OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
AABB Tree 官方文档链接：CGAL 5.5 - 3D Fast Intersection and Distance Computation (AABB Tree): User Manual
摘要：无论是PC机的3D还是智能设备应用上，碰撞检测始终是程序开发的难点，甚至可以用碰撞检测作为衡量3D引擎是否完善的标准。现有许多3D碰撞检测算法，其中AABB碰撞检测是一种卓有成效而又经典的检测算法，本文将为读者详细论述AABB碰撞检测的各各技术点。 关键词：J2ME；Open GL；JSR-184；M3G；CLDC2.0；3D引擎；Swerve引擎；AABB碰撞检测； 第一部分、前述： 对于移动 终端有限的运算能力，几乎不可能检测每个物体的多边形和顶点的穿透，那样的运算量对手机等设备来讲是不可完成的，
PQO (Progressive Quantized Object) 是 3D tiles 格式的简化版本，扁平化了一些字典字段，去除了 GIS 相关的属性，增加了 RTC_CENTER 等字段。本格式中所有对象都是 tile，tile 之间通过 children 字典嵌套。
引入脚本 QuadtreeCollision.ts ， 新建一个 QuadtreeCollision ，并初始化为世界坐标系下的对齐轴向的包围盒（AABB）。
我开发的图形编辑器，原本选中图形是基于选区是否完全包含对应图形来判断其是否被选中，使用的是矩形包含判断。
最近在解决三维问题时，需要判断线段是否与立方体交叉，这个问题可以引申为：射线是否穿过立方体AABB。 在3D游戏开发中碰撞检测普遍采用的算法是轴对齐矩形边界框(Axially Aligned Bounding Box, AABB)包装盒方法,其基本思想是用一个立方体或者球体完全包裹住3D物体对象，然后根据包装盒的距离、位置等相关信息来计算是否发生碰撞。 slab的碰撞检测算法 本文接下来主要讨论射线与AABB的关系，主要对box2d碰撞检测使用的slab的碰撞检测算法(Slabs method
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我们希望与场景实现两种交互，一种是你可以操纵场景从而能够从不同的角度观察模型，一种是你拥有添加与操作修改模型对象的能力。为了实现交互，我们需要得到键盘与鼠标的输入，GLUT允许我们在键盘或鼠标事件上注册对应的回调函数。
物理引擎: motor2 基于Box2d的AS3(Player 10)刚体引擎 作者主页：http://lab.polygonal.de/motor_physics/ APE 最简单 http://www.cove.org/ape/ FOAM - 2D Rigid Body Physics Engine http://code.google.com/p/foam-as3 glaze - 2D Rigid Body Dynamics & Game Engine for Actionsctipt 3 ht
我是来自某大学本科，刚打完一个关于机器人的比赛，简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体，返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。因为要使机器人运动，所以相对于机器人的角度信息也是必要的。
该博客实时更新于我的Github。 在机器人局部路径规划中，需要实时躲避运动或者静态的障碍物，这个过程涉及到碰撞检测这个问题，本文主要讨论这个问题。 碰撞检测问题也是游戏开发中经常遇到的问题，一个游戏场景中可能存在很多物体，它们之间大多属于较远位置或者相对无关的状态，那么一个物体的碰撞运算没必要遍历这些物体，我们可以使用一个包围一个或多个物体的多边形来讨论碰撞问题，这样子可以节省重要的计算量和时间。 在真实的物理系统中，一般需要在运算速度和精确性上做取舍。尽管非常精确的碰撞检测算法可以
2022-01-05：有四种诗的韵律分别为: AABB、ABAB、ABBA、AAAA。
在欧洲，Arm的HPC业务也向前迈进了一步。克雷宣布英国的GW4 Isambard超级计算机已经完成了全面部署。该系统基于Marvell ThunderX2版本的克雷XC50。它是目前欧洲最大的基于Arm的超级计算机，尽管我们不确定这个头衔会持续多久东航也宣布了计划部署一个相当大的ATOS·布尔塞卡纳2019年初的超级计算机。
在涂覆过程之后，涂覆的铝或铜膜经过干燥过程。在80至160°c的温度下，干燥速度高达100米/分钟。在干燥阳极和阴极材料后，必须进行厚度测试以保证质量。对于75至400 m的目标厚度，要求的精度为1m。Micro-Epsilon的共焦彩色和电容传感器特别适合这种测量任务。这些传感器针对工业要求进行了优化，非常紧凑，无论表面是光滑还是无光，都能在亚微米范围内提供最高的精度。
好啦，不卖关子啦，我今天既不是要说成语接龙，更不是要聊什么非盈利组织，我要说的AABB其实是这个：
