的</em
浏览 1提问于2021-06-11得票数 0
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, "rb")) "ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: : expected min_n
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
我使用的是DSD100数据集，但在进行测试时，我使用的是DSD100subset ，我只使用了混音和人声。：
ValueError: Laye
浏览 0提问于2020-09-06得票数 8
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我创建了以下神经网络：model.add(layers.Conv2D(3, (3,3), activation="relu", padding="same", input_shape=constants.GRID_SHAPE))model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(constants.NUM_ACTIONS), activa
浏览 5提问于2022-04-06得票数 1
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这是我创建的模型： model.add(Conv2D(64, (5,5), input_shape = (28, 28, 3)))model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Activation('relu'))
model.add('float32'
浏览 22提问于2021-01-08得票数 1
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我是tensorflow的新手，我有一个问题:我能在我的conv2d中输入一个形状不是固定的输入吗？inputs.shape =(?，1568)当我训练我的神经网络时，我得到这样的信息：raise ValueError(f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' ValueError
浏览 3提问于2022-01-19得票数 2
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：
2 model.add(vgg16_model)->4 model.add(平面())412 #在输入不兼容<
浏览 0提问于2018-12-10得票数 2
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我正在尝试得到我的模型的预测值print(prediction)ValueError:Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, found ndim=2.Full
浏览 1提问于2021-04-03得票数 0
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(trainY2),np.shape(valY2),np.shape(trainX2),np.shape(valX2)) 结果： (953,) (409,) (953, 16, 16, 4) (409,16, 16, 4)
(953,) (409,) (953, 16, 16, 4) (409, 16, 16, 4) 型号： v1 = layers.Input(shape = (1
浏览 10提问于2021-10-25得票数 3
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我一直在获取与输入形状相关的错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢!(16, kernel_size=3, activation='relu'), tf.keras.layers.Conv2D, epochs=10
浏览 6提问于2020-08-06得票数 21
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2回答
我收到了来自Keras的非常混乱的错误消息。我使用以下模型，并将其传递给形状(num_examples, n, 1)的输入。：ValueError: Error when checking target: expected dense_16 to have 2 dimensions, but got array with shape如果我使用model.summary()，它将显示LSTM输出具有以下形状：(
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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: Input 0 of layer lstm_1 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2.: Input 0 of layer lstm_1 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2</em
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
我是新的Keras，我试图创建一个以(224,256,1)大小的图像作为输入。以下是我一直在犯的错误：
ValueError: Input 0 of layer sequential_5 is incompatible with the layer: : expectedmin_ndim=4, found ndim=3.Full shape receive
浏览 12提问于2022-04-16得票数 2
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我使用Keras输入层，然后添加一个嵌入层。每当我尝试执行以下代码时
ValueError:输入0与层预测不兼容:预期的min_ndim=2，找到了nd
浏览 0提问于2019-08-16得票数 1
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一维卷积神经网络输入形状问题
、、、、
我的数据集有520行和13个特征。下面是代码。它给出"ValueError: sequential_21层的Input 0与layer：：expected min_ndim=3不兼容，找到ndim=2。收到完整形状：(1，13)“错误。我需要如何设置输入形状，或者我
浏览 28提问于2021-07-04得票数 0
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