__new__ File "pydantic/fields.py__init__ File "pyd
浏览 49提问于2021-03-01得票数 2
job = q.enqueue_call( print(job.get_id()) TypeError: cannot pickle '_thread.lock' objectimport os
from rq import Worker, Queue
浏览 5提问于2020-03-18得票数 7
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我试图为我的模型设置一个私有属性(不能被腌制)：from pydantic import BaseModel
File "pydantic\main.py", line 419, in pydantic.main.BaseModel.\lib\copy.py", line 161, in deepcopyTypeErr
浏览 25提问于2022-06-26得票数 2
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我试图使用pickle保存我的一个对象，但是在尝试转储它时会遇到这个错误：
print("pickle done!")pickle_thread.py"，第22行，在val = pickle.dumps(a，pickle<
浏览 1提问于2018-05-21得票数 4
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Miniconda3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dumpTypeError: can't pickle _thread.lock objects
浏览 223提问于2017-05-24得票数 82
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我在试着选一节大课
尽管环顾网络，我还是搞不清楚这意味着什么。我不知道是哪个module object惹的麻烦。有办法找到凶手吗？
浏览 2提问于2010-05-07得票数 25
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multiprocessing\reduction.py", line 60, ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
这个错误是什么意思？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
我无法使用我的函数运行joblib，该函数接受一个numpy数组、一个经过训练的Keras模型列表和一个字符串列表作为参数。
TypeError: can't pickle _thread.lock objects
浏览 6提问于2018-01-11得票数 0
2回答
这里有一个片段，它将成功地使用dill进行序列化，但使用pickle则会失败。令人惊讶的是，Tensor对象不是本机可选的。这是线程感知张量的基本限制，还是没有实现？import dillimport tensorflow as tf
print("Dill succeeded")print("Pickle succeeded&
浏览 7提问于2017-05-03得票数 4
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我想创建一个具有hiredis.Reader类型对象的pydantic.BaseModel类型的类。当我运行我的代码时，我得到一个TypeError。TypeError会立即发生。TypeError: cannot pickle 'hiredis.Reader' object from hiredis import Reader
from pydantic import BaseModel
浏览 31提问于2021-06-17得票数 0
下面的代码抛出错误: TypeError: can't pickle _thread.lock objectsAttributeError：'NoneType‘对象没有属性'loss’。= 2:我不确定如何解决这个问题，因为我在self.model.compile中设置了损失项
浏览 13提问于2018-02-10得票数 5
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1回答
python3.8/multiprocessing/reduction.py", line 60, ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)我做错什么了？__reduTypeError: self.parser,self.ptr cannot be converted to a Python
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
3回答
udf_parse_ingredients = UserDefinedFunction(parse_ingredients, ArrayType(StringType()))我想这是因为PySpark不能序列化这个自定义类。但是，如何避免在每次运行parse_ingredients_line函数时实例化这个
浏览 4提问于2017-10-11得票数 4
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1回答
32\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dumpTypeError: can't pickle _thread.lock objects
File "<string>", line 1,main(fd)
File "d:\python36-32
浏览 1提问于2018-11-07得票数 2
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因此，它显然拥有存储在其对象中的最佳度量标准的信息。例如，如果您在google上进行培训，您的实例可能会在没有警告的情况下被杀死，并且在经过长时间的培训之后会丢失此信息。我试图对ModelCheckpoint对象进行筛选，但得到了：所以当我把笔记本拿回来的时候，我可以重用同样的东西verbose=1,
save
浏览 1提问于2019-12-09得票数 3
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2回答
我正在尝试使用下面的示例使用并发期货，但我的工作从未提交过。在load_url中看不到print stmt。from concurrent import futuresimport time
# it will take 2 seconds to process a URL try: # put some dummy
浏览 19提问于2019-08-09得票数 1
1回答
其中一个部分是连接到Redis，获取两个键的数据，每个键都是pickle.loads，并返回处理过的对象。我所能实现的就是所有部分的并行运行，但仍然不能连接结果
浏览 1提问于2018-12-09得票数 1
_0001/container_1559519164808_0001_01_000001/pyspark.zip/pyspark/cloudpickle.py", line 162, in dump
pickle.PicklingError: Could not serialize object: TypeError: can't pickle thread.lock objects 这里出了什么问题？
浏览 69提问于2019-06-03得票数 1
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Python35\lib\multiprocessing\reduction.py", line 59, in dumpTypeError: can't pickle _thread.lock objects File "<string>", line 1, in(fd)
File "C:\Program Fil
浏览 12提问于2017-08-05得票数 1
我想在两个进程之间共享一个线程对象的字典。我还有另一个对象的字典，目前看起来是有效的。问题是，当我尝试将键/值对添加到dict (key是一个整数，而value是线程对象)时，它会引发异常： TypeError: can'tpickle _thread.lock objectsException with man
浏览 10提问于2017-01-05得票数 0
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