AABB 通讯协议是一种非标准自定义协议， 相较于 MODBUS 通讯协议，结构更简单，指令生成方法更容易，便于进行快速测试。 AABB 通讯协议支持单寄存器读写两种指令。
xsubfind3r是一款基于命令行接口实现的强大工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够从各种被动在线数据源检索和收集目标域名的已知子域名信息。
p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify } p.ctl { font-size: 12pt } a:link { color: rgba(0, 0, 255, 1) }
============================================================================= Unix/Linux最主要的应用领域是基础服务器应用， 如DNS服务器（域名系统 ）、DHCP服务器（动态主机配置协议）、Web服务器（网站服务器）、FTP服务器（文件传输协议）、防火墙等。
实际上包围形状的图形某些情况下会使用多边形（凸包、凹包）或是圆形或是其他，不仅限于矩形的更泛用的叫法应该是 “包围体”（bounding volume）。
平台跳跃类游戏如《超级马里奥》《Celeste蔚蓝》等，非常考验玩家的操作和判断，有着非常本真的游戏乐趣。这类游戏乍一看，挺容易做的，但是要做好却不太容易。今天，我将使用 Cocos Creator v2.1.2 演示如何灵活快速地使用 Cocos Creator 来制作这类经典的横版平台跳跃类游戏，主要目的是帮助大家熟悉组件的用法，横版游戏实现方法很多，这里不做讨论！
其实想了想ASCII码表总共就126个字符，可以像对待纯字母一样用一个数组来记录次数，同时用一个字符数组来记录对应位置的字符，在排序时跟着一起变就行了。
桌球小游戏是 BigBear 老师设计、撰写的中英双语的 Cocos Creator 入门教程，面向 Cocos Creator 初学者，但不论你技术如何，相信你会在 BigBear 老师的文章中有所收获。
本次分享主要是讲EAST这篇文章，按照之前的计划是分享两种文本检测思路，即one-stage和two-stage的。已经分享的有《03.OCR学习路径之文本检测（中）CTPN算法简介》里已经说过two-stage实现文本检测这个经典算法，上次课也讲了《04.OCR学习路径之文本检测（4）FCN算法简介》，并且还up了4个视频课程在B站（B站链接：https://www.bilibili.com/video/av73805100），因此承接上一次FCN，我们这次课主要讲文本检测的第二类方法，one-stage的思路。
迎接挑战，心软edgePlug SINUMERIK数控系统软件提供了对SINUMERIK 840D CNC控制器的简单、直接的访问，并且作为西门子工业边缘生态系统的一部分，无缝地向内部、基于边缘或基于云的应用提供信息。这些功能为提高自动化数控操作提供了一个简单的途径。通过将CNC连接扩展到传统解决方案的狭窄范围之外，操作员现在能够利用提取和分析的数据对CNC过程进行切实的改进。
求一个字符串里，某子字符（串）出现的次数。在Python中使用 count() 函数，就可以轻松实现。
sigurls是一个侦察工具，它从AlienVault的OTX、Common Crawl、URLScan、Github和Wayback Machine中获取URL。
VTN4XX 内部维护有若干寄存器， 在寄存器参数值的控制下完成工作。 寄存器的值总是以整数形式存在，基本操作单位为“字” （2 字节整数， 大端模式）。通过数字接口可完成对寄存器的读取和写入（修改）操作。 寄存器写（修改） 操作后可保存于内部存储器，掉电不遗失。
将字符串按照每个字母出现的次数，按照出现次数越多的字母组成的子字符串越靠前，生成一个新的字符串。这里要注意大小写敏感。
砷化镓是另一种流行的半导体材料，因其较高的电子迁移率和直接带隙而受到重视。这些特性使其非常适合光电应用，例如激光和太阳能电池。然而，砷化镓比硅更昂贵且储量更少，这可能会限制其广泛采用。砷化镓的另一个缺点是本质上作为半绝缘体存在，而不是电导率为 0.000001 S/m 的半导体。
我们开发过程中，经常用到正则表达式来匹配想要的字符串，或者从一段文本中提取想要的关键字，比如爬虫应用等。正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅java里面可以用，其他的语言也一样适用。
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
其中，月消费为0表明该月没有产生费用。第一行数据含义：电话号码（64262631）在月份（2017年11月）产生的月消费（30.6元的话费）。
07KR51-V3.6 1SBP260011R1001 服务器以所需信息进行响应
为了确保PROFINET网络能够稳定和故障安全地运行，监控以太网-APL设备所承受的负载至关重要。对负载峰值的持续控制有助于防止因过载而影响单个设备的偶发断电。这是通过限制交换机端口的入站和出站数据流量来实现的，这也是IEEE(电气和电子工程师协会)的设想，因为当网络在交换机中从100 Mbps过渡到10 Mbps时，100 Mbps控制网络中更高的网络负载对于10 Mbps支线上的以太网-APL设备尤为关键。与控制网络相比，这10 Mbps毕竟只是数据吞吐量的10%。
在日常的工作中，例如自动化测试开展时，经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景，市面上虽也有很多识别工具，但质量、准确性参差不齐。
oracle中使用concatconcat只能连接两个字符，而“||”可以连接多个字符。
ABB 5SXE04-0150 连续状态监控和预测性维护在一家油漆和涂料制造商，我们的pnGate PA确保连续、快速和安全的数据流。
文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。
公司越来越多地利用工业物联网(IIoT)的力量将过程和设备数据传输到云，并使用它来改善运营和效率并降低成本。工业边缘通常是交付IIoT解决方案的支柱，提供连接性、IT与oT的集成以及数据管理，同时扩展内部云的功能。这些功能补充了亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure的云功能，这两家公司在提供组件和服务以开发端到端IIoT解决方案(包括边缘层)方面处于领先地位。此外，开源容器工具(如Kubernetes)越来越多地在边缘环境中被讨论。在这篇博客中，我们解释了工业边缘和工业物联网架构，并向您介绍了三个利用AWS、微软Azure平台和Kubernetes的项目，这些项目已经部署或仍在早期项目阶段的讨论中。
那么，循环经济从何而来？这是关于程序员生产力的古老智慧。大约半个世纪以前，许多研究都在研究每个人每天可以生成多少行程序代码。当然，这个程序代码不仅经过编辑，而且经过测试、验证和记录——准备好发布，正如它所说的那样。每个人每天生成的代码块数量直到各个制造商都严密保密，但众所周知是相当小的。因此，为提高程序员生产力所做的一切努力都非常受欢迎。
本文主要讲解在python中集中常见的拼接字符串的方法 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'momo' '字符串拼接' # 1.用+拼接 print('aa'+"好的") # aa好的 # print('aa'+34) # TypeError: must be str, not int # 2.用,拼接 ------>,处会多出一个空格 print('aa','好的') # aa 好的 print('aa',34,'bb') #
记录一下python中字符串拼接的常见用法 #后为注释或者打印结果 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'lightClouds917' '字符串拼接' # 1.用+拼接 print('aa'+"好的") # aa好的 # print('aa'+34) # TypeError: must be str, not int # 2.用,拼接 ------>,处会多出一个空格 print('aa','好的') # aa 好的 print('aa
今天，我们来介绍一道字节跳动的面试真题，它来自字节跳动2019春招研发岗，是一道算法题。
#当遇到文件中有缺失的数据不在同一列时，read.table函数只识别一个空格，会导致数据错乱
跟踪SVE二进制文件时需要考虑的一个重要问题是，输出跟踪很容易耗尽大量磁盘空间。因此，我们支持开发者的标记指令必须包括在它们的SVE代码中，以定义开始/结束区域(支持多个区域)记忆痕迹客户端将执行。在典型的场景中，这对应于应用程序的主要内核循环。请注意，将只跟踪这些标记内的区域。如果不使用它们，将不会进行任何跟踪。这些标记也应该在可矢量化循环之外，因为它们可能会妨碍矢量化。
AMS Device Manager与DeltaV和Ovation是管理智能阀门和变送器的强大组合，有助于降低维护成本和提高可靠性。由于并非所有关键和重要的智能现场设备都连接到DeltaV和Ovation，AMS Device Manager需要另一种类型的解决方案来连接孤立的现场设备。艾默生认为有必要将AMS设备管理器连接到这些孤立的现场设备上FG-200网关可以与基金会现场总线H1设备。软亭加入了爱默生的DeltaV联盟产品计划并与艾默生合作集成FG-200和AMS设备管理器。Softing的FG-200网关现在使AMS设备管理器能够访问那些孤立的现场设备，因此用户不再局限于只管理通过DeltaV和Ovation连接的设备。该网关提供了额外的能力，使得世界上任何地方的企业专家都能够远程管理智能现场设备。这确保了一致的、水平的和垂直的数据流以及平滑的数据交换而没有信息丢失，从而可以基于可靠的诊断参数进行预测，以便及时抵消可能的故障，并且能够操作可靠的、高效的和经得起未来考验的工厂资产管理系统。
